A konverziókövető kódod kedden délután kettőkor elromlik. Hat órán át nem rögzül konverzió. Mire kijavítod, 200 tranzakciót nem követtél, és fogalmad sincs róla, hogy ez megtörtént.
Az adathibák nem jelentik be magukat. Csendben ülnek az adataidban, és torzítanak minden döntést. A hibák forrásának megértése az egyetlen mód, hogy észrevedd őket, mielőtt kárt okoznak.
Az adathibák három kategóriája
A legtöbb adathiba három csoportba esik: követési problémák, beállítási hibák és külső tényezők, amelyeket nem tudsz befolyásolni. Mindegyiket másképp kell javítani.
Követési problémák: elromlott kód és kihagyott események
Követési probléma akkor van, ha a mérőkódod nem fut le, vagy rosszul fut le. Hiányzó követőcímkék. JavaScript-hibák, amelyek megakadályozzák a kód futását. Rossz oldalon vagy rossz időben induló címkék. Ezek megvalósítási hibák.
Egyetlen követési hiba egész felhasználói útvonalakat elrejthet. Ha a konverziókövetésed csak az egyik fizetési oldalon fut, de a felhasználók két oldalon is vásárolnak, a konverzióid 50 százalékát nem látod. A hiba néma. A konverziós rátád rendben lévőnek tűnik, pedig valójában csak fele annyi, mint amennyi lennie kellene.
Beállítási hibák: a beállítások, amelyek torzítják az adatot
Beállítási hiba akkor keletkezik, ha az analitikai beállításaid rosszak. Eltérő időzónák. Munkamenet-időkorlát, amely nem felel meg a valódi felhasználói viselkedésnek. Szűrők, amelyek véletlenül kizárják a valódi forgalmat. Nézetszűrők, amelyek fontos szegmenseket rejtenek el.
Ezek a hibák alattomosak, mert rendszertervnek tűnnek, nem hibának. Egy rossz időzóna az összes adatodat 24 órával eltolja. Lehet, hogy hetekig nem veszed észre. Egy belső forgalmat kizáró szűrő véletlenül a legnagyobb ügyfeledet is kizárhatja, ha az IP-címe nincs a tiltólistán.
Külső tényezők: ami rajtad kívül áll
Néhány adathiba kívülről jön. Hirdetésblokkolók, amelyek megakadályozzák a követőkód futását. Letiltott JavaScripttel böngésző felhasználók. Botforgalom, amely felfújja a számaidat. A böngészők adatvédelmi beállításainak változásai. Ezek a tényezők valódiak, de láthatatlanok az adataidban.
A külső tényezőket nem előzheted meg, de számolhatsz velük. Ha tudod, hogy a látogatóid 40 százaléka használ hirdetésblokkolót, helyesen értelmezheted a forgalmi számaidat. Ha nem veszel róla tudomást, az adataid értelmetlenné válnak.
Gyakori követési problémák és felismerésük
Elromlott követőcímkék
Egy követőcímke elromlik, és nem fut le többé. Ennek oka általában JavaScript-hiba, hiányzó függőség, vagy egy kódfrissítés, amely felülírta a követőkódot. A tünet: a forgalom vagy a konverziók hirtelen nullára vagy közel nullára esnek.
Nézd meg a böngésző konzolját JavaScript-hibákért. Hasonlítsd össze az oldal jelenlegi forráskódját egy mentéssel. Változott valami mostanában? Ha bármelyik mutatóban hirtelen esést látsz, először az elromlott címkére gyanakodj.
Rossz időben induló címkék
A követőcímke azelőtt fut le, hogy a felhasználó végrehajtaná a mért műveletet. Az űrlapküldést még a küldés előtt méred. Az oldalmegtekintést az átirányítás után méred. Az adataid néhány ezredmásodperccel vagy másodperccel eltérnek, ami tönkreteszi a hozzárendelést.
Nézd át a követőkódod sorrendjét a felhasználói művelethez képest. A konverziókövetésnek a konverzió megerősítése után kell futnia, nem előtte.
Hiányzó paraméterek vagy adatok
A követőkódod lefut, de nem rögzít minden szükséges információt. Hiányzó termékazonosítók. Nulla értékű tranzakciók. Munkamenethez nem csatolt felhasználóazonosítók. Az adat ott van, de hiányos.
Auditáld a követés megvalósítását. Minden esemény tartalmazza a szükséges paramétereket? Az értékek helyesen számolódnak, vagy üresre állnak vissza?
Gyakori beállítási hibák
Időzónák eltérése
Az analitikai vezérlőpultod keleti időre van állítva, de a szervernaplóid UTC szerintiek. A jelentéseid órákkal eltolódnak. A napi összegek rossz dátumokra bomlanak. A trendek máshogy néznek ki attól függően, melyik eszközt nézed.
Állítsd az analitikád időzónáját a vállalkozásod fő helyszínéhez. Győződj meg róla, hogy minden eszközöd ugyanazt az időzónát használja. Aztán ellenőrizd, hogy a beállítás tényleg érvényesül, mert könnyű elnézni.
Munkamenet-időkorlát beállításai
A munkamenet-időkorlát azt szabályozza, mennyi ideig lehet inaktív a felhasználó, mielőtt a munkamenete véget ér és új kezdődik. A 15 perces időkorlát szigorú. A 4 órás túl hosszú. Mindkét választás megváltoztatja a visszafordulási arányodat és a munkamenetek számát.
Az időkorlátot a valódi felhasználói viselkedéshez igazítsd. A webshopok általában 30 percet használnak. A tartalmi oldalak lehet, hogy 2 órát. Nézd meg, mi az eszközöd alapértelmezése, és ha nem illik a forgalmi mintáidhoz, módosítsd.
Szűrők, amelyek kizárják a jó forgalmat
Egy szűrő, amelynek az irodád IP-tartományát kellene kizárnia, véletlenül a fizetett forgalmad felét is kizárja, mert a tartomány túl széles. Egy tesztadatot kizáró szűrő helyette egy olyan tesztkörnyezetet zár ki, amelyen valódi felhasználók vannak. A szűrők gyorsan vakfoltokat hoznak létre.
Negyedévente nézd át az összes aktív szűrőt. Teszteld őket, hogy csak azt zárják ki, amit szeretnél. Jegyezd fel, miért létezik az egyes szűrők, hogy ne töröld véletlenül a szükségeseket.
Hogyan találd meg a hibákat az adataidban
Keresd az ok nélküli hirtelen változásokat
A forgalom egy éjszaka alatt 30 százalékkal ugrik kampányindítás nélkül. A visszafordulási arány 20 százalékkal esik, miközben az oldalon semmi nem változott. Eltűnnek a konverziók. Ezek a minták arra utalnak, hogy a mérésben valami elromlott vagy megváltozott.
Szokj rá, hogy a mutatókat heti és havi bontásban összehasonlítod. A hirtelen, megmagyarázhatatlan elmozdulások szinte mindig hibák, nem valódi változások.
Vesd össze más forrásokkal
Hasonlítsd össze az analitikádat a szervernaplóiddal. Vesd össze a tranzakciók számát a fizetésfeldolgozóddal. Vesd össze a felhasználók számát az ügyfélkezelő rendszereddel. A különbségek vakfoltokat vagy hibákat tárnak fel.
Nem fognak pontosan egyezni, mert a különböző eszközök mást számolnak, de az eltérésnek megmagyarázhatónak kell lennie. Ha nem tudod megmagyarázni, miért különbözik két szám, találtál egy problémát, amelyet ki kell vizsgálni.
Tesztelj rendszeresen
Ne várd meg, míg a hibák megjelennek. Teszteld a követést, mielőtt új oldalakat vagy kampányokat indítasz. A böngésző fejlesztői eszközeivel ellenőrizd, hogy a követőkód fut-e. Az eszközöd hibakereső módjával nézd élőben az adatokat.
Skálázás előtt teszteld. Egy kis teszten a követési hiba nem kerül sokba. Ugyanez a hiba a teljes forgalmadra skálázva drága.
Gyakori kérdések
Honnan tudom, hogy elromlott a követőkódom?
Az első jel a forgalom, a konverziók vagy az események hirtelen esése. Nézd meg a böngésző konzolját, van-e JavaScript-hiba. Nézd meg a követőkódot a böngésző forrásában. Változott valami mostanában? Teszteld úgy, hogy te magad konvertálsz, és megnézed, megjelenik-e az esemény valós időben. Ha WEMASY weboldalad van, a weboldalépítőben ezt közvetlenül beállíthatod.
Mi a különbség a követési és a beállítási probléma között?
A követési problémák azt érintik, hogy az adat egyáltalán összegyűlik-e. A beállítási problémák azt, hogyan értelmeződik az adat. Elromlott címke = nincs adat. Rossz időzóna = rosszul értelmezett adat.
Milyen gyakran auditáljam a követési beállításaimat?
Legalább negyedévente. Gyakrabban, ha új funkciókat, kampányokat vagy oldalakat indítottál. Minden olyan fontos döntés előtt, amely az analitikára épül, ellenőrizd, hogy a beállításod helyes.
Elronthat egy szűrő az analitikai adataimat?
Igen. Egy túl széles szűrő kizárhat jó forgalmat vagy konverziókat. A szűrőket mindig egy kis mintán próbáld ki, mielőtt élesben alkalmaznád. Jegyezd fel, mit csinál egy-egy szűrő, és miért van.
Mit tegyek, ha adathibát találok?
Állj meg. Állapítsd meg, mikor kezdődött a hiba. Becsüld meg a hatását. Javítsd a hibát a jövőre nézve. A korábbi adatoknál dokumentáld a hibát, és ehhez igazítsd a jelentések értelmezését. Néhány hibát utólag nem lehet kijavítani.
Hogyan ellenőrizzem, hogy az analitikám egyezik a fizetésfeldolgozómmal?
Kérd le a tranzakciók számát mindkét rendszerből ugyanarra az időszakra. Nem fognak pontosan egyezni, de az eltérésnek megmagyarázhatónak kell lennie. Az analitika több munkamenetet mutathat, mint tranzakciót. A fizetésfeldolgozó csak a befejezett rendeléseket mutatja. Dokumentáld a különbséget, és értsd meg, mit jelent.