Hirdetésblokkolók és követésvédelem: a forgalom, amelyet az analitikád sosem lát

Értsd meg, hogyan érinti a hirdetésblokkolás és a követésvédelem az analitikádat, és mennyi forgalmat nem látsz.

Piszkozat

Az analitikád szerint az oldalad napi 10 000 látogatót kap. A szervernaplóid 14 000 kérést mutatnak. A kettő közti különbség azok a látogatók, akiket az analitikai kódod sosem rögzített.

A hirdetésblokkolók és a követésvédelem a hibásak. A bekapcsolt követésblokkolóval rendelkező felhasználók meglátogatják az oldaladat, de az analitikai kódod nem fut le. Sosem látod őket a jelentéseidben. Láthatatlanok.

Hogyan működnek a követésblokkolók

A hirdetésblokkolók megakadályozzák a követőkód betöltését

A hirdetésblokkolók blokkolják az ismert követési domainekre irányuló kéréseket. A Google Analytics, a Facebook Pixel és a legtöbb termékanalitikai platform olyan domaineket használ, amelyek tiltólistán vannak. Ha egy hirdetésblokkolós felhasználó meglátogatja az oldaladat, a követőkód betöltődik, de a követőszerverre küldött kérést blokkolják. A kódod sosem fut le.

Az adatvédelmi böngészők blokkolják a követést

Egyes böngészők beépített követésvédelemmel rendelkeznek. Alapértelmezetten blokkolják a követési domainekre irányuló kéréseket. Más böngészők kibővített követésvédelmet vagy intelligens követésmegelőzést kínálnak. Ezek böngészőszintű blokkolások, amelyeket egyetlen weboldal sem tud felülírni.

A követésvédelmi listák blokkolják az ismert követőket

Szolgáltatások követési domainek listáit tartják karban. A böngészők és a böngészőbővítmények ezekből a listákból dolgoznak, és blokkolják a listán szereplő domainekre irányuló kéréseket. A legtöbb követésblokkoló működését nyilvános tiltólista-projektek hajtják.

A DNS-szintű blokkolás hosztnév szerint tiltja a követési domaineket

Egyes haladó felhasználók DNS-szinten blokkolnak, így semmilyen kérés nem mehet a követési domainekre. A követőkód meg sem próbál betöltődni, mert a DNS-lekérdezés meghiúsul.

Mennyi forgalmat érintenek a követésblokkolók

A blokkolók széles körben elterjedtek

Az elterjedtség közönségenként eltérő, de a blokkolók gyakoriak. A fejlett országokban a felhasználók 30-50 százaléka használ valamilyen hirdetésblokkolót vagy követésvédelmet. Néhány országban ennél is többen.

Asztali gépek és mobilok különbsége

Az asztali követésblokkolók gyakoribbak, mint a mobilosak. A fejlett országokban az asztali használat 40 százalék feletti. A mobilos alacsonyabb, 20-30 százalék körüli, mert telefonon nehezebb bővítményeket telepíteni.

Közönségszegmensek különbségei

A technikailag jártas közönségnél magasabb a blokkolók használata. Az üzleti és pénzügyi közönségnél is magasabb. A fogyasztói közönségnél általában alacsonyabb. A te közönséged határozza meg, hány százalékot nem látsz.

A hiányzó adatok hatása

A forgalom alulszámlálása

A valódi forgalmad magasabb, mint amit az analitika mutat. Ha a felhasználók 40 százaléka használ követésblokkolót, az analitikád 40 százalékkal alulszámol. A jelentett 10 000 látogató valójában 16 600 is lehet. Hiányos adatokra alapozod a döntéseidet.

Eltorzult közönségösszetétel

A követésblokkolós felhasználók nem véletlenszerű minta. Inkább technikaiak és adatvédelemre érzékenyek. Az analitikád a valóságosnál kevésbé technikai közönséget mutat. A technikai funkciók kevésbé népszerűnek látszanak, mint amilyenek valójában.

Torzított konverziós adatok

Ha a blokkolók egyes forgalmi forrásokat jobban érintenek, mint másokat, a konverzió-hozzárendelésed torzul. A fizetett forgalomnál magasabb lehet a blokkolók aránya, mint az organikusnál. A hozzárendelési modelled az organikusnak többet tulajdonít, mint amennyit érdemel.

Hamis trendek

Ha nő a blokkolók használata, a forgalmad csökkenni látszik. Nem változott kampány. Valódi visszaesés nem történt. De a blokkolók több felhasználót fogtak meg, és az analitikai számaid csökkentek. Félreértelmezheted valódi problémaként.

Mit tehetsz a követésblokkolók ellen

Ismerd el az adataid torzítását

A legegyszerűbb lépés: tudd, hogy a forgalmi számaid alulszámoltak. Ez nem változtatja meg az adataidat, de megváltoztatja az értelmezésüket. A valódi közönséged nagyobb, mint amit az analitika mutat. A konverziós rátád valószínűleg magasabb. Ehhez igazítsd a gondolkodásodat.

Használj szerveroldali követést

A szerveroldali követőkód a te szervereiden fut, nem a felhasználó böngészőjében. A hirdetésblokkolók és a követésvédelem nem tudják blokkolni. A felhasználó böngészője adatot küld a szervered felé. A szervered továbbítja az analitikai eszközöknek. Ez megkerüli a böngészőszintű blokkolásokat.

A szerveroldali követés több beállítást igényel, de teljesebb adatot ad. Egyre gyakoribb a nagy értékű követésnél, például a konverzióknál.

Mérj több ponton

Kövesd a konverziókat több helyen: az analitikai eszközödben (kliensoldali), a fizetésfeldolgozódban (szerveroldali), az ügyfélkezelő rendszeredben (adatimportálás). Az elemzéshez a teljesebb forrást használd.

Vesd össze a szervernaplókkal

A szervernaplók minden forgalmat mutatnak, a blokkolt kéréseket is. Nem tökéletesek, de igazabb képet adnak, mint a kliensoldali analitika egyedül. Hasonlítsd össze a kettőt, hogy megbecsüld a blokkolók arányát.

Megakadályozhatod, hogy a blokkolók blokkolják a követést

Nem tudod megbízhatóan kiiktatni a blokkolókat

Elrejtheted a követőkódot elfedéssel vagy saját domainekkel, de a blokkolók folyamatosan frissítik a listáikat. Ez fegyverkezési verseny, amelyet elveszítesz. A követésblokkolók megkerülésének kísérlete általában csak bosszantja a felhasználókat, a problémát nem oldja meg.

Jobb megközelítés: fogadd el és alkalmazkodj

A blokkolók elleni harc helyett fogadd el, hogy a forgalom egy részét nem fogod követni, és ehhez igazítsd a stratégiádat. Használj több mérési módszert. Kevésbé támaszkodj a kliensoldali analitikára, és jobban a szerveroldali adatra. Építs redundanciát a mérési rendszeredbe.

Gyakori kérdések

A forgalom hány százalékát blokkolják valójában a hirdetésblokkolók?

A közönségedtől függ. Technikai és üzleti közönség: 40-50 százalék. Fogyasztói közönség: 20-30 százalék. A saját arányod megismeréséhez hasonlítsd össze az analitikádat a szervernaplóiddal. Ha WEMASY weboldalad van, a weboldalépítőben ezt közvetlenül beállíthatod.

Blokkoljam a hirdetésblokkolós felhasználókat?

Megteheted, de a legtöbben nem teszik. Az agresszív blokkolás frusztrálja a felhasználókat. Ha megköveteled a blokkolók kikapcsolását, elveszíted a forgalom 30-50 százalékát. Általában nem éri meg.

Teljesen megoldja a szerveroldali követés a blokkolók problémáját?

Az analitikádnál megoldja. De a böngészőjükben követésvédelmet használó felhasználók továbbra is megakadályozzák az adatgyűjtést a böngésző szintjén. A szerveroldali követés segít, de nem szünteti meg teljesen a problémát.

Miért blokkolják alapból a böngészők a követést?

Az adatvédelem és a felhasználói kontroll miatt. A felhasználók egyre inkább meg akarják akadályozni a követést. A böngészők ennek megfelelően beépített adatvédelmet építenek be. Ez nem az analitika ellen irányul, hanem a felhasználók gyakorolják az adatvédelmi preferenciájukat.

Honnan tudom, hogy a blokkolók érintik az adataimat?

Hasonlítsd össze az analitikád forgalmi számait a szervernaplóiddal ugyanarra az időszakra. A különbség nagyjából a blokkolók aránya. Nézd meg a megmagyarázhatatlan forgalomesést az idő során is, mert ennek oka lehet a blokkolók növekvő használata.

Jó ötlet elfedni a követőkódot?

Ez fegyverkezési verseny. A blokkolók folyamatosan frissülnek, hogy felismerjék az elfedett követést. Ideiglenesen működik, de idővel veszít az értékéből. Jobb mérési redundanciát építeni, mint a blokkolókkal harcolni.

Használd ki azonnal
a saját weboldaladon.

Kezdd ingyen a WEMASY-vel, és építsd fel az oldaladat pár perc alatt.