Átírsz egyetlen szót a főoldaladon, és vársz. A forgalom ugyanolyannak tűnik. A bevétel kicsit felmegy, aztán visszacsúszik. A szó tette, vagy csak egy forgalmas hét volt? Ez a bizonytalanság pontosan az oka annak, hogy az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete számít azoknak a márkáknak, amelyek találgatás helyett válaszokat akarnak.
Ez a fejezet közérthetően tárgyalja a következő témát: az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség. Látni fogod, miért számít a konverziós munkában, hogyan használják a csapatok a gyakorlatban, és merre érdemes tovább menni ebben a könyvben. Itt az alap.
Mit jelent az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete a te weboldaladnak?
Az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete a konverzióoptimalizálás egyik alapja. A gyakorlatban azt írja le, hogyan gondolkodsz az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség kapcsán, amikor egy oldal, egy e-mail vagy egy ajánlat változatait hasonlítod össze. Nem egy mindenhol érvényes igazságot keresel. Egy megismételhető módszert építesz arra, hogy megtudd, mi működik a közönségednek most.
Azok a csapatok, amelyek ismerik az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség lényegét, ritkábban változtatnak pánikból. Dokumentálják a feltételezéseiket, kontrollált összehasonlításokat futtatnak, és csak akkor vezetik be a nyerteseket, ha az adatok alátámasztják a lépést. Ettől a weboldal módosításai véleményekből bizonyítékok tárává válnak, amelyet a következő negyedévben is felhasználhatsz.
Miért fontos az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete a tesztelés során?
Kontextus nélküli tesztelés zajos győzelmeket és drága téves riasztásokat szül. Az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete nyelvet ad a hipotézisekhez, a kontrollokhoz és az eredményekhez. Ha a csapat minden tagja ugyanezt a nyelvet használja, a marketing, a dizájn és az üzemeltetés közötti átadások gyorsabbak, mert az értelmezésről vitáztok, nem a fogalmakról.
Kapcsolódó fogalmak, például a két módszer összehasonlítása és a megfelelő módszer kiválasztása, a modul során többször előkerülnek. Nem kell ma mindet elsajátítanod. Egy világos kapaszkodó kell, hogy a következő fejezet ne tűnjön kitérőnek.
Hogyan használd ezt a fogalmat egy valós projekten?
Kezdd kicsiben. Válassz egy érdemi forgalmú oldalt és egy mérhető célt. Írj egy egyszerű mondatot, amely összeköti az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség témáját azzal a változtatással, amelyet ki akarsz próbálni. Futtasd a tesztet elég hosszan a megfelelő mintamérethez, majd az eredményeket a „Mi az a rangsorolási keretrendszer” fejezet szokásai szerint értékeld.
Vezess jegyzeteket. A jövőbeli éned el fogja felejteni, miért indult egy teszt. Egy rövid napló a hipotézisről, a beállításról és az eredményről többet ér egy képernyőképekkel teli mappánál, amelyet fél év múlva senki sem tud megmagyarázni.
Ha készen állsz a mélyebb ásásra, olvasd el legközelebb a „Mi az a multivariáns tesztelés” fejezet és a „Mi az a rangsorolási keretrendszer” fejezet. Ezek kiterjesztik a most tanultakat anélkül, hogy megismételnék a teljes bevezetőt.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan segít az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete a valódi tesztek futtatásában a weboldalamon?
Az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete az a fogalmi réteg, amely minden futó kísérletedet megalapozza. Miután az alapgondolat a helyére került, párosítsd a gyakorlati beállítással (a „Mi az a multivariáns tesztelés” fejezet) és a mérés alapjaival (a „Mi az a rangsorolási keretrendszer” fejezet). A WEMASY weboldalépítőjével külön tesztkörnyezet nélkül is közzétehetsz oldalváltozatokat.
Kell nagy csapat az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség alkalmazásához?
Egy egyedül dolgozó alapító is alkalmazhatja ezt egy kis, mérsékelt forgalmú oldalon. Világos célok, őszinte mérés és türelem kell a mintamérethez. A nagyobb csapatok ugyanezeket a szokásokat követik, csak negyedévente több tesztet futtatnak, nem más alapokkal.
Mit olvassak tovább kezdőként az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete után?
Maradj először ebben a modulban. A „Mi az a multivariáns tesztelés” fejezet és a „Mi az a rangsorolási keretrendszer” fejezet arra épít, amit itt tanultál, a teljes meghatározás megismétlése nélkül.
Segíthet az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete, ha a konverziós arányom már most erős?
Az erős teljesítmény mellett is marad hely a tanulásra. A piacok változnak, a mobilos arány nő, az ajánlatok elavulnak. Az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség ismerete megóv attól, hogy azt feltételezd, a tegnapi nyertes ma is illik a látogatóidhoz.
Mi a legnagyobb hiba, amelyet az emberek az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség alkalmazásakor elkövetnek?
Egyetlen jó hetet bizonyítéknak venni. Párosítsd a fogalmat fegyelmezett futási időkkel és az elemzési szokásokkal, amelyeket a „Hogyan olvasd az A/B tesztek eredményeit” fejezet tárgyal, mielőtt a változtatásokat az egész oldalon bevezeted.
Hogyan illeszkedik a WEMASY az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség megtanulásához?
A WEMASY egy komplett megoldás oldalak építésére, a viselkedés követésére és a megtalálhatóság javítására. Ha érted az A/B és a multivariáns tesztelés közötti különbség témáját, a weboldalépítővel tesztre kész oldalakat indíthatsz, és a nyerteseket élesen tarthatod egy törékeny bővítménygyűjtemény nélkül.