A klaszterelemzés egy statisztikai módszer, amely a hasonló adatpontokat a jellemzőik vagy tulajdonságaik alapján csoportokba, úgynevezett klaszterekbe rendezi. A cél az, hogy természetes mintázatokat vagy szerkezeteket találjon egy adathalmazban, így könnyebb elemezni és megérteni az adatpontok közötti kapcsolatokat.
A cégek sok mindenre használják a klaszterelemzést, például ügyfélszegmentálásra, piackutatásra, képfelismerésre és rendellenességek felderítésére. Az adatok hatékony csoportosításával jobb döntéseket hozhatnak, pontosabban célozhatnak, és rejtett összefüggéseket fedezhetnek fel, amelyek segítik a stratégiai növekedést és a hatékony működést.