Megnézed a Google Analyticset. 5000 látogatót jelent. Megnézed a szervernaplóidat. 7000 kérést mutatnak. Megnézed a termékanalitikai platformodat. 4500 látogatót jelent. Három adatforrás, három különböző szám. Melyik a helyes?
Mind. És egyik sem. A különböző eszközök mást számolnak, és más definíciókat használnak. Az eltérések normálisak. Ha érted, miért vannak, könnyebben értelmezed az adataidat.
Miért mutatnak más számokat a különböző eszközök
A "munkamenet" különböző meghatározásai
Az egyik eszköz a munkamenetet 30 perc inaktivitásnak határozza meg. Egy másik 45 percet használ. Egy harmadik 24 órát. Az a felhasználó, aki 40 percre elhagyja az oldaladat, majd visszatér, az egyik eszközben egy munkamenetnek, a másikban kettőnek számíthat. A munkamenetek száma mindig eltér.
Különböző oldalmegtekintés-számlálási szabályok
Egyes eszközök csak a hagyományos oldalmegtekintéseket számolják. Mások az egyoldalas alkalmazások virtuális oldalmegtekintéseit is. Néhány a pushState eseményeket oldalmegtekintésnek számolja. Mások nem. Az oldalmegtekintések száma ezektől a különbségektől függően változik.
Különböző botszűrés
Az A eszköz kiszűri a keresőmotorok botjait. A B nem. A C más botlistát használ. A botszűrési különbségek megváltoztatják a forgalmi összegeket. Mindig más számokat látsz, ha az eszközök másképp szűrnek.
Különböző adatgyűjtési időzítés
A szervernaplók a szerver szintjén rögzítenek, abban az ezredmásodpercben, amikor a kérés megérkezik. Az analitikai könyvtárak kliensoldalon gyűjtenek, és kötegelik a kéréseket. Ha a felhasználó azelőtt bezárja a böngészőjét, hogy az analitikai kérés elmenne, az elveszik. A szervernaplók rögzítik. A kliensoldali eszközök nem.
Különböző időzónakezelés
A Google Analytics keleti időre van állítva, a szervernaplók pedig UTC szerintiek. A napi összegek máshogy igazodnak. A tegnapi adat tartalmazhatja a mai szerverforgalmat, ha az időzónák nem szinkronban vannak. Kis eltérések jelennek meg.
Különböző hozzárendelési modellek
Az eszközök különböző hozzárendelési szabályokat használnak. Egyesek az utolsó kattintást. Mások az első kattintást. Mások az időbeli lecsengést. Ha a konverzió előtt több kapcsolódási pont van, a különböző eszközök más forrásoknak tulajdonítják az érdemet. A többérintéses hozzárendelés sosem fog egyezni az utolsó kattintásos hozzárendeléssel.
Különböző forgalomosztályozás
Az A eszköz egy bizonyos forrásból érkező forgalmat organikusnak osztályozza. A B közvetlennek. A C ajánlóinak. Minden eszköz más szabályokat használ. A forrásmegoszlás eltér.
Gyakori eltérési minták
A Google Analytics alacsonyabb számokat mutat, mint a szervernaplók
Ez tipikus. A szervernaplók minden kérést mutatnak. A Google Analytics kihagyja a hirdetésblokkolók által blokkolt, a követésvédelem által blokkolt vagy a követőkód hibája miatt nem rögzített forgalmat. A Google Analytics általában 20-40 százalékkal alacsonyabb, mint a szervernaplók.
A konverziószámok eltérnek a fizetésfeldolgozótól
Az analitika több konverziót követhet, mint a fizetésfeldolgozód, mert a megszakított fizetéseket vagy más eseményeket is konverziónak számolja. Vagy kevesebbet, ha egyes konverziók offline vagy harmadik fél platformján zajlanak le.
Az organikus forgalom eltérései az eszközök között
A különböző eszközök másképp osztályozzák az organikus forgalmat. A Google Search Console organikus kulcsszavakat mutat. A Google Analytics organikus forgalmat. Ritkán egyeznek pontosan, mert az út különböző szakaszaiban mást mérnek.
Forgalmi források közti különbségek
Egy Facebookról érkező kattintás az egyik eszközben "közvetlen", a másikban "közösségi" lehet, attól függően, hogyan címkézték az URL-t, és hogyan osztályozzák az eszközök a megjelöletlen forgalmat.
Hogyan kezeld az eltéréseket
Értsd meg, mit mér az egyes eszköz
Az első lépés: tudd, mit számol az egyes eszköz. A Google Analytics oldalmegtekintéseket és eseményeket számol. A szervernaplók HTTP-kéréseket. A fizetésfeldolgozód tranzakciókat. Mást mérnek, ezért a különbségek várhatóak.
Válassz egy igazságforrást minden mutatóhoz
Döntsd el, melyik eszköz melyik mutatónak a gazdája. "A Google Analytics a forgalmi mutatók gazdája." "A webshopplatform a konverziós mutatók gazdája." "A szervernaplók a műszaki diagnosztika gazdái." Ha forgalomra van szükséged, mindig az analitikát nézed. Ez megelőzi a zavart.
Dokumentáld az eltéréseket, és magyarázd meg őket
A jelentős eltéréseket dokumentáld. "A Google Analytics 5 ezer látogatót mutat. A szervernaplók 7 ezret. A különbséget a követőkódot blokkoló hirdetésblokkolók magyarázzák (~40 százalék a forgalomból)." Rögzítsd a magyarázatot, hogy a csapatod értse.
Hozz létre egyeztetési folyamatot
Havonta hasonlítsd össze a fő eszközeidet egymással. A Google Analyticset a termékanalitikai platformoddal. A Google Analyticset a fizetésfeldolgozóval. Nézd meg, állandó-e az eltérés. Ha hirtelen megváltozik, járj utána, miért.
Az elemzéshez a legteljesebb adatforrást használd
Ha valódi tranzakciós adat kell, használd a fizetésfeldolgozódat. Ha forgalmi mintákra van szükséged, a szervernaplókat. Ha felhasználói viselkedésre és szegmensekre, az analitikai eszközöket. Mindegyik forrás bizonyos kérdésekre a legjobb.
Az eszközök egészítsék ki egymást
Építs teljes képet több forrásból
Az eltérésekkel való küzdelem helyett használd őket úgy, ahogy való: minden eszköz más nézetet ad. Az analitika a felhasználói viselkedést mutatja. A szervernaplók a forgalmi mintákat. Az ügyfélkezelő rendszer az ügyféladatokat. A fizetésfeldolgozó a bevételt. Együtt teljesebbek bármelyik egyedi eszköznél.
Az eltérésekkel találd meg a problémákat
Ha az eltérések hirtelen megváltoznak, valami elromolhatott. A követés meghiúsulhatott. Szűrőket alkalmazhattak. A különbség felfedi a hibát.
Gyakori kérdések
Mekkora eltérés normális az analitikai eszközök között?
A 10-30 százalékos különbség tipikus. Az 5 százalék vagy az alatti eltérés azt jelenti, hogy jól csinálod. Az 50 százalék feletti eltérés arra utal, hogy valami nincs rendben. A saját eszközeid összehasonlításával ismerd meg a normális szórásodat. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon is beállíthatod.
Bízzak abban az eszközben, amelyik magasabb számokat jelent?
Nem feltétlenül. A több nem jelent pontosabbat. Értsd meg, miért különböznek a számok. A magasabb szám lehet felfújt. Az alacsonyabb lehet alulszámolt. Egyik sem automatikusan helyes.
Miért mutat a Google Analytics kevesebb konverziót, mint a fizetésfeldolgozóm?
Gyakori okok: a követőkód egyes konverzióknál nem fut le, hirdetésblokkolók akadályozzák a konverziókövetést, offline konverziók, amelyeket a fizetésfeldolgozód rögzít, de az analitika nem, időzóna-eltérések.
Melyik eszközt használjam igazságforrásként?
A mutatótól függ. A felhasználói viselkedéshez használd az analitikai eszközödet. A bevételhez a fizetésfeldolgozódat. A műszaki diagnosztikához a szervernaplókat. Ne egyetlen eszközre támaszkodj mindenben.
Azt jelentik az eltérések, hogy az egyik eszközöm elromlott?
Általában nem. A különbségek normálisak. De a minta hirtelen változása problémára utalhat. Ha az analitika hirtelen 50 százalékkal esik a fizetésfeldolgozódhoz képest, valami elromlott. A stabil különbségek várhatóak.
Összeegyeztethetem a különböző eszközök adatait?
Teljesen nem, mert mást mérnek. De azonosíthatod az eltérések valószínű forrásait, és megérted a rést. Dokumentáld a különbségeket, hogy a csapatod tudja, mire számítson.