A kohorszelemzés a látogatókat egy közös jellemző szerint csoportosítja (általában az érkezés napja szerint), és időben követi a viselkedésüket. Nem az összes látogatót nézed egyetlen csoportként: a januárban érkezőket külön követed a februárban érkezőktől. Így látod, hogy az újabb látogatók másként viselkednek-e, mint a régebbiek, és hogy a termékváltoztatások javítják vagy rontják-e a megtartást.
Miért fontos a kohorszelemzés
Kohorszok nélkül a megtartásod egyhelyben állónak látszik. Látod, hogy a látogatók 15%-a tér vissza 30 napon belül, de nem tudod, hogy ez a szám javul vagy romlik. Kohorszokkal látod, hogy a januári látogatók 30 napos megtartása 12% volt, a februáriaké 14%, a márciusiaké 18%. Most már tudod, hogy a megtartás javul.
A kohorszelemzés a változtatásaid hatását is elkülöníti. Ha februárban újratervezted az oldalad, a kohorszelemzés megmutatja, hogy az újratervezés javította vagy rontotta a megtartást.
Hogyan állítsd be a kohorszokat
1. lépés: határozd meg a kohorszcsoportot. A leggyakoribb az érkezés napja: csoportosítsd a látogatókat hetek vagy hónapok szerint. Csoportosíthatsz forgalmi forrás szerint is (a Google Ads hirdetésekből érkezők mind egy kohorsz), eszköz szerint (a mobilos felhasználók egy kohorsz), vagy hely szerint (az USA-ból érkezők egy kohorsz).
2. lépés: határozd meg a mutatóidat. Milyen viselkedést követsz? Visszatérő látogatásokat, megtekintett oldalakat, az oldalon töltött időt, konverziókat vagy elköteleződési eseményeket. Minden mutatóhoz saját kohorsztáblázat tartozik.
3. lépés: állítsd be az időablakot. Kövesd a viselkedést az érkezés után 30, 60 vagy 90 napig. A hosszabb ablak a tartós elköteleződést mutatja, a rövidebb az azonnali hatást.
4. lépés: építsd meg a kohorsztáblázatot. Minden sor egy kohorsz (januári látogatók, februári látogatók és így tovább). Minden oszlop az érkezés utáni napok (1. nap, 7. nap, 30. nap). Minden cella a mutató értéke (például a januári kohorsz 45%-a újra meglátogatta az oldalt a 7. napon).
5. lépés: nézd át és hasonlítsd össze a trendeket. Nézd végig a sorokat, hogy lásd, az újabb kohorszok jobban vagy rosszabbul teljesítenek-e a régebbieknél. Ábrázold az adatokat grafikonon, hogy lásd a mintákat. Ebből látszik, hogy az oldalad idővel javul, romlik vagy stabil marad.
Gyakori kohorszminták
A csökkenő görbe (várható): az 1. napon a megtartás 100% (mindenki, aki megérkezik, a kohorsz része). A 7. napon 25%. A 30. napon 10%. Ez normális: a legtöbb látogató elmegy, és soha nem tér vissza. Figyeld a csökkenés meredekségét. A meredek zuhanás azt jelenti, hogy az emberek gyorsan elmennek. A fokozatos csökkenés azt, hogy tovább lekötöd őket.
A javuló minta (jó): minden új kohorsz (újabb érkezési dátumok) megtartása jobb, mint az előzőé. A januári kohorsz 30 napos megtartása 8% volt. A februáriaké 10%. A márciusiaké 12%. Ez azt jelzi, hogy az oldalad egyre jobban tartja meg a látogatókat.
A romló minta (figyelmeztetés): minden új kohorsz megtartása rosszabb. A januári kohorsz 30 napos megtartása 15% volt. A februáriaké 12%. A márciusiaké 10%. Ez azt jelzi, hogy valami megváltozott (újratervezés, a forgalom minőségének romlása, új versenytárs), és ez rontja a megtartást.
A kohorszelemzés használata termékdöntésekhez
Előtte-utána elemzés: futtass kohorszokat 4-6 héttel egy nagyobb változtatás előtt. Aztán futtass kohorszokat 4-6 héttel utána. Hasonlítsd össze a megtartási görbéket. Ha az új görbe magasabban és jobbra van (többen maradnak meg, hosszabb ideig), a változtatás pozitív volt.
Forgalmi forrás minősége: hozz létre kohorszokat forgalmi forrás szerint. Hasonlítsd össze az organikus keresési, a fizetett hirdetési és a közösségi média kohorszokat. Ha egy forrás megtartása sokkal magasabb, abba fektess többet.
Szezonális minták: szezonális vállalkozásoknál hasonlítsd össze a kohorszokat ugyanabban az évszakban, különböző években. A 2024. decemberi és a 2025. decemberi kohorsz összevetése megmutatja, hogy évről évre javulsz-e.
Gyakori hibák a kohorszelemzésnél
Túl kicsi minta: ha egy kohorszban csak 50 látogató van, a véletlen ingadozás zajt okoz. Használj legalább 100-200 látogatós kohorszokat.
Összekevert kohorszmutatók: ne keverd a megtartást (a kohorsz hány százaléka tért vissza) a gyakorisággal (a kohorsz összes látogatása). Ezek különböznek, egyszerre egyet használj.
A külső tényezők figyelmen kívül hagyása: a megtartás márciusban 5%-kal esett. Mielőtt arra jutsz, hogy az oldalad rosszabb lett, nézd meg: csökkent a keresési forgalom (új versenytárs)? Kevesebb hirdetést indítottál? Egy véleményvezér egy versenytársról írt? A kohorszok változása néha a piaci változásokat tükrözi, nem a termék problémáit.
Nincs szegmentálás kulcsváltozók szerint: az összes forgalmi forrást egyetlen kohorszba teszed. De az organikus keresési kohorszok valószínűleg másként viselkednek, mint a fizetett hirdetésiek. Mindig a lényeges változók szerint szegmentálj: forgalmi forrás, eszköz, földrajz vagy felhasználótípus. Így látod, mely szegmensek erősek, és melyek szorulnak javításra.
Túl sokáig vársz az elemzéssel: 90 napot vársz, mielőtt megnézed a kohorszadatokat. Addigra 3 hónap eltelt, és elszalasztottad a lehetőséget a problémák javítására. Elemezd a kohorszokat hetente vagy kéthetente. Korán észreveszed a trendeket, így gyorsabban cselekedhetsz.
Heti vagy havi kohorszokat használjak?
A heti részletesebb, de több forgalmat igényel (heti 200-300 látogatót). A havi a legtöbb oldalnál az általános (havi 1000+ látogató kell hozzá). Ha elég a forgalmad, használj havit. Ha nagyon magas a forgalmad (havi 10 ezer+), a heti kohorszokkal gyorsabban kiszúrod a trendeket.
Mi van, ha a kohorszmegtartás minden csoportnál ugyanaz?
Az egyhelyben álló megtartás (a januári és a márciusi kohorsz görbéje azonos) azt jelenti, hogy az oldalad viselkedése stabil. Ez jó, ha a megtartás egészséges (30 napos 15%+). Ha alacsony (30 napos 5%), az egyformaság azt mutatja, hogy nem javulsz: ideje változtatni, és megnézni, javulnak-e az új kohorszok.
Mennyit várjak egy termékváltoztatás után, mielőtt elemzem az új kohorszot?
Legalább 4-6 hetet. Ennyi idő kell, hogy az új látogatók ugyanazt a viselkedési mintát kövessék, mint a régebbiek. Az 1-7. napi különbségek lehetnek zajok. A 30 napos megtartás megmutatja, hogy a változtatás megmaradt-e.
Összehasonlíthatom a különböző forgalmi források kohorszait egyetlen táblázatban?
Igen, de tartsd őket külön. Egy táblázat az organikus keresési kohorszoknak. Egy másik a fizetett hirdetési kohorszoknak. Ha egy táblázatban hasonlítod össze őket, zavaros lesz: az oszlopokból nem derül ki, hogy az organikus vagy a fizetett viselkedést mutatod.
Mit jelent, ha az 1. és a 2. nap között 30%-ot esik a megtartás?
Ez normális. Sok látogató az első látogatás után elmegy. Inkább a 7. napi megtartást nézd. Ha a látogatók 10%-a a 7. napig visszatér, az észszerű. Az 1-2. napi esés csak azt jelenti, hogy sokan úgy döntöttek, nem térnek vissza azonnal.
Hogyan számoljam ki kézzel a kohorszmegtartást, ha az eszközömben nincs kohorsz?
1. lépés: exportáld az összes látogatói adatot az érkezés napjával. 2. lépés: csoportosítsd az érkezés napja szerint (az első hét egy csoport). 3. lépés: minden látogatónál nézd meg, hogy 30 nap múlva visszatért-e. 4. lépés: oszd el a visszatérő látogatók számát a kohorsz teljes méretével. Ez a kohorsz 30 napos megtartása. Ismételd meg minden hétre vagy hónapra.