Lefut egy esemény. Rögzít egy vásárlást. A vásárlási összegnek 99 $-nak kellene lennie. De 990 $-t rögzít. Egy tizedesvessző rossz helyen van. Ez rossz adat. Lefut egy esemény. Rögzítenie kellene a termékkategóriát. De semmit nem rögzít. Ez hiányzó adat. A rossz adat torzítja az analitikádat. Téves következtetések következnek. Rossz számok alapján hozol döntéseket. Az adatminőség kulcsfontosságú. Minden eseménynek pontos adatot kell rögzítenie. Minden paraméternek a helyes értéket kell tartalmaznia. Ehhez gondos beállítás és folyamatos figyelés kell.
Ez a cikk bemutatja, hogyan biztosíthatod, hogy az eseményparaméterek jó minőségű adatot rögzítsenek.
Miért fontos az adatminőség
Az analitika csak akkor hasznos, ha az adatok pontosak. Elemzed a konverziós arányokat. A számok alapján optimalizálsz. De ha a konverziós számok rosszak, az optimalizálásod is rossz. Lehet, hogy rossz dolgot optimalizálsz. Lehet, hogy lehetőségeket hagysz ki.
A rossz adat halmozódik. Egy esemény kis hibája összesítve nagy hibává válik. Ha a vásárlási események 10 százalékánál rossz az összeg, a bevételi számaid 10 százalékkal tévednek. Ez jelentős hiba az üzleti döntésekben.
Az adatminőség bizalmat épít. A csapatod megbízik az analitikában, ha a számok pontosak. Ezek alapján hoz döntéseket. Ha az adatok megbízhatatlanok, megszűnik a bizalmuk. Nem használják tovább az analitikát.
Pontosan határozd meg az eseményparamétereket
Egy esemény létrehozása előtt határozd meg, mit kell tartalmaznia az egyes paramétereknek. A paraméter neve. A paraméter leírása. A paraméter adattípusa. A várt értéktartomány. Honnan származik az érték.
A vásárlási összeg paramétert egyértelműen meg kell határozni. Az adó és a szállítás nélkül vagy azokkal együtt értendő? Vagy csak a termék költsége? Centben vagy dollárban? Szöveg vagy szám? Ezt határozd meg pontosan. A bevezetés ettől függ.
Dokumentálj minden paramétert. A dokumentálás megelőzi a félreértést. Az eseményt bevezető fejlesztő pontosan tudja, mit kell rögzíteni. Az adatot olvasó elemző tudja, mit jelent.
Az adatot a megfelelő forrásból rögzítsd
Az adatminőség azon múlik, hogy a megfelelő forrásból rögzítesz. A vásárlási összegnek a rendeléskezelő rendszeredből kell származnia. Nem becslésből. Nem felhasználói bevitelből. A tényleges, megerősített összegből.
A termékkategóriának a termékadatbázisodból kell származnia. Nem abból, amit a felhasználó beírt. Nem tippből. A hiteles kategóriából.
Az adatot a lehető legközelebb a forráshoz szerezd be. A valódi tranzakciós rendszerek ismerik a valódi összegeket. A valódi adatbázisok ismerik a valódi besorolást. Onnan húzd. Ne számolj, ne becsülj.
Az események lefutása előtt ellenőrizd az adatot
Ellenőrizd az adatot, mielőtt az analitikának elküldöd. Nézd meg, hogy a vásárlási összeg szám-e. Hogy pozitív-e. Hogy a termékazonosító létezik-e.
Az ellenőrzés elkapja a hibákat, mielőtt analitikai problémává válnának. A fejlesztő hibázik. Az ellenőrzés elkapja. Az adat soha nem jut el az analitikához. Az esemény jó adattal fut le.
A gyakori ellenőrzések közé tartozik a típusellenőrzés (szöveg, szám vagy dátum-e), a tartományellenőrzés (a várt értékeken belül van-e) és a létezésellenőrzés (létezik-e a hivatkozott elem).
Használj következetes paraméterneveket
A paraméterek elnevezése számít. Ha az egyik esemény „amount” névvel hívja a paramétert, a másik „purchase_amount” névvel, a jelentéseid különböző paraméterként kezelik őket. Nem tudod összehasonlítani őket.
Készíts elnevezési szabványt. Minden pénzérték a „_amount” utótagot kapja. Minden azonosító a „_id” utótagot. Minden darabszám a „_count” utótagot. Alkalmazd a szabványt következetesen.
Ha egyszer elneveztél egy paramétert, ne változtasd meg. A paraméternevek megváltoztatása kettéosztja az adataidat. A régi adat a régi név alatt van. Az új adat az új név alatt. A jelentések megosztott adatot mutatnak. Élesítés előtt találd el az elnevezést.
Kezeld a szélső eseteket és a hiányzó adatot
Egyes adatokat nehéz rögzíteni. Offline tranzakciók. Régi rendszerek tranzakciói. Hiányos felhasználói információk. Hogyan kezeled a hiányzó adatot?
Soha ne küldj eseményt hiányzó kritikus paraméterekkel. Ha nem tudod megszerezni a vásárlási összeget, ne futtasd le a vásárlási eseményt. Csak akkor küldd el az eseményt, ha teljes az adat.
Az opcionális adatoknál következetesen használj null értéket vagy üres szöveget. Ne használj az egyik helyen „ismeretlen”, a másikon „N/A” értéket. A hiányzó adat következetes kezelése megkönnyíti az elemzést.
Figyeld az adatminőséget az idő során
Az adatminőség idővel romlik. Az integrációk elromlanak. A rendszerek változnak. Ami a múlt hónapban működött, ebben a hónapban elromolhat. Figyeld folyamatosan.
Keress váratlan mintákat. Null értékeket ott, ahol nem lenne szabad. Kiugró értékeket az összegekben. Hiányzó paramétereket. Állíts be riasztásokat. Ha valami rossznak tűnik, vizsgáld meg.
Rendszeresen nézd át az adatminőségi jelentéseket. A legtöbb analitikai platformnak vannak adatminőségi jelentései. Használd őket. A problémákat korán kapd el.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan teszteljük, hogy az eseményparaméterek helyesen rögzítenek?
Használj valós idejű jelentéseket. Hajtsd végre a műveletet. Figyeld a jelentést. Ellenőrizd, hogy az esemény a megfelelő paraméterekkel és értékekkel jelenik meg. Használd a böngésző fejlesztői eszközeit. Vizsgáld meg az adatot, mielőtt elmegy az analitikához. Ellenőrizd, hogy megfelel az elvárásoknak. A WEMASY weboldalépítőjével ezt akár közvetlenül a weboldaladon is beállíthatod.
Mi van, ha egy paraméter értéke mindig üres?
Az adat nem kerül rögzítésre. Nézd meg a bevezetést. Jól van beállítva a paraméter? Elérhető az adat, amikor az esemény lefut? Van időzítési probléma? Keresd meg a hibát a forrásnál. Ne küldj üres adatot. Javítsd a kiváltó okot.
Átnevezhetünk egy paramétert az adatgyűjtés után?
Technikailag igen, de ne tedd. A régi adatok a régi név alatt maradnak. Az új adatok az új név alatt jelennek meg. A jelentéseid megosztott adatot mutatnak. Az elejétől találd el a nevet. Ha mégis át kell nevezned, számolj az adat kettéosztásával.
Hogyan kezeljük a pénznemet az eseményparaméterekben?
Rögzítsd külön a számszerű összeget és a pénznem kódját. Az összeg egy „purchase_amount” nevű paraméterben. A pénznem egy „currency_code” nevű paraméterben, „USD” vagy „EUR” értékekkel. Így pénznemeken átívelően is elemezhetsz.
Nyers vagy formázott adatot tároljunk a paraméterekben?
Nyers adatot tárolj. Az összegeket centben, nem dollárban. Az időbélyegeket ISO formátumban, nem emberi olvasásra alakítva. A formázott adatot nehezebb elemezni és összehasonlítani. A nyers adat rugalmasabb. Ha kell, a jelentésekben formázd.
Mi az ésszerű hibaarány az eseményadatoknál?
A cél a nulla. De a gyakorlatban az 1 százalék alatti elfogadható. Egyes szélső esetekben lesznek problémák. A régi rendszereknek nem biztos, hogy van adatuk. De ha a hibaarány meghaladja az 1-2 százalékot, vizsgáld meg, és javítsd a kiváltó okot.