A Google-nek több mint 200 rangsorolási tényezője van. Senki nem ismeri mindet. Az AI-keresőrendszerek éppen most építik a saját rangsorolási rendszereiket.
Egyes tényezők nyilvánvalók. Tekintély, frissesség, világosság. Mások kibontakozóban vannak, és kevésbé láthatók. Ez a nyolc új tényező valószínűleg kritikussá válik a következő 12-24 hónapban.
1. rangsorolási tényező: entitáserő
Nem csak az, hogy „megemlítettél-e egy entitást?”, hanem hogy „mennyire erős a kapcsolatod ahhoz az entitáshoz?”
Az entitáserő-pontszám azt méri, milyen mélyen kapcsolódsz egy adott entitáshoz. Egyszer említed, vagy százszor? Más tekintélyek megemlítenek téged vele összefüggésben? Nálad van a legátfogóbb tartalom róla? Ez az erő rangsorolási tényezővé válik.
Mit jelent ez: Nem elég egyszer megemlíteni egy témát egy 5000 szavas cikkben, és várni, hogy rangsorolj a kapcsolódó kérdésekre. Bizonyított tekintélyt kell építened az adott témában. Neked kell lenned a forrásnak.
Hogyan optimalizálj: Válaszd ki a vállalkozásod szempontjából legrelevánsabb 5-10 entitást. Válj ezeknek az entitásoknak a világszintű szakértőjévé. Írj mindegyikről több cikket. Említsd őket gyakran. Építs átfogó, tekintélyes tartalmat róluk. Linkeld össze a kapcsolódó tartalmakat.
Mérés: Számold meg, hány cikked említi az egyes entitásokat. Számold meg, milyen gyakran rangsorolsz az ezeket az entitásokat tartalmazó kérdésekre. Kövesd a növekedést hónapról hónapra. Amikor az entitáserő kezd működni, az idézéseid a legfontosabb 5-10 entitásod körül koncentrálódnak majd.
2. rangsorolási tényező: a konkrét ténytípusok tartalmi sűrűsége
Nem csak az, hogy „vannak-e tények a tartalmadban?”, hanem hogy „milyen típusú tények? Milyen sűrűn?”
Az AI-rendszerek egyre kifinomultabban kategorizálják a tényeket. Megkülönböztetik a statisztikákat, a definíciókat, a lépésről lépésre útmutatásokat, az esettanulmányokat, az összehasonlításokat és más ténytípusokat. Az a tartalom, amely sűrűn tartalmazza a kérdéshez megfelelő típusú tényeket, előrébb kerül.
Mit jelent ez: Ha a kérdés az, hogy „Hogyan csináljam az X-et?”, a válaszhoz lépésről lépésre útmutatás kell. Az esettanulmányokat tartalmazó, de lépések nélküli tartalom hátrébb kerül. Ha a kérdés az, hogy „Melyik jobb, az X vagy az Y?”, a válaszhoz összehasonlítás kell. Az összehasonlítás nélküli tartalom hátrébb kerül.
Hogyan optimalizálj: Írás előtt elemezd, milyen típusú tényekre van szüksége a kérdésnek. A „hogyan” kérdésekhez lépések kellenek. Az összehasonlító kérdésekhez egymás melletti elemzés. A definíciós kérdésekhez világos definíciók, majd példák. Az eredménykérdésekhez esettanulmányok. Optimalizáld a tartalmadat a kérdést megválaszoló konkrét ténytípusokra.
Mérés: Minden cikknél számold meg, milyen ténytípusokat tartalmaz. Hasonlítsd össze az ugyanarra a kérdésre előrébb rangsoroló versenytársi cikkekkel. Ha nekik több lépésük van, adj hozzá több lépést. Ha több esettanulmányuk van, adj hozzá esettanulmányokat. Idővel pontosan tudni fogod, mely tényszűrűségek működnek a témakörödben.
3. rangsorolási tényező: idézési és tekintélyi megerősítés
Az AI-rendszerek követik, mely tekintélyek idéznek téged, és mely tekintélyeket idézel te. Ez „megerősítő hálózatot” hoz létre.
Ha egy neves egyetem idéz téged, te pedig egy másik neves egyetem kutatására hivatkozol, az AI-rendszerek észreveszik ezt a hálózatot. A tekintélyed erősebb. Az idézéseid valószínűbbek, mert más elismert tekintélyekhez kapcsolódsz.
Mit jelent ez: Az idézési hálózatod számít. Ki idéz téged? Kit idézel te? Hiteles források hálózatában vagy, vagy elszigetelt vagy?
Hogyan optimalizálj: Azonosítsd a területed 10 legfontosabb tekintélyét. Olvasd el a munkáikat. Idézd őket a tartalmadban. Amikor idézed őket, linkelj a pontos forrásra. Keresd meg őket, és add tudtukra, hogy idézted őket. Próbáld rávenni őket, hogy viszonzásul idézzék a te munkádat. Idővel hálózati hatást építesz, amelyben a tekintélyed összeadódik, mert más tekintélyek idéznek téged, és te is idézed őket.
Mérés: Készíts listát a téged idéző tekintélyekről. Készíts listát az általad idézett tekintélyekről. Kövesd, hogyan nőnek ezek a hálózatok. Ahogy az idézési hálózatod erősödik, javuló rangsorokat és idézési gyakoriságot kell látnod az AI-rendszerekben.
4. rangsorolási tényező: ellenőrzött adatok következetessége
Az AI-rendszerek külső adatforrásokkal keresztellenőrzik az állításokat. Ha a cikked olyat állít, ami ellentmond ellenőrzött adatbázisoknak vagy API-knak, hátrébb kerül.
Példa: Ha azt állítod, hogy a terméked havi 99 dollárba kerül, de az árazási API-d 149 dollárt mutat, az AI-rendszerek észlelik az eltérést, és leértékelik a tartalmadat, mert az információ ellentmondásos.
Mit jelent ez: A weboldalad adatait szinkronban kell tartani a tényleges üzleti adataiddal. A nyilvános állításaidnak egyezniük kell az üzemi valóságoddal.
Hogyan optimalizálj: Auditáld a tartalmadat minden külsőleg ellenőrizhető állításra. Árak, termékadatok, nyitvatartás, helyszínek, képesítések. Gondoskodj róla, hogy a weboldalad ugyanazt az információt mutassa, mint a tényleges rendszereid. Használj dinamikus tartalmat, amely az adatbázisodból húz, hogy az állítások mindig naprakészek legyenek.
Mérés: Azonosítsd, a tartalmad mely állításai ellenőrizhetők. Ellenőrizd, hogy a weboldalad állításai egyeznek a tényleges adataiddal. Teszteld havonta. Kövesd, javulnak-e a rangsoraid, ahogy nő az egységesség.
5. rangsorolási tényező: frissességi gradiens
Nem csak az, hogy „friss-e a tartalom?”, hanem hogy „mennyire nemrég ellenőrizték az adott állítást?”
Az a weboldal, amelyet múlt héten frissítettek, előrébb rangsorol, mint az, amelyet tavaly. De ennél fontosabb, hogy az a weboldal, amelyet múlt héten frissítettek, és a folyamatos ellenőrzés jeleit mutatja, előrébb rangsorol, mint az, amelyet egyszer frissítettek, majd elfelejtettek.
Mit jelent ez: A tartalmadnak „frissességi jelre” van szüksége. Az AI-rendszerek látni akarják, hogy aktívan karbantartod és ellenőrzöd a tartalmadat, nem csak egyszer közzéteszed, és továbblépsz.
Hogyan optimalizálj: Alakíts ki tartalomkarbantartási folyamatot. Frissítsd a legjobb cikkeidet negyedévente (vagy gyakrabban, ha az információ időérzékeny). Adj hozzá látható „utoljára frissítve” dátumokat. Frissítéskor valóban vizsgáld felül a tartalmat új példákkal, új adatokkal, új meglátásokkal. Ne csak újra tedd közzé ugyanazt.
Mérés: Kövesd a legjobb cikkeid „utoljára frissítve” dátumait. Mérd, hogy a friss frissítési dátumú cikkeket gyakrabban idézik-e. Ahogy növeled a frissítések gyakoriságát, javuló idézési mutatókat kell látnod.
6. rangsorolási tényező: szerzői következetesség és előélet
Az AI-rendszerek időben követik az egyes szerzőket. Az a szerző, aki következetesen publikál egy adott témában, és pontos információ előéletet épít, előrébb rangsorol, mint az, aki alkalmanként publikál.
Mit jelent ez: A szerzői hírnév számít. Ha te vagy ugyanaz a személy, aki következetesen publikál a témádban, a tekintélyed minden cikkel nő. Ha a cikkeidet véletlenszerű írók írják, a tekintély nem halmozódik fel.
Hogyan optimalizálj: Ha lehet, ugyanaz a szerző írjon következetesen az adott témákról. Építsd a szerző nyilvános profilját. Mutasd meg a korábbi munkáit. Linkelj a szerzői oldalára. Készíts szerzői életrajzot, amely megalapozza a szakértelmét. Ha több szerzőt használsz, szervezd téma szerint: legyen az A szerző az A téma gazdája, és ő írja az összes cikket róla, míg a B szerző a B téma gazdája.
Mérés: Minden szerzőnél kövesd, hány cikket írt, és ezek hány idézést kapnak. Ahogy nő a szerzői következetesség (ugyanaz a szerző ír többet ugyanarról a témáról), az idézéseknek nőniük kell.
7. rangsorolási tényező: a válaszszerkezet világossága
Az AI-rendszerek mérni tudják, mennyire világosan válaszol egy cikk a feltett kérdésre. Azok a cikkek, amelyek az első mondatban közvetlenül megválaszolják a kérdést, és végig világos szerkezetet tartanak, előrébb rangsorolnak, mint amelyek elrejtik a választ, vagy kalandoznak.
Mit jelent ez: A tartalmi szerkezeted rendkívül számít. Az információ szervezése, az alcímek világossága, a válaszok közvetlensége: mindez mérhető az AI-rendszerek számára.
Hogyan optimalizálj: Használj következetes szerkezetet a cikkeidben. Közvetlen válasszal kezdj. Használj világos, mini-válaszként olvasható alcímeket. Tartsd rövidnek a bekezdéseket (2-4 mondat). Használj bőven listákat és felsorolásjeleket. Távolíts el minden információt, amely nem válaszol közvetlenül a kérdésre.
Mérés: Elemezd az előkelően rangsoroló versenytársi cikkeket. Másold a szerkezetüket. Ha felsorolásokat használnak, adj hozzá felsorolásokat. Ha definíciókkal kezdenek, kezdj definíciókkal. Idővel a szerkezeti pontszámaidnak javulniuk kell, az idézéseknek pedig nőniük.
8. rangsorolási tényező: az információ átfogósága a kérdés körének viszonylatában
Az AI-rendszerek mérik, hogy a cikked átfogóan megválaszolja-e a kérdést, vagy hiányokat hagy. Az a cikk, amely a kérdés 100%-át megválaszolja, előrébb rangsorol, mint amelyik 70%-át.
Mit jelent ez: Meg kell értened egy kérdés teljes körét, és mindenre válaszolnod kell. A részleges válaszok hátrébb kerülnek.
Hogyan optimalizálj: Minden cikknél azonosítsd a főkérdésbe ágyazott összes alkérdést. Gondoskodj róla, hogy mindegyikre válaszolj. Ha valaki azt kérdezi, „Hogyan indítsak vállalkozást?”, válaszolnod kell: ötlet kiválasztása, az ötlet validálása, jogi forma, finanszírozás, marketing, működés, felvétel. Ha bármelyiket kihagyod, az átfogósági pontszámod alacsonyabb.
Mérés: Sorold fel az összes alkérdést, amelyre a cikked válaszolhat. Pipáld ki, melyekre válaszolsz ténylegesen. Növeld a számot. Hasonlítsd össze az átfogóságodat az ugyanarra a kérdésre rangsoroló versenytársi cikkekkel. Ha ők többet fednek le, bővítened kell.
Hogyan működnek együtt ezek a rangsorolási tényezők
Ez a nyolc tényező összekapcsolódó rendszert alkot. Az entitáserőt (1. tényező) a szerzői következetesség (6. tényező) és az idézési hálózat (3. tényező) építi. A tartalomsűrűséget (2. tényező) a szerkezet világossága (7. tényező) és az átfogóság (8. tényező) méri. A frissességi gradiens (5. tényező) és az ellenőrzött adatok következetessége (4. tényező) biztosítja, hogy a rangsorok a naprakész, pontos információt részesítsék előnyben.
Optimalizálj mind a nyolcra, és olyan tartalmat építesz, amellyel nehezebb versenyezni, mert a teljes rangsorolási rendszert lefedted, nem csak egy-két tényezőt.
Gyakran ismételt kérdések
Melyik rangsorolási tényező a legfontosabb?
A szerzői következetességet és a szerkezet világosságát a legkönnyebb azonnal bevezetni, és nagy a hatásuk. Az entitáserő tovább tart, de idővel összeadódik. Kezdd a könnyű sikerekkel, utána építsd a nehezebb tényezőket. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon állíthatod be.
Felváltják ezek a tényezők a Google rangsorolási tényezőit?
Nem. A Google tovább fejlődik. Ezek az AI-keresésre jellemző további tényezők. Két rendszerre építesz, nem választasz közülük.
Honnan tudjuk, hogy ezek a rangsorolási tényezők tényleg működnek?
Teszteld őket. Optimalizálj egy cikket egy tényezőre. Kövesd havonta az idézéseket. Ha az idézések nőnek, a tényező működik. Ismételd meg más tényezőkkel.
Mi van, ha az adataink nem pontosak vagy nem naprakészek?
Javítsd azonnal. Az adatok következetessége rangsorolási tényező. Ha a weboldalad ellentmond a tényleges üzletednek, az AI-rendszerek észlelik, és hátrébb sorolnak. Ez nem alku tárgya.
Versenyezhetnek a kis márkák ezeken a tényezőkön?
Teljes mértékben. Ezek a tényezők a mélységet és a hitelességet jutalmazzák, nem a méretet. Egy kis márka, amelynél egy ember ír következetesen egy témáról, megelőz egy nagy márkát, amelynél véletlenszerű írók szóródnak szét a témák között.
Az összes cikket optimalizáljuk, vagy csak a legjobban teljesítőket?
Kezdd a legjobb 20-szal. Ha megvan a rendszer, alkalmazd minden új tartalomra. Mindent utólag átalakítani drága, és alacsony a megtérülése. A jövőbeli tartalomra és a legnagyobb nyerteseidre fókuszálj.