Az AI-keresők nem úgy mérik a sikert, mint a Google. Nincs rangsorpozíció. Nem számolsz kattintásokat. Amikor egy ChatGPT-felhasználó meglátja a márkádat egy AI által generált válaszban, a Google Analytics gyakran semmit sem mutat, pedig valami értékes történt.
Ez a cikk azokat a GEO-mutatókat magyarázza el, amelyek tényleg számítanak. Ha hallottad már a „hangarány” vagy a „hivatkozási gyakoriság” kifejezést, de nem voltál biztos benne, mit jelentenek és miért fontosak, itt átfogóan áttekinted a legfontosabb fogalmakat, hogy értsd, mit mérsz és miért.
Miben különböznek a GEO-mutatók a SEO-mutatóktól
A Google Search Console rangsorokat, megjelenéseket és átkattintási arányokat mutat. Ezek a mutatók azt mérik, milyen gyakran látnak a keresési találatokban, és hányan kattintanak át az oldaladra.
Az olyan AI-keresők, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overview, másképp működnek. Nem rangsorolnak oldalakat. Írott válaszokat generálnak, amelyek tartalmazhatnak hivatkozást a tartalmadra, de nem biztos. Egy AI idézhet téged link nélkül, ajánlhat téged URL említése nélkül, vagy felhasználhatja az információdat egy olyan válaszban, amely csak egy másik forrást tüntet fel.
Ez azt jelenti, hogy a GEO sikerének mérésére használt mutatók alapvetően különböznek a SEO-étól. Nem a rangsort vagy a kattintásokat méred. A láthatóságot, a hivatkozást és a befolyást méred az AI által generált válaszokban.
Hangarány az AI-válaszokban
A GEO-ban a hangarány azoknak az AI által generált válaszoknak a százaléka, amelyek egy meghatározott kulcsszókészleten belül megemlítik a márkádat.
Ha 100, az iparágadhoz kapcsolódó keresést követsz, és a ChatGPT ezek közül 12 válaszban megemlíti a márkádat, a hangarányod 12%. Ha egy versenytársat 18 válaszban említenek, az ő hangarányuk 18%.
Ez a mutató megmutatja, milyen gyakran tartják az AI-rendszerek a márkádat releváns forrásnak az alternatívákhoz képest. A magasabb hangarány azt jelenti, hogy az AI-modellek nagyobb eséllyel idéznek téged, amikor a területeden válaszolnak kérdésekre.
A kihívás: a hangarány csak a versenytársakhoz viszonyítva számít. A 12%-os hangarány önmagában semmit sem jelent. Tudnod kell, hogy a versenytársaknak 5%, 15% vagy 50% van-e, hogy megértsd, nyersz vagy veszítesz láthatóságot.
Hivatkozási gyakoriság és követése
A hivatkozási gyakoriság azt mutatja, milyen gyakran linkelnek az AI-rendszerek a weboldalad konkrét oldalaira, vagy említik azokat AI-keresők egy készletében.
Ez más, mint a hangarány. A hangarány az, hogy a márkaneved megjelenik valahol. A hivatkozási gyakoriság az, hogy a tényleges URL-ed forrásként kerül be egy válaszba.
Például: a ChatGPT választ generál az e-mail-marketing stratégiákról. A válasz három idézett forrást tartalmaz. Az egyik forrás a te oldalad egyik oldala. Ez egy hivatkozás.
A hivatkozási gyakoriság azért számít, mert jelzi, mely oldalakat tartják az AI-modellek tekintélyesnek egy-egy témában. Az az oldal, amelyet gyakran idéznek az „e-mail-marketing stratégiák” témában, azt jelzi az AI-rendszereknek, hogy megbízható, átfogó tartalmad van arról a témáról.
A hivatkozási gyakoriság követése megmutatja, mely oldalaidat használja ténylegesen az AI a kérdések megválaszolására, vagyis hol a leglátványosabb és legértékesebb a tartalmad.
AI-láthatósági pontszám
Az AI-láthatósági pontszám egy kiszámított százalék (általában 0 és 100 között), amely azt mutatja, milyen gyakran jelenik meg a márkád vagy a tartalmad az AI-válaszokban a követett kulcsszavak meghatározott készletén belül.
Ha 50 kulcsszóra állítasz be követést az iparágadban, és a márkád 28-nál megjelenik az AI-válaszokban, az AI-láthatósági pontszámod 56%.
Ez a mutató a hangarányt egyetlen számba sűríti. Ahelyett, hogy tudnád, hogy a hangarány 50 különböző keresésnél eltérő, egyetlen számot kapsz arról, mennyire vagy összességében látható az AI-rendszerek számára.
Az előnye az egyszerűség. Egy szám megmondja, javul vagy romlik-e az AI-láthatóságod hónapról hónapra. A hátránya, hogy elrejti az eltéréseket. Egyes témákban erős, másokban gyenge lehet a láthatóságod, de az összpontszám kiátlagolja őket.
Márkaemlítések pontossága
A márkaemlítések pontossága azt méri, hogy az AI-rendszerek helyesen írják-e le a márkádat, termékeidet vagy szolgáltatásaidat, amikor megemlítenek.
Az AI-rendszerek néha félreértelmezik a márkákat, vagy rosszul adják meg a részleteket. Megemlíthetnek úgy, mintha olyan szolgáltatást nyújtanál, amelyet nem, vagy olyan iparágban működnél, amelyet nem szolgálsz ki.
Az említések pontosságának követése azt jelenti, hogy nemcsak azt figyeled, említenek-e, hanem azt is, mit mond rólad az AI. Helyesek a kulcsfontosságú tények? Pontos az ajánlatod leírása? Jók a terméknevek?
Ez azért számít, mert a pontatlan említések olyan forgalmat hozhatnak az oldaladra, amely nem konvertál, vagy ami rosszabb, károsíthatják a hírnevedet azzal, hogy olyan dolgokkal hoznak összefüggésbe, amiket nem kínálsz.
Kattintás nélküli hivatkozások és a 80-20 probléma
A hivatkozás kattintás nélküli, ha az AI megemlít téged, vagy felhasználja az információdat anélkül, hogy kattintható linket adna.
A ChatGPT ezt gyakran megteszi. Kiemel információt az oldaladról, beépíti a válaszba, és soha nem linkel vissza. Az olvasó értéket kap a kutatásodból vagy szakértelmedből, de soha nem látogat el az oldaladra.
Tanulmányok szerint a ChatGPT-említések nagyjából 20%-a tartalmaz kattintható hivatkozási linket. A másik 80% kattintás nélküli említés, ahol a tartalmadat összegzik, de nem linkelik.
Ezt fontos megérteni, mert a Google Analytics nem követi a kattintás nélküli hivatkozásokat. A forgalmi adataidban nem látod őket. Speciális figyelőeszközökre van szükséged annak felismeréséhez, amikor idéznek, de nem kattintanak.
Keresési lefedettség és témalefedettség
A keresési lefedettség azon különböző keresések száma, amelyeknél a márkád megjelenik az AI-válaszokban.
Ha egy AI-rendszer az iparágadban 500 különböző keresésre válaszol, és a márkád ezek közül 75-ben megjelenik, a keresési lefedettséged 75 keresés.
Ez megmutatja, mennyire széles az AI-láthatóságod. Az a márka, amelynek 200 keresésben van lefedettsége, szélesebb témakörben látható, mint az, amely csak 30 keresésben jelenik meg.
A témalefedettség megmutatja, mely konkrét témákban vagy kategóriákban látható a tartalmad. Lehet, hogy a „weboldal-analitika” témákban erős a lefedettséged, de az „e-mail-marketing” témákban gyenge. A témalefedettséged megértése segít tudni, hol érdemes több tartalmat készíteni, vagy hol erős már a láthatóság.
AI-forgalom és hagyományos organikus forgalom értéke
Nem minden weboldal-forgalom egyenlő. Tanulmányok szerint az AI-keresési említésekből érkező forgalom majdnem kétszeres arányban konvertál a hagyományos organikus keresési forgalomhoz képest.
Ennek az az oka, hogy amikor egy AI idéz téged, már szűrt relevancia és tekintély szerint. A felhasználó olyannak lát, akiben az AI megbízik, ami erősebb jel, mint egyszerűen megtalálni téged egy keresési találati listán.
Egy AI-ból érkező látogató konverziós értékben nagyjából 4-5-ször többet ér, mint egy hagyományos organikus látogató. Ez azt jelenti, hogy még ha az AI-forgalom az összforgalmad kisebb részét teszi is ki, a minősége magasabb.
Gyakori kérdések
Miért az említésekre fókuszálnak a GEO-mutatók a SEO-féle kattintások helyett?
Az AI-keresők átfogó válaszokat generálnak ahelyett, hogy oldalakat rangsorolnának. A felhasználó gyakran közvetlenül az AI-tól kapja meg a választ, anélkül hogy bármelyik forrásra átkattintana. Ez azt jelenti, hogy az értékes eredmény az AI-válaszban való említés, nem a forgalom. A SEO-ban az eredmény a rangsorolás és a kattintás. Különböző dolgokat mérnek, mert különböző felhasználói viselkedést követnek. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon beállíthatod.
Követhetem a kattintás nélküli említéseket a Google Analytics-szel?
Közvetlenül nem. A Google Analytics az oldaladra érkező látogatásokat követi. Ha valaki elolvas egy AI-választ, amely tartalmazza a tartalmadat, de soha nem kattint az oldaladra, az Analytics semmit sem mutat. Speciális figyelőeszközökre van szükséged a kattintás nélküli hivatkozások felismeréséhez. Ezek az eszközök követik az AI-válaszokat, és jelzik, ha kattintható link nélkül említenek.
A magasabb hangarány mindig jobb?
Nem, ha az említések pontatlanok, vagy rossz közönséget vonzanak. A válaszok 30%-ában való említés csak akkor értékes, ha ezek az említések helyesen írják le a márkádat, és olyan emberekhez jutnak el, akiket valóban érdekel, amit kínálsz. A pontatlan említések árthatnak a hírnevednek, vagy olyan forgalmat hozhatnak, amely nem konvertál. Az említések minősége ugyanolyan fontos, mint a mennyisége.
Milyen gyakran kövessem ezeket a mutatókat?
A legtöbb márka havonta követi a GEO-mutatókat, ugyanolyan gyakorisággal, mint a hagyományos SEO-követést. Egyesek hetente követik, ha aktívan optimalizálnak a GEO-ra, vagy kampányt futtatnak. A gyakoriság attól függ, milyen gyorsan hajtasz végre változtatásokat, és mennyire fontos az AI-láthatóság az átfogó stratégiádban. A havi követés elég adatot ad a trendek észrevételéhez a napi ingadozás zaja nélkül.
Mekkora a jó hangarány százaléka?
Attól függ, milyen a versenyed és mennyire érett a piac. Ha olyan induló piacon vagy, ahol kevés versenytárs optimalizál a GEO-ra, a 30%-os hangarány kiváló lehet. Egy érett piacon, ahol tucatnyi versenytárs van, a 30% a középmezőnyt jelentheti. A célod beállításának legjobb módja, ha a három legerősebb versenytársadhoz méred magad, és azt tűzöd ki, hogy meghatározott időn belül elérd vagy meghaladd őket.
Az összes mutatót követnem kell, vagy csak néhányat?
Kezdj három mutatóval: a hangaránnyal a fő kulcsszavaid körében, a hivatkozási gyakorisággal a legfontosabb oldalaidnál, és a márkaemlítések pontosságával. Ez a három megmutatja, látható vagy-e az AI-válaszokban, mely oldalaidat idézik, és helyesen írnak-e le téged. Ha ezek stabilak, hozzáadhatod a keresési lefedettséget és az AI-láthatósági pontszámot a részletesebb követéshez.