Egy mutatót látsz az egyik eszközben, és elgondolkodsz, hogy pontos-e. Az egyetlen módja a kiderítésének, ha összeveted egy másik forrással. Az eszközök közötti validálás az a gyakorlat, hogy a számokat több helyen ellenőrzöd.
Miért számít az eszközök közötti validálás
Korán elkapja az elromlott követést
Ha az egyik eszköz normális számokat mutat, a másik meg mást, valami nincs rendben. A validálás gyorsan elkapja. Minél hamarabb tudod, hogy a követés elromlott, annál hamarabb javíthatod.
Feltárja az adatminőségi vakfoltokat
Az eszközök összehasonlítása megmutatja, mit hagy ki az egyes eszköz. Az A eszköz forgalmat mutat, de konverziót nem. A B eszköz konverziót mutat, de a forgalmi forrás részleteit nem. Ha tudod, mit lát az egyes eszköz, teljes képet építhetsz.
Növeli a döntések iránti bizalmat
Ha ugyanaz a mutató két független eszközben hasonló számokkal jelenik meg, magabiztosan hozhatsz rá döntéseket. Ha a mutatók ellentmondanak, tudod, hogy cselekvés előtt mélyebbre kell ásnod.
Mely mutatókat érdemes validálni
Először a forgalom mennyiségét validáld
Hasonlítsd össze az összes forgalmat a Google Analytics és a szervernaplók között. Ezeknek hasonló nagyságrendben kell lenniük (az analitika a blokkolók miatt általában 20-40 százalékkal alacsonyabb). Egy hatalmas rés problémára utal.
Validáld a konverziók mennyiségét
Hasonlítsd össze a konverziók számát a Google Analytics és a fizetésfeldolgozód között. Ezek nem fognak pontosan egyezni, de arányosnak kell lenniük. Az analitika például 80 konverziót mutathat minden 100-ra a fizetésfeldolgozódban.
Validáld a forgalmi források megoszlását
Honnan jön a forgalom? Hasonlítsd össze az eszközök között. Az organikus aránynak hasonlónak kell lennie mindkettőben. A fizetettnek is hasonlóan kell követnie. Az eltérések besorolási problémákat tárnak fel.
Validáld a kulcseseményeket és célokat
Ha kulcseseményeket több helyen követsz (az analitikában és az ügyfélkezelő rendszerben is), hasonlítsd össze őket. A normális szóráson belül kell egyezniük.
Validálási munkafolyamat
1. lépés: Válassz egy mutatót
Válassz egy mutatót: konverziók, felhasználók, munkamenetek, bevétel. Valamit, ami fontos a vállalkozásodnak.
2. lépés: Kérd le két forrásból
Exportáld a mutatót az elsődleges eszközödből és egy másodlagos eszközből ugyanarra az időszakra. Mindkettőben pontosan ugyanazokat a dátumokat használd (ugyanabban az időzónában).
3. lépés: Számold ki a különbséget
A eszköz: 1000. B eszköz: 950. Különbség: 50 (5 százalék). Ez normális? Valószínűleg igen erre az eszközpárra.
4. lépés: Dokumentáld az alapvonalat
Jegyezd fel, hogy ez a két eszköz jellemzően 5 százalékkal tér el. Ha az eltérés 50 százalékra változik, valami elromlott.
5. lépés: Validálj havonta
Állíts be havi emlékeztetőt ugyanazon mutatók összehasonlítására. Kövesd az eltérés trendjeit. Az állandó 5 százalékos eltérés rendben van. Az 5 százalékról 25 százalékra ugrás vizsgálatot igényel.
Validálási keretrendszer létrehozása
Építs validálási mátrixot
Hozz létre egy táblázatot, amelynek soraiban a követett mutatók, oszlopaiban az eszközök vannak. Havonta töltsd ki a számokat. Keresd a kilógó értékeket.
Állíts be eltérési küszöböket
Minden mutató-eszköz párra állítsd be a várt eltérést. "Google Analytics és webshopplatform konverziói: 5-10 százalékos különbség várható." Ha a tényleges eltérés meghaladja a küszöböt, riaszts.
Automatizáld a küszöbtúllépések riasztásait
Táblázatképletekkel vagy BI-eszközökkel riaszts, ha az eltérés meghaladja a várakozást. Az automatikus riasztások gyorsabban elkapják a problémákat, mint a kézi ellenőrzés.
Gyakori kérdések
Mely mutatókat a legfontosabb validálni?
Először a bevételt és a konverziókat (üzleti hatás). Aztán a forgalom mennyiségét (az elemzés alapja). Aztán a forgalmi forrásokat (ahol optimalizálsz). Végül a származtatott mutatókat, például a visszafordulási arányt és a munkamenet-időtartamot. A WEMASY weboldalépítő lehetővé teszi, hogy ezt közvetlenül a weboldaladon állítsd be.
Milyen gyakran validáljam a mutatókat?
A kritikus mutatókat, például a bevételt havonta. A másodlagos mutatókat negyedévente. Valós idejű riasztásokat a küszöböt meghaladó hirtelen változásokra.
Minden mutatónak tökéletesen egyeznie kell az eszközök között?
Nem. A tökéletes egyezés irreális. A mérési különbségek miatt eltérésre számíts. Az állandó eltérés rendben van. Az eltérés változása problémára utal.
Mit tegyek, ha a mutatók nem validálódnak?
Járj utána a különbségnek. Értsd meg, melyik eszköz pontosabb az adott mutatóra. Dokumentáld a rést. Az adott mutatóhoz ezentúl a megbízhatóbb eszközt használd.
Automatizálhatom a validálási ellenőrzéseket?
Igen. A legtöbb analitikai eszköznek van API-ja. Használd őket a mutatók automatikus lekérésére és összehasonlítására. A BI-eszközök automatizálhatják ezt az összehasonlítást.
Hogyan válasszam ki, melyik eszközben bízzak, ha ellentmondanak?
Abban az eszközben bízz, amelyik a tényleges eseményhez a legközelebb van. A bevételnél a fizetésfeldolgozóban. A felhasználói viselkedésnél az analitikában. A műszaki adatoknál a szervernaplókban. Azt a forrást válaszd, amelyik a legközelebb van az igazsághoz.