Úgy gondolod, hogy a cselekvésre ösztönző gombodnak nagyobbnak kellene lennie. A kollégád szerint pirosnak. A designered szerint túl hosszú a szöveg. Mindenkinek van véleménye. De a vélemények nem növelik a konverziót. A tesztelés igen. Az A/B tesztelés lehetővé teszi, hogy ezekre a kérdésekre adatokkal válaszolj vita helyett. Készítsd el az A változatot a jelenlegi gombbal. Készítsd el a B változatot a nagyobb gombbal. Futtasd mindkettőt. Mérd, melyik konvertál jobban. Az egyik nyer. A nyertest bevezeted. Nincs vita. Nincs találgatás. Csak eredmények. Az A/B tesztelés erős, de korlátozott. Egyszerre egy változtatást tesztelhetsz. Mi van, ha a gomb méretét, színét és szövegét egyszerre akarod tesztelni? A többváltozós tesztelés ezt lehetővé teszi. Nyolc kombinációt tesztelsz egyszerre három külön A/B teszt helyett. Gyorsabban tanulsz. Többet optimalizálsz. Ez a cikk bemutatja az A/B tesztelést és a többváltozós tesztelést, és azt, mikor melyiket használd.
Mi az az A/B tesztelés?
Az A/B tesztelés a tesztelés legegyszerűbb formája. Készítesz egy oldal vagy egy elem két változatát. Az A változat a kontroll. A B változat a teszt. A látogatókat véletlenszerűen küldöd az egyes változatokra. Méred, melyik konvertál jobban. Az nyer, amelyiknek magasabb a konverziós aránya. Az A/B tesztelést megosztott tesztelésnek is hívják, mert a forgalmadat két változat között osztod meg. Az A/B tesztelés egyszerre egy változtatásra korlátozódik. Az egyik tesztben a gomb színét teszteled. A másikban a méretét. A harmadikban a szövegét. De erős, mert az eredmények egyértelműek. A B változat vagy nyer, vagy nem.
Az A/B tesztelés folyamata
Kezdj hipotézissel. A hipotézisem az, hogy egy nagyobb gomb jobban konvertál, mint a jelenlegi. Tervezd meg a tesztet. Készítsd el a B változatot nagyobb gombbal. Állítsd be a tesztet a tesztelő eszközödben. Add meg a sikermutatódat. A siker a magasabb konverziós arány. Futtasd a tesztet. Küldd a forgalmat mindkét változatra. Gyűjts adatot. Addig futtasd a tesztet, amíg statisztikai szignifikanciát nem érsz el. Általában száz konverzió kell mindkét változatnál. Elemezd az eredményeket. A B változat statisztikailag szignifikánsan jobb? Ha igen, vezesd be. Ha nem, tartsd meg az eredetit.
A statisztikai szignifikancia számít
Elég adatra van szükséged ahhoz, hogy az eredmények értelmesek legyenek. Ha egy napig futtatsz tesztet tíz összes konverzióval, az eredmények értelmetlenek. A véletlen ingadozás túl nagy. Ha ezer konverzióval futtatsz tesztet, az eredmények értelmesek. A véletlen ingadozás alacsony. A legtöbb tesztelő eszköz megmondja, mikor érted el a statisztikai szignifikanciát. Ne állítsd le korán a tesztet csak azért, mert látsz egy nyertest. Várd meg a statisztikai szignifikanciát.
Mi az a többváltozós tesztelés?
A többváltozós tesztelés (MVT) egyszerre több változtatást tesztel. Ahelyett, hogy a gomb színét és méretét külön tesztelnéd, az összes kombinációt együtt teszteled. A kombinációk lehetnek: piros nagy, piros kicsi, kék nagy, kék kicsi. Egyszerre négy változatot tesztelsz. A forgalom négyfelé oszlik. Megtudod, melyik kombináció konvertál a legjobban. Az MVT hatékonyabb, mint külön A/B teszteket futtatni, ha elég a forgalmad.
A/B vagy MVT: mikor melyiket használd
Használj A/B tesztelést, ha kevés a forgalmad. Kevés forgalomnál a mintaméretet kevesebb változatra kell összpontosítanod a statisztikai szignifikancia eléréséhez. Használj A/B tesztelést, ha világos, elkülönített eredményeket akarsz. Azt akarod tudni, hogy a piros jobban konvertál-e a kéknél, semmi másra nem vagy kíváncsi. Használj MVT-t, ha nagy a forgalmad. Megengedheted magadnak, hogy a forgalmat sok változat között oszd meg. Használj MVT-t, ha azt gyanítod, hogy az elemek hatnak egymásra. A gomb színe hathat a gomb méretére. A kombinációk tesztelése megmutatja ezeket a kölcsönhatásokat.
Tesztelés a nyilvánvalón túl
A legtöbben a nyilvánvaló dolgokat tesztelik. A gomb színét. A gomb méretét. Az űrlap hosszát. Ezek a tesztek számítanak. De tesztelj kevésbé nyilvánvaló dolgokat is. A címsor konkrétságát. A társadalmi bizonyíték elhelyezését. A betöltési sebességet. A bizalmi jeleket. A színkontrasztot. Az üres teret. A tipográfiát. A kis változtatások összeadódnak. Találj kis javulásokat sok elemen, és összeadódnak.
Egymás utáni és egyidejű tesztelés
Az egymás utáni tesztelés lefuttat egy tesztet, bevezeti a nyertest, majd lefuttatja a következőt. Ez lassabb, de világos. Minden teszt az előző nyereményre épül. Az egyidejű tesztelés több tesztet futtat egyszerre. Ez gyorsabb, de bonyolultabb. Gyorsabban tanulsz, de több tesztet kell kezelned.
Gyakori kérdések
Mennyi forgalom kell egy A/B teszt futtatásához?
Elég forgalom kell a statisztikai szignifikancia eléréséhez. A legtöbb tesztnél változatonként száz konverzió kell. Ha a konverziós arányod egy százalék, változatonként tízezer látogató kell. Ha a konverziós arányod tíz százalék, ezer látogató. A szükséges forgalom a konverziós aránytól függ. Az alacsonyabb konverziós arányhoz több forgalom kell. A WEMASY weboldalépítőjében ezt közvetlenül a weboldaladon állíthatod be.
Futtathatok több A/B tesztet egyszerre?
Igen, ha elég a forgalmad. A pageA és a pageB forgalmának egyidejű tesztelése rendben van. Nem zavarják egymást. Az egyes és kettes változat egyidejű tesztelése ugyanazon az oldalon zavarhatja egymást. Ugyanaz a látogató ne lássa mindkét változatot. Használd a tesztelő eszközödet ennek megakadályozására.
Mi van, ha a teszt nem mutat különbséget a változatok között?
A különbség hiánya is adat. Azt mondja, hogy a tesztelt változtatás nincs jelentős hatással a konverzióra. Megtarthatod az eredetit, vagy bevezetheted a B változatot, ha olcsóbb vagy egyszerűbb. Lépj a következő hipotézisre. Nem minden tesztnek van nyertese.
Az elemeket külön vagy együtt teszteljem?
Kezdd úgy, hogy külön teszteled az elemeket. A változtatások elkülönítése világossá teszi az eredményeket. Miután az egyes elemeket optimalizáltad, teszteld a kombinációkat. Felfedezheted, hogy az A és a B elem együtt jobban működik, mint az A vagy a B egyedül.
Milyen gyakran futtassak teszteket?
Folyamatosan. A konverzióoptimalizálás folyamatos. Ne futtass tíz tesztet, aztán hagyd abba. Futtass egyiket a másik után. Minden teszt tanít valamit. Száz teszt után a konverziós arányod jelentősen magasabb lehet. Ez időbe telik, de összeadódik.
Mi a gyakorlati konverziójavulás a tesztelésből?
Egy jó A/B teszt öt-tíz százalékkal javíthatja a konverziót. Egy remek teszt húsz százalékkal. Ezek a javulások valódiak, és összeadódva jelentősek. Futtass ötven nyertes tesztet átlagosan öt százalékos javulással, és a nyereségek összeadódnak: a konverziós arányod körülbelül tizenegyszer magasabb lesz, több mint ezer százalékos emelkedés. Nem minden teszt nyer, így a valós eredmények kisebbek.