Az AI-rendszerek elutasítják az interneten lévő tartalom nagy részét. Ez keményen hangozhat, de pontos. Amikor egy generatív AI-motor feldolgoz egy keresést, több száz olyan dokumentumot kér le, amely illeszkedik a lekérdezéshez. De talán három-ötre hivatkozik. A kérdés, amelyet minden tartalomkészítőnek fel kell tennie: mely dokumentumokat választja az AI, és miért azokat választja mindennel szemben?
A válasz az E-E-A-T. És az AI-keresés korában az E-E-A-T másképp működik, mint amikor a Google volt az egyetlen játékos. Ez a cikk elmagyarázza, mi az E-E-A-T, hogyan használják az AI-rendszerek, és miért fontosabb most a hagyományos rangsorolási tényezőknél.
Az E-E-A-T jelentése: Experience (tapasztalat), Expertise (szakértelem), Authoritativeness (tekintély) és Trustworthiness (megbízhatóság). A Google minőségi rangsorolási jelként vezette be. De az AI-rendszereknek az E-E-A-T nem rangsorlökés. Lekérési szűrő. Ha nincsenek erős E-E-A-T-jeleid, a tartalmad még be sem kerül azoknak a forrásoknak a körébe, amelyeket az AI figyelembe vesz. Ha vannak, a tartalmadnak van esélye a hivatkozásra. Ez a különbség mindent megváltoztat azzal kapcsolatban, hogyan közelíts a tartalomhoz az AI-láthatóságért.
Íme, mit mutatnak az adatok: az AI-áttekintésekben lévő összes hivatkozás 96%-a erős E-E-A-T-jelekkel rendelkező forrásokból jön. Ez nem korreláció. Ez kapu. Az AI-rendszerek az E-E-A-T-t bizalmi mechanizmusként használják a hamis vagy gyenge minőségű információ kiadásának kockázata csökkentésére. Erős E-E-A-T nélkül nem csak azért versenyzel, hogy magasabbra rangsorolj a versenytársaknál. Azért versenyzel, hogy egyáltalán figyelembe vegyenek.
Hogyan értékelik az AI-rendszerek másképp az E-E-A-T-t, mint a Google
A Google az E-E-A-T-jeleket nézi annak eldöntésére, mely oldalak rangsoroljanak magasabbra a hagyományos keresési találatokban. Az algoritmus a visszamutató linkeket, az oldal tekintélyét, a tartalom minőségét és a témabeli szakértelmet veszi figyelembe. Az erős E-E-A-T-vel rendelkező oldal akkor is rangsorolhat, ha nincs tökéletesen optimalizálva a keresőmotorokra.
Az AI-rendszerek az E-E-A-T-t teljesen másképp használják. Egy kérdés megválaszolására használják: elég megbízható ez a forrás az idézéshez? Az oldaladat átvizsgáló AI-motor nem azt kérdezi, megérdemled-e a rangsorolást. Azt kérdezi, biztonságos lenne-e rád hivatkozni. Károsítaná a hitelességemet ennek a forrásnak az idézése? Hamis információt hozna be? Meglepné a felhasználót, ha látná megnevezve ezt a forrást?
Ez az eltolódás a rangsorolásról a lekérésre megváltoztatja, hogyan építesz tekintélyt. Nem pozícióért versenyzel. Kiválasztásért versenyzel. A kiválasztást pedig nehezebb kijátszani. Hivatkozást nem vásárolhatsz marketingkampánnyal. Nem győzheted meg az AI-t, hogy idézzen okos főcímekkel vagy kulcsszó-optimalizálással. Csak akkor hivatkoznak rád, ha az AI-rendszer megbízik abban, hogy az információd pontos, a szerződ tudja, miről beszél, és a márkaneved gyakran megjelenik más megbízható helyeken.
Az E-E-A-T négy pillére, amelyeket az AI-rendszerek ellenőriznek
Tapasztalat
A tapasztalat arról szól, hogy megtetted, amiről írsz. Nem kutattad. Nem tanulmányoztad. Megtetted. Az AI-rendszerek nyelvi mintákon keresztül észlelik ezt. Amikor weboldal indításáról írsz, a tartalmad onnan jön, hogy ténylegesen magad üzemeltettél weboldalakat? Amikor elmagyarázod, hogyan kezeld az ügyfélpanaszokat, voltál ilyen helyzetben?
Az olyan tartalmat, amely valódi, gyakorlati tapasztalatot mutat, az AI-rendszerek másképp súlyozzák, mint az absztrakt fogalmakat elmagyarázó tartalmat. Ezért teljesítenek jobban az esettanulmányok az AI-hivatkozásoknál, mint az általános tanácsok. Az esettanulmány bizonyítja, hogy közvetlen tapasztalatod van. Az általános tanács önmagában nem.
A tapasztalat jelzéséhez mutass részletes példákat valódi munkáról, amelyet végeztél, oszd meg a saját projektjeid mutatóit és eredményeit, tégy közzé kulisszák mögötti tartalmat a tényleges folyamatodról, és építs bele gyakorlati meglátásokat, amelyeket csak az ismerhet, aki végezte a munkát.
Szakértelem
A szakértelmet a pontosság és a mélység bizonyítja. Ez a különbség aközött, aki ismeri a témát, és aki tud a témáról. Az AI-rendszerek azzal mérik a szakértelmet, hogy ellenőrzik, a tartalmad helyes terminológiát használ-e, logikus érveket hoz-e, és megfelelő mélységben fedi-e le a tárgyat.
A hibák, a homályos állítások és az általánosítások gyengítik az AI bizalmát a szakértelmedben. De a felszínes lefedés is. Ha a weboldal-analitikáról szóló cikked megemlíti a visszafordulási arányt anélkül, hogy elmagyarázná, mi az valójában, vagy hogyan csökkentsd, az AI-rendszer ezt felszínesnek látja. Ha a cikked megnevez három okot, amiért a webshopok megbuknak, de mindegyikre két mondatot szán, az AI hiányos szakértelmet lát.
A szakértelmi jeleket úgy építed, hogy alapos magyarázatokat írsz, amelyek mély témaismeretet mutatnak, pontosan használod a terminológiát, adatokat és tanulmányokat idézel, logikusan strukturálod az érveidet, és lefeded azokat a határeseteket és kivételeket, amelyeket a felszínes szakértők ismernek.
Tekintély
A tekintély a harmadik fél általi megerősítésről szól. Nem nyilváníthatod magad tekintélynek. Más embereknek és szervezeteknek kell annak elismerniük. A hagyományos keresésnél ez visszamutató linkeket és domain-tekintélyt jelentett. Az AI-rendszereknél még mindig ezt jelenti, de a tekintély most már a platformokon átívelő említéseket és hivatkozásokat is magában foglalja.
Amikor a márkádat más megbízható forrásokban megemlítik, amikor jó hírű kiadványok idézik a kutatásodat, amikor ismert szakértők idézik a tartalmadat, az AI-rendszerek ezt a tekintély bizonyítékaként értelmezik. Nem csak szakértelmet állítasz. A világ megerősíti.
Építs tekintélyt azzal, hogy magas tekintélyű oldalaktól szerzel visszamutató linkeket, jó hírű kiadványokban márkaemlítéseket szerzel, az eredeti kutatásodat vagy keretrendszereidet idézik, médiatudósítást és sajtóemlítéseket szerzel, és szakértői ajánlásokat vagy vendégszereplési meghívásokat kapsz.
Megbízhatóság
A megbízhatóság arról szól, hogy az AI számíthat-e az információd pontosságára. Ez magában foglalja az olyan technikai bizalmi jeleket, mint a HTTPS és a tiszta oldalkód. De viselkedési bizalmi jeleket is. Frissíted a régi tartalmat, amikor az információ változik? Megmutatod az összeférhetetlenségeket? Megjelölöd a forrásaidat?
Az átláthatóság óriási jelentőségű az AI-rendszereknek. Ha fizetnek azért, hogy ajánlj egy terméket, közöld. Ha az információd kutatásból jön, idézd a kutatást. Ha rájöttél, hogy tévedtél valamiben, javítsd ki. Az AI-rendszerek ezeket a jeleket ellenőrzik annak eldöntésére, hogy valószínűleg félrevezeted-e a felhasználókat.
A megbízhatóságot olyan technikai jelekkel mutatod, mint a HTTPS és a biztonságos infrastruktúra, egyértelmű szerzői információval és képesítésekkel, látható elérhetőséggel és vállalkozási adatokkal, a szponzorálások és összeférhetetlenségek átlátható közlésével, pontos információval és helyesbítésekkel, ha hibát találnak, valamint forrásmegjelöléssel minden állításhoz és adathoz.
Miért számít az E-E-A-T jobban az AI-hivatkozásoknál, mint a hagyományos rangsorolásnál
A hagyományos keresésben akkor is rangsorolhattál egy kulcsszóra gyenge E-E-A-T-vel, ha jó volt az oldalon belüli SEO-d, elég visszamutató linked és tartalomhosszod volt. A Google rangsorolt, mert az algoritmus előrejelezte, hogy hasznos leszel a keresőknek. De a keresők hozták meg a végső ítéletet. Rákattintottak az eredményedre, és maguk döntötték el, megbízható-e a tartalmad.
Az AI-hivatkozásoknál maga az AI-rendszer hozza meg az ítéletet. Nem küld egy felhasználót az oldaladra, hogy döntsön. Elolvassa a tartalmadat, és elmondja a felhasználónak, mit mond. Az AI személyesen teszi fel a hitelességét a pontosságodra. Ez azt jelenti, hogy az AI-rendszerek sokkal konzervatívabbak abban, mely forrásokat idézik. Inkább kihagynak egy forrást, mint hogy megbízhatatlant idézzenek.
Egy kulcsszóra gyenge E-E-A-T-vel rangsorolni egyre nehezebb. De az AI-áttekintésekben erős E-E-A-T nélkül idézve lenni szinte lehetetlen. A játék az optimalizálásért folytatott versengésről a bizalomért folytatott versengésre tolódott.
A hivatkozás és a rangsorolás üzleti hatása
Amikor az AI idézi a tartalmadat, valami konkrét történik. A márkádat megnevezik. Az oldaladra linkelnek. A tekintélyed nő. És ami fontos, a felhasználó a márkádat olyan válaszban látja, amelyben megbízott. Ez összeadódó tekintélyt jelent.
Az AI-áttekintésekben idézett oldalak 35%-kal több organikus kattintást kapnak, mint a hasonló, nem idézett oldalak. 91%-kal több fizetett kattintást is. Idézve lenni jobb a forgalomnak, mint magasabbra rangsorolni a hagyományos keresésben.
De a hivatkozás nélküli rangsorolás egyre kevésbé értékes. Ahogy egyre több felhasználó vált AI-keresésre, a hagyományos találatokban való rangsorolás kevésbé számít, ha az AI-válaszokban sem hivatkoznak rád. Magára az AI-áttekintésre veszíted a forgalmat.
Ezért vált az E-E-A-T a legfontosabb rangsorolási tényezővé. Már nem csak a keresési találatokba jutásról szól. Arról szól, hogy az AI az általa ajánlott forrásnak válasszon.
Gyakori kérdések
Más az E-E-A-T az AI-keresésben, mint a Google-keresésben?
Teljesen más az alkalmazása. A Google az E-E-A-T-t rangsorolási jelként használja annak eldöntésére, mely oldalak érdemelnek magasabb pozíciót. Az AI-rendszerek lekérési szűrőként használják annak eldöntésére, mely források biztonságosak az idézéshez. Mindkettő ugyanazokat a jeleket értékeli, de az AI-rendszerek sokkal szigorúbban alkalmazzák. Amikor egy AI-motor idéz, a saját hírnevét teszi fel a pontosságodra. A Google csak előrejelzi, hogy hasznos leszel. Ettől az AI sokkal válogatósabb a forrásokat illetően. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon beállíthatod.
Rangsorolhatok egy kulcsszóra erős E-E-A-T-jelek nélkül?
A hagyományos keresésben igen. Tiszta optimalizálással is rangsorolhatsz. Az AI-keresésben szinte soha. Az AI-rendszerek kiszűrik az alacsony bizalmú forrásokat, mielőtt egyáltalán fontolóra vennék őket az idézéshez. Lehet, hogy még megjelensz a hagyományos rangsorokban, de az AI-áttekintésekben nem fognak idézni. És ahogy az AI-keresés több forgalmat visz el, a hivatkozások nélküli hagyományos rangsorolás kevésbé lesz értékes.
Melyik E-E-A-T pillér számít a legtöbbet az AI-rendszereknek?
A tekintélyt a legnehezebb hamisítani, ezért az AI-rendszerek erősen súlyozzák. Írhatsz cikket, amely szakértelmet állít. Építhetsz csiszolt weboldalt, amely megbízhatóságot mutat. De visszamutató linkeket vagy médiaemlítéseket nem gyárthatsz. Amikor senki más nem idéz vagy említi a márkádat, az AI-rendszerek észreveszik az ellentmondást. Ezért a harmadik fél általi említéseken keresztüli tekintélyépítés az AI-láthatóság igazi alapja.
Mennyi időbe telik E-E-A-T-jeleket építeni az AI-hivatkozásokhoz?
A legtöbb forrás, amelyet rendszeresen idéznek az AI-rendszerekben, hat hónapja-két éve épít tekintélyt. Ezt nem lehet siettetni. De felgyorsíthatod azzal, hogy az első naptól a megfelelő jelekre összpontosítasz. Három hónapot tölts stratégiával és következetes közzététellel ahelyett, hogy hat hónapot költenél olyan optimalizálásra, amely nem épít bizalmat.
Kifejezetten meg kell említenem az E-E-A-T-t a tartalmamban?
Nem. Az olvasóknak nem kell tudniuk, mi az E-E-A-T. Egyszerűen meg kell mutatnod a jeleket a tartalmaddal, a szerzői információval és az oldalszerkezettel. Az AI-rendszer értékeli, hogy megvannak-e ezek a jeleid. Az olvasóknak soha nem kell gondolkodniuk rajta.
Ha magas az E-E-A-T-m, garantáltan idéz az AI?
Nem garantáltan. Az E-E-A-T bejuttat azoknak a forrásoknak a körébe, amelyeket az AI figyelembe vesz. De az AI még mindig a relevancia, a tartalom minősége, az aktualitás és az alapján választja ki, mely forrásokat idézze, hogy ténylegesen megválaszolod-e a konkrét lekérdezést. Az erős E-E-A-T bejuttat a játékba. A jó tartalom nyeri meg a játékot.