A weboldalad a legtöbb héten körülbelül 400 látogatót kap. De a múlt héten 600 volt. A jövő héten talán 300 lesz. A minta nem véletlen: szezonális. Nyáron kevesebb a forgalom. A hónap végén több. A hétköznapokon több, mint a hétvégén.
Az idősoros előrejelzés ezekre a mintákra építve jósolja meg a jövőbeli forgalmat. Ez a cikk megmutatja, hogyan ismerd fel a mintákat az adataidban, és hogyan használd őket annak előrejelzésére, ami jön.
Az idősoros előrejelzés időrendbe rendezett múltbeli adatok elemzése, és a minták használata a jövőbeli értékek megjósolására. Megnézed a forgalmadat hétről hétre vagy hónapról hónapra egy éven át. Azonosítod a mintákat (csúcsok, mélypontok, szezonális ciklusok). Aztán előre vetíted ezeket a mintákat.
Az általános előrejelző analitikától eltérően az idősoros előrejelzés kifejezetten az időbeli sorozatokról szól. Elismeri, hogy ami múlt héten történt, az befolyásolja, mi történik ezen a héten. Az időjárás hathat a forgalomra. Az évszakok a vásárlásra. A hét napjai a viselkedésre.
Milyen minták vannak a weboldal-adatokban
A legtöbb weboldalnak vannak ismétlődő mintái. Ezek észrevételét tanuld meg először, hogy előre tudj jelezni.
Napi minták
A cégeknek szóló oldalak hétköznap kapnak több forgalmat, mint hétvégén. A webshopok és a szórakoztató oldalak hétvégén többet. A reggeli órákban több az irodai látogatás, mint délután. Ezek hétről hétre állandóak.
Ha a forgalmad hétfőn 600, szombaton 400, ez a minta valószínűleg ismétlődik. Az idősoros előrejelzés ezt a szabályosságot használja.
Heti minták
Ha kedden teszel közzé tartalmat, kedden kiugrik a forgalom. Ha csütörtök reggelente küldesz e-mail kampányt, csütörtökön csúcsra jár a forgalom. Ezek a minták hetente ismétlődnek.
Kövess egy hónapnyi adatot, és meglátod a heti ritmust. Ha egyszer látod, meg tudod jósolni.
Szezonális minták
Január lassabb, mint a december. A nyár lassabb, mint az ősz. Adóidőszakban több a dolga a könyvelőknek. Az idősoros előrejelzés ezeket a többhónapos ciklusokat rögzíti.
A szezonális minták azonosításához legalább egy év adatra van szükség. A heti mintákhoz hat hónap a minimum.
Trendminták
A szezonális cikluson túl egyes oldalaknak hosszabb trendjeik vannak. Az új oldalak stabilan nőnek (emelkedő trend). Az érett oldalak platóra érnek. Egyesek csökkennek. Az idősoros előrejelzés elkülöníti a hosszú távú trendet a szezonális zajtól.
Ha a trended évi 10 százalékos növekedést mutat, és a szezonális mintád a negyedik negyedéves kiugrást, előre jelezheted a jövő évi negyedik negyedévet: a tavalyi negyedik negyedév plusz 10 százalék növekedés plusz a szezonális korrekció.
A matek az idősoros előrejelzés mögött
Nem kell ismerned a matekot a használathoz, de a koncepció megértése segít.
Az idősoros előrejelzés komponensekre bontja az adataidat:
Trend: hosszú távú irány (nő, csökken, változatlan)
Szezonális: ismétlődő minták (napi, heti, havi, éves)
Véletlen ingadozás: zaj, amely nem követ mintát
Képlet: Tényleges érték = Trend + Szezonális + Véletlen
Az előrejelzés a trend- és a szezonális részt jósolja meg. A véletlen rész megjósolhatatlan marad.
Példa: A forgalmad ezen a héten 500 volt.
Trendkomponens: +50 (hetente 50-nel nő)
Szezonális komponens: +100 (ez a hét csúcsszezon)
Véletlen komponens: -50 (csak zaj)
Tényleges: 50 + 100 - 50 = 100. 400-as alap + 100 = 500.
A jövő héten a különleges esemény nélkül (nincs véletlen kiugrás):
Trend: +50
Szezonális: -75 (a jövő hét holtidény)
Véletlen: 0
Előrejelzés: 400 + 50 - 75 = 375
Ez leegyszerűsített, de a lényeg az, hogy az előrejelzésed elkülöníti a jelet (trend plusz szezon) a zajtól (véletlen).
Egyszerű előrejelzési módszerek weboldal-tulajdonosoknak
Nincs szükséged bonyolult algoritmusokra. Az egyszerű módszerek jól működnek.
1. módszer: Azonos időszakok összehasonlítása
A forgalmad ezen a hétfőn az elmúlt évben átlagosan 600 volt. A jövő hétfő valószínűleg körülbelül 600 lesz.
Ez a legegyszerűbb előrejelzés: nézd meg ugyanazt a napot vagy hetet tavaly.
2. módszer: Trend plusz szezon
A forgalom évről évre 10 százalékkal nőtt, és a decemberek 50 százalékkal magasabbak az átlagnál.
Előrejelzés a jövő évi decemberre: (Tavalyi december) szorozva 1,10-zel (a 10 százalékos növekedés miatt) egyenlő az előrejelzéseddel.
3. módszer: Mozgóátlag
Átlagold az utolsó 4 hét forgalmát. Ez az alapod. Aztán add hozzá a szezonális korrekciót.
Ha az alap 500, és a december általában 550, a decemberi előrejelzésed 550.
4. módszer: Exponenciális simítás
Adj nagyobb súlyt a friss adatoknak, mint a régieknek. A friss hetek többet számítanak, mint az egy évvel ezelőtti adatok, mert a dolgok változnak.
Ha az utolsó 4 hét átlaga 480 volt, az egy évvel ezelőtti átlag pedig 450, jobban bízz a friss adatban. Az előrejelzésed legyen közelebb a 480-hoz, mint a 450-hez.
Szezonális felbontás: a kulcsmódszer
A szezonális felbontás trend-, szezonális és véletlen komponensekre bontja az adataidat. Ez a legtöbb pontos előrejelzés alapja.
1. lépés: Gyűjts egy teljes évnyi adatot (vagy több évet, ha pontosságot akarsz).
2. lépés: Számold ki az átlagot minden időszakra (minden hétfőre, minden hónapra stb.). Ezek a szezonális indexeid.
3. lépés: Számold ki a trendet egy egyenes illesztésével az adatokra. Nő? Csökken? Változatlan?
4. lépés: Vond ki a trendet és a szezonalitást, hogy lásd a zajt. Ami marad, az a véletlen ingadozás.
5. lépés: Vetítsd előre a trend- és szezonális komponensekkel. Add vissza a szezonális ingadozást a trendvonalhoz.
Ezt megteheted egyszerű táblázatkezelő-matekkal, vagy használhatsz olyan előrejelző eszközöket, amelyek automatikusan elvégzik.
Eszközök, amelyek megkönnyítik az idősoros előrejelzést
Nincs szükséged fejlett szoftverre. Az alapeszközök működnek:
Google Sheets: Beépített FORECAST függvény
Más táblázatkezelők: FORECAST vagy FORECAST.LINEAR függvény
Python-könyvtárak: Prophet (a Facebook készítette), ARIMA, LSTM
Analitikai platformok: Sokan automatikusan követik az előrejelzéseket
Ha csak a következő havi forgalmadat szeretnéd előre látni a korábbi minták alapján, egy egyszerű táblázat is elég.
Az idősoros előrejelzés korlátai
Az idősoros előrejelzés azt feltételezi, hogy a múlt megjósolja a jövőt. Nem számol egyedi eseményekkel.
Ha nagy kampányt indítasz, az előrejelzés összeomlik. Ha a Google megváltoztatja a keresési találatokat, az előrejelzés téves. Ha a gazdaság elmozdul, a minták változnak.
Az idősoros előrejelzés akkor működik, ha a körülmények stabilak maradnak. Akkor mond csődöt, ha a körülmények változnak.
Hogyan használd gyakorlatban az előrejelzéseket
Az előrejelzések nem garanciák. Útmutatók a tervezéshez.
Ha a jövő hétre 600 látogatót jósolsz, 600-ra tervezz, de maradj rugalmas. Ha 450 lesz, nézd meg, mi változott. Ha 800, ünnepelj, de értsd meg, miért.
Előrejelzéseket erre használj:
Kapacitástervezés: Kellenek több szerverek? Több ügyfélszolgálatos?
Kampánytervezés: Mikor érdemes a legjobban indítani?
Bevételi előrejelzés: Milyen lesz a bevétel a következő negyedévben?
Alapszintes összehasonlítás: Az a változtatás elmozdította a mutatót, vagy csak szezonális volt?
Gyakran ismételt kérdések
Mennyi múltbeli adatra van szükségem a pontos előrejelzéshez?
Legalább 6 hónapra a heti mintákhoz. Legalább 2 évre a szezonális mintákhoz (hogy több ciklust láss). Több adat pontosabb előrejelzést jelent. Ha megvan az egy év, már magabiztosan előre jelezhetsz. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon beállíthatod.
Mi van, ha az adataim kiszámíthatatlanok, és nincs világos minta?
Egyes weboldalak forgalma kiszámíthatatlan (új oldalak, virális tartalom, politikai hírek stb.). Az idősoros előrejelzéshez minták kellenek. Ha az adataid zajok, az előrejelzés nem segít. Összpontosíts inkább a trendre.
Előre jelezhetem külön a forgalmam különböző szegmenseit?
Igen. Jelezd előre külön az organikus keresést, a hirdetéseket és az e-mailt. Mindegyiknek más mintái lehetnek. Aztán add össze őket az összes előrejelzéséhez. Ez gyakran jobban működik, mint az összes forgalom előrejelzése.
Módosítsam kézzel az előrejelzésemet?
Ha tudod, hogy valami közeleg (kampány, termékbevezetés, szezonális esemény), igazítsd hozzá az előrejelzést. Az algoritmus nem tud az eseményekről; te igen. Használd a tudásodat az előrejelzés finomítására.
Milyen gyakran frissítsem az előrejelzésemet?
Legalább havonta. Add hozzá az új adatokat, számold újra az előrejelzést. Ha a minták változnak (új kampány, piaci elmozdulás), azonnal számold újra. Ne feltételezd, hogy a múlt havi előrejelzés még érvényes.
Ugyanaz az idősoros előrejelzés, mint az előrejelző analitika?
Hasonló, de nem ugyanaz. Az előrejelző analitika sok változót használ (hirdetési költés, tartalomtípus, szezonalitás stb.). Az idősoros előrejelzés egyetlen, időrendbe rendezett változóra fókuszál. Az idősoros egyszerűbb; az előrejelző összetettebb.