Megnézed az analitikádat. A forgalom normálisnak látszik. A konverziók normálisnak látszanak. Aztán összehasonlítod a fizetésfeldolgozóddal, és kiderül, hogy a tranzakciók 15 százaléka hiányzik.
A követés megvan. Csak nem teljes. Néhány látogatót nem követ. Néhány esemény nem fut le. Néhány oldalt nem mér. Az adat, amid van, valódi. Az adat, ami nincs, vakfoltokat hoz létre.
A hiányzó adatok gyakori forrásai
Hiányos oldalcímkézés
Az oldalad nem minden oldalán van követőkód. Új oldalak indultak a követőkód hozzáadása nélkül. Régi oldalak sosem kaptak címkét. Dinamikusan generált oldalak, amelyek kihagyják a követőcímkét. Egyes oldalakat mérnek. Mások szellemek: a látogatók odamennek, de sosem látod őket.
Átirányításokban elveszett követési adat
A felhasználó az A oldalra érkezik. Az A oldal átirányít a B oldalra. Az A oldalon a követőkód lefut, de az átirányítás megtörténik, mielőtt a követési kérés befejeződne. Az adat elküldődik, de sosem ér el az analitikai szerveredhez. A látogató eltűnik.
Oldalmegtekintések az egyoldalas alkalmazásokban
Az egyoldalas alkalmazások nem töltik újra az egész oldalt. Megváltoztatják az URL-t, és frissítés nélkül módosítják a tartalmat. A hagyományos oldalbetöltésre tervezett követőkód nem fut le, ha nincs oldalbetöltés. Az első oldallátogatást látod, de az alkalmazáson belüli további navigációt nem.
Mobilalkalmazás-követési hiányok
A mobilalkalmazásokhoz különleges követési beállítás kell. Ha ez a beállítás hiányos, vagy a követőkönyvtárat rosszul valósították meg, adatot veszítesz. Az események néha lefuthatnak, de nem következetesen. Egyes képernyők teljesen követetlenek lehetnek.
Offline konverziók követése
Az offline történő eladások (telefonon, személyesen) soha nem jutnak el az analitikádhoz. Az online konverziókat követed, de az offline eladásokra nincs rálátásod. A konverziós rátád rosszabbnak látszik, mint amilyen valójában.
Harmadik fél platformjainak követési hiányai
A fizetésed egy különálló webshopplatformon fut, de te a marketinganalitikai eszközödből próbálod követni. A fizetési platformnak saját követése van. A kettő nem mindig szinkronizál tökéletesen. A fizetési platformban követett bevétel nem biztos, hogy megjelenik az analitikádban.
Hogyan ismerd fel a hiányzó adatokat
Hasonlítsd össze az analitikát a szervernaplókkal
A szervernaplók a szerveredre érkező minden kérést rögzítenek. Az analitika a megfelelően lefutó oldalmegtekintéseket és eseményeket rögzíti. Hasonlítsd össze a kettőt. Ha a szervernaplók 1000 kérést mutatnak, de az analitika 800 oldalmegtekintést, a forgalom 20 százalékát elveszíted.
Hasonlítsd össze az analitikát a fizetésfeldolgozóval
A webshopoknál ez a legfontosabb összehasonlítás. A fizetésfeldolgozók a tényleges konverziókat mutatják. Az analitika a követett konverziókat. A különbség a követési résed. Ha a fizetésfeldolgozód 100 tranzakciót mutat, de az analitika 85-öt, konverziós adatot veszítesz.
Hasonlítsd össze az analitikai eszközeidet egymással
Ha több analitikai eszközt használsz (például a Google Analyticset és egy termékanalitikai platformot), hasonlítsd össze őket. Az egyik eszköz követhet olyan eseményeket, amelyeket a másik nem. A különbség mindkettő hiányait feltárja.
Keresd a nulla értékű tranzakciókat
Az analitikában 0 dollár értéket mutató tranzakciók gyakran hiányos követésre utalnak. A követés lefutott, de a bevételi érték nem töltődött ki. Ez azt jelzi, hogy a követés elromlott, nem hogy hiányzik.
Ellenőrizd a hiányzó szegmenseket a jelentésekben
Futtass jelentést forgalmi forrás szerint szegmentálva. Add össze az összes forrás forgalmát. Egyezik az összes forgalmi számoddal? Ha nem, a forgalom egy része nincs megfelelően ellátva forrással. Ez a forgalom hiányzik az elemzésedből.
Hogyan találd meg és javítsd a követési hiányokat
Auditáld az összes követendő oldalt és alkalmazást
Sorold fel az összes oldalt, alkalmazást és konverziós pontot, amelyet mérni szeretnél. Ellenőrizd, hogy mindegyiken jelen van a követőkód. Nézd meg az oldal forráskódját, és győződj meg róla, hogy a követőrészlet ott van és helyesen van megvalósítva.
Teszteld az összes követési megvalósítást
Ne feltételezd, hogy a követés működik. Teszteld. Hozz létre egy tesztelési tranzakciót, és ellenőrizd, hogy megjelenik-e az analitikádban. Navigálj végig az alkalmazásodon, és győződj meg róla, hogy minden képernyő elindítja a követést. Az eszközöd hibakereső módjával nézd élőben az adatokat.
Javítsd az egyoldalas alkalmazások követését
A legtöbb analitikai könyvtár ma már támogatja az egyoldalas alkalmazásokat, és vannak módszereik a virtuális oldalmegtekintések követésére. Hívd meg az oldalmegtekintési metódust, amikor az alkalmazás képernyőt vált. Ez oldalbetöltés nélkül indítja a követést.
Valósíts meg megfelelő mobilalkalmazás-követést
Használd az analitikai eszközöd mobil SDK-ját. Valósítsd meg helyesen az alkalmazásodban. Teszteld, hogy az események lefutnak-e, és az adat eljut-e az analitikai szerveredhez. Teszteld valódi eszközökön és hálózati körülmények között.
Készíts redundáns követést a kritikus konverziókhoz
A bevétel szempontjából kritikus konverzióknál valósíts meg követést két helyen. Kövesd az analitikai eszközödben. Küldd el a konverziós adatot a szervereddről is az analitikai szerveredre. Ha az egyik követés kudarcot vall, a másik elkapja.
Állíts be CRM-szinkront az offline konverziókhoz
Ha vannak értékesítőid vagy offline csatornáid, importáld ezeket a konverziókat az analitikádba. A legtöbb eszköz az API-jain keresztül tud offline adatot importálni. Ez betömi a rést az online és az offline adatok között.
A hiányzó adatok ára
Alulszámolt konverziók
A konverziós rátád rosszabbnak látszik, mint amilyen valójában. A döntéseidet a valóságosnál alacsonyabb konverziót feltételezve hozod. Kihagyhatsz olyan optimalizálásokat, amelyek valójában működnének.
Hiányos vásárlói útvonalak
Nem látod a felhasználók teljes útját a vállalkozásodon át. Egyes oldalakat követsz, másokat nem. Egyes konverziókat látsz, de nem mindet. A felhasználói viselkedésről alkotott képed hiányos.
Rossz költségvetés-elosztás
Ha egyes csatornákat nem követsz, értéktelennek tűnnek akkor is, ha valójában értékesek. Megvonhatod a pénzt a működő csatornáktól, és túlfinanszírozhatod azokat, amelyek nem működnek.
Gyakori kérdések
Honnan tudom, mennyi adat hiányzik?
Hasonlítsd össze az analitikádat a fizetésfeldolgozóddal (a konverziókhoz), a szervernaplókkal (a forgalomhoz) és az ügyfélkezelő rendszeredgel (az üzletekhez). A különbségek mutatják a követési réseidet. Számold ki, az adatok hány százalékát rögzíted az egyes területeken. A WEMASY weboldalépítőjében ezt egyenesen a weboldaladra állíthatod be.
Javíthatom utólag a hiányzó követési adatokat?
Nem. Ha az adat egyszer nem rögzült, nem tudsz visszamenni és rögzíteni. Javítsd a követést a jövőre nézve. A korábbi elemzéshez jegyezd fel a rést, és ehhez igazítsd a régi jelentések értelmezését.
Más a hiányzó adat az analitikában, mint a nem követett adat?
Igen. A hiányzó adat olyan forgalom, amelyet követni kellett volna, de nem követtek (a követés elromlott). A nem követett adat olyan forgalom, amelyet szándékosan nem követsz. Ismerd a különbséget, hogy értsd, mi történik.
Hogyan kövessem a konverziókat egyoldalas alkalmazásokban?
Használd az analitikai eszközöd egyéni eseménykövetését. Amikor konverzió történik, kifejezetten indíts egy eseményt, ahelyett hogy az oldalmegtekintés-észlelésre hagyatkoznál. A legtöbb analitikai könyvtárnak jól dokumentált módszerei vannak erre.
Építsem újra a követésemet a nulláról?
Csak ha a jelenlegi követés súlyosan elromlott, és az egyes hiányokat nem tudod javítani. Legtöbbször konkrét hiányokat érdemes keresni és azokat javítani. A teljes újraépítés megzavarja a korábbi adatok összehasonlíthatóságát.
Milyen gyakran auditáljam a követés teljességét?
Legalább negyedévente. Gyakrabban, ha új funkciókat, oldalakat vagy alkalmazásokat indítottál. Minden olyan fontos döntés előtt, amely az analitikától függ, ellenőrizd, hogy a követésed teljes az adott területen.