A látogatóid nem egyformák. A mobilos látogató másként viselkedik, mint az asztali. A fizetett keresésből érkező másként, mint a szerves találatokból jövő. A visszatérő látogató másként, mint az első alkalommal érkező. A nagy értékű vásárló másként, mint az alkalmi böngésző. A viselkedéselemzések többsége mégis mindenkit egyformán kezel. Az átlagos görgetési mélységet nézed. Az átlagos munkamenet-időt. Az átlagos kattintásszámot. Ezek az átlagok elfedik az igazságot. A mobilos szegmens viselkedése teljesen más lehet, mint az asztalié. Az átlag elmossa a valóságot. A látogatók szegmentálása csoportokra bontja a viselkedéselemzést. A mobilt külön elemzed az asztalitól. Az új látogatókat külön a visszatérőktől. A fizetett keresést külön a szerves forgalomtól. Így olyan minták is láthatóvá válnak, amelyek az összesített adatban rejtve maradnak. A mobilos látogatók lehet, hogy az űrlapoknál lemorzsolódnak, az asztaliak nem. Az új látogatóknak más tartalom kellhet, mint a visszatérőknek. A fizetett keresésből jövők nagyobb vásárlási szándékkal érkezhetnek, mint a szerves találatokból jövők. A szegmentálás a viselkedéselemzést a nagy vonalakból pontos felismerésekké alakítja.
Ez a cikk bemutatja, hogyan működik a látogatók szegmentálása, és miért fontos a viselkedéselemzésben.
Mit jelent a látogatók szegmentálása
A látogatók szegmentálása a közönségedet jellemzők szerint csoportokra osztja. Eszköztípus. Forgalmi forrás. Földrajzi hely. Első látogatás vagy visszatérő. Böngésző típusa. Operációs rendszer. Vásárlói státusz. A szegmensek bármilyen, az üzletednek fontos szempont szerint kialakíthatók.
Ha szegmentálsz, minden szegmens viselkedését külön elemzed. Készítesz hőtérképet csak a mobilos látogatóknak. Munkamenet-felvételeket csak a fizetett keresésből érkezőkről. A szegmenseket összehasonlítod. Az összehasonlítás szegmensspecifikus mintákat tár fel.
A szegmentálás az analitikát általánosból testre szabottá alakítja. Látod, hogy a konverzió összességében alacsony, de egy szegmensnél magas. Ez a felismerés megváltoztatja a stratégiát. Általános javítás helyett a küzdő szegmensre koncentrálsz.
Szegmentálás eszköztípus szerint
A mobilos és az asztali látogatók másként használják az oldalt. Mobilon nincs rámutatás. Az érintés más, mint az egérkattintás. A mobil képernyők kisebbek. A mobilos látogatók lehet, hogy többet görgetnek, hogy mindent lássanak. Az asztaliak inkább vizuális átfutásra támaszkodnak.
Az eszközspecifikus hőtérképek megmutatják ezeket a különbségeket. Az asztali kattintási hőtérkép egy mintát mutat. A mobilos másikat. Ahová az asztali látogatók kattintanak, oda a mobilosok nem biztos, hogy kattintanak.
Ha érted az eszközök közti különbségeket, mindegyikre javíthatsz. Az egérhez optimalizált asztali oldal mobilon elbukhat. A mobilra szabott javítás rontás nélkül javítja a mobilos élményt.
Szegmentálás forgalmi forrás szerint
A fizetett keresésből érkezők szándéka más, mint a szerves látogatóké. Valami konkrétat kerestek, és rákattintottak egy fizetett hirdetésre. Szándékvezéreltek. A szerves látogatók véletlenül is érkezhettek. Böngésznek.
Ha minden forrásra külön viselkedéselemzést készítesz, ezek a különbségek kiderülnek. A fizetett keresés látogatói egyenesen az árakhoz görgethetnek. A szerves látogatók felfedezhetik az egész oldalt. A fizetett keresésből érkezők konvertálhatnak magas arányban. A szerves látogatók alacsonyabban.
Ha érted a források közti különbségeket, mindegyikre javíthatsz. A fizetett keresés látogatóinak gyors válaszok kellenek. A szerves látogatóknak talán tájékoztatás. Tervezd másképp az oldalakat a különböző forrásokra.
Szegmentálás látogatói státusz szerint
Az első alkalommal érkezőknek bevezetés kell. Nem ismerik a termékedet. A visszatérők ismerik. Nekik gyorsutak kellenek. Haladó funkciók.
Ha külön elemzed az első alkalommal érkezők és a visszatérők viselkedését, ezek a minták kirajzolódnak. Az első látogatók sokat felfedezhetnek. A visszatérők egyenesen egy funkcióhoz mehetnek. Az első alkalommal érkezők rákattinthatnak a súgóra. A visszatérők kihagyhatják.
Ezeknek a különbségeknek a megértése segít szegmentálni az élményt. Az első alkalommal a főoldalra érkező látogató bevezető tartalmat láthat. A visszatérő haladó funkciókat. A szegmentálás lehetővé teszi a személyre szabást.
Szegmentálás földrajzi hely szerint
A különböző országokból érkező látogatók másként viselkednek. A nyelvi különbségek befolyásolják az interakciót. A kulturális különbségek a preferenciákat. Az időzónák azt, mikor látogatnak.
A viselkedés földrajzi elemzése ezeket a mintákat feltárja. Az egyik országból érkezők között magas lehet a visszafordulási arány. Egy másikból érkezők jól konvertálhatnak. A földrajzi minták megmutatják, hová érdemes a fejlesztést összpontosítani.
A földrajzi szegmentálás a tartalom lokalizálásában is segít. Érdemes lefordítani egy régió nyelvére? A viselkedési adatok segítenek eldönteni. Ha egy régióból sok látogató gyorsan visszalép, lehet, hogy a fordítás segítene.
A szegmensek összehasonlítása a lehetőségek megtalálására
A szegmentálás ereje az összehasonlítás. A mobil 2 százalékot konvertál. Az asztali 5 százalékot. Ez a rés lehetőséget mutat. A mobilos élmény hibás. Ha kijavítod, a mobilos konverzió megközelítheti az asztalit.
A szerves látogatók 40 százalékos mélységig görgetnek. A fizetett keresés látogatói 60 százalékig. Miért? A fizetett keresés látogatóinak nagyobb a szándéka. Több információt akarnak. A szerves látogatókat talán kevésbé érdekli. Ha érted az okot, javíthatsz.
A szegmensek összehasonlítása az elemzést tettekké alakítja. Nem csak számokat látsz. Réseket látsz. A rések megmutatják a prioritásokat.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan szegmentáljam a viselkedési adatokat a mobil és az asztali javításhoz?
Készíts külön hőtérképeket, felvételeket és folyamatelemzéseket a mobil és az asztali eszközökre. Hasonlítsd össze, hol kattintanak, görgetnek és lépnek le a látogatók az egyes eszközökön. A mobilos látogatók az űrlapokkal küzdhetnek, az asztaliak nem. Vagy a mobilon gyorsabb lehet a görgetés, mert kisebb a megjelenítési terület. Ezek az eszközspecifikus felismerések a mobilos felhasználói élményt javítják. Ne feltételezd, hogy az asztali javítások mobilon is működnek. Az adatok gyakran mást mutatnak. A WEMASY weboldalépítőjével ez közvetlenül a weboldaladon megvalósítható.
Mi a különbség az új és a visszatérő látogatók szerinti szegmentálás között?
Az új látogatók felfedezik az oldalt, hogy megértsék, mit kínálsz. Sokat olvashatnak, több oldalra kattinthatnak, és sok terméket megnézhetnek. A visszatérők ismerik a termékedet, és konkrét szándékkal jönnek. Egyenesen a pénztárhoz mehetnek, vagy átugorhatják a bevezető tartalmat. Ha külön elemzed ezeket a szegmenseket, látod, hogy különböző élmény kell nekik. Az új látogatóknak jó az ismertető tartalom és az egyértelmű navigáció. A visszatérőknek a gyorsutak és a haladó funkciók.
Hogyan használjam a forgalmi forrás szerinti szegmentálást a landing page-ek javítására?
Készíts külön viselkedéselemzést minden forgalmi forrásra. A fizetett keresés látogatói, akik rákattintanak a hirdetésedre, nagy szándékkal érkeznek. Valószínűleg rögtön az árakhoz görgetnek. A szerves látogatók szándéka lehet alacsony. Lehet, hogy a blogot böngészik, mielőtt vásárlásra gondolnak. A különböző források más oldalakat vagy más szakaszsorrendet kívánnak. A fizetett keresésre javított landing page nem feltétlenül működik a szerves forgalomnál.
Szegmentálhatok az ügyfél életre szóló értéke szerint a viselkedéselemzésben?
Igen. Ha az analitikádban azonosítani tudod a nagy értékű vásárlókat, szegmentáld a viselkedést vásárlói érték szerint. Figyeld meg, milyen utat járnak be a nagy értékű vásárlók. Mely oldalakat látogatják. Hogyan lépnek kapcsolatba az oldallal. A nagy értékű vásárlók gyakran egy meghatározott utat követnek. Ha ezt az utat más látogatóknak is kialakítod, nőhet az életre szóló értékük. Ez a felismerés erős, de előbb azonosítani kell a nagy értékű vásárlókat.
Szegmentáljam a viselkedési adatokat böngésző szerint?
Csak ha böngészőspecifikus hibára gyanakszol. A látogatói viselkedés a legtöbb böngészőben ugyanolyan. A Chrome felhasználói hasonlóan viselkednek, mint a többi böngészőé. A böngésző szerinti szegmentálás kis csoportokat hoz létre, megbízhatatlanabb adatokkal. Csak akkor szegmentálj böngésző szerint, ha bizonyíték van böngészőspecifikus problémára, például egy funkció nem működik az egyik böngészőben.
Hány szegmenst elemezzek, mielőtt a javítás átláthatatlanná válik?
Kezdj három-öt fő szegmenssel. Eszköztípus. Forgalmi forrás. Látogatói státusz. Ezek a szegmensek általában a legnagyobb viselkedési különbségeket mutatják. Ezeket elemezd először. Ha a fő szegmenseket már javítottad, vegyél hozzá továbbiakat, ha a minták nem tiszták. Ne aprózd szét az adatot túl sok kis szegmensre. A kis szegmensek adata megbízhatatlan. Olyan szegmensekre fókuszálj, amelyek elég nagyok ahhoz, hogy tiszta mintákat láss.