Az alkalmazásod az a hely, ahol sok felhasználód tölti az idejét. Az app-analitika viszont másképp működik, mint a webes. Az appok nem használnak sütiket. A látogatóknak nincs URL-jük. A képernyőváltás nem úgy működik, mint az oldalbetöltés. Kell az appspecifikus analitika. A Firebase az Androidot és az iOS-t is követi. A termékanalitikai platformok viselkedési adatokat és eseményeket követnek. Az app-analitika megmutatja, hogyan használják a felhasználók az alkalmazásodat. Mennyi ideig maradnak. Mely funkciókat használják. Melyeket nem. Ez a felismerés viszi előre az app fejlesztését.
Ez a cikk elmagyarázza, hogyan állítsd be és használd az app-analitikát.
Válassz app-analitikai platformot
A Firebase a Google app-analitikája. Ingyenes. Az alapmutatókat követi. Együttműködik a többi Google-termékkel. A legtöbb apphoz jó.
A termékanalitikai platformok fejlettebbek. Részletes eseményeket követnek. Kohorszelemzést adnak. Pénzbe kerülnek. Olyan appokhoz jók, ahol az analitika hajtja a termékdöntéseket.
Az igényeid alapján válassz. Ha alapmutatók kellenek, a Firebase megfelel. Ha fejlett elemzés kell, fontold meg a termékanalitikai platformot.
Építsd be az SDK-t
Add hozzá az analitikai SDK-t az appodhoz. iOS-hez a Firebase iOS SDK-t. Androidhoz a Firebase Android SDK-t. Az SDK automatikusan kezeli a követést.
Az SDK az alapeseményeket magától követi. Az app megnyitása. Az app bezárása. Összeomlások. Képernyő-megtekintések. Beállítás nélkül is kapsz adatot.
Az egyedi eseményekhez kód kell. Amikor egy felhasználó olyan műveletet hajt végre, amely fontos neked, indíts egyedi eseményt. Egy vásárlás. Egy funkció használata. Egy beállítás módosítása.
Kövesd a képernyő-megtekintéseket
A webes analitikában az oldalmegtekintés az alap. Az app-analitikában a képernyő-megtekintés. Amikor a felhasználó egy képernyőre navigál, indíts képernyő-megtekintési eseményt.
A képernyők nevei legyenek beszédesek. „ProductDetail”, ne „Screen1”. „CheckoutPayment”, ne „Payment”. A nevek segítenek megérteni a felhasználói utat.
A képernyő-megtekintések adatai megmutatják a navigációs mintákat. Mely képernyőket látogatják a legtöbben. Melyek a zsákutcák. Hol esnek ki a felhasználók.
Határozd meg a kritikus felhasználói eseményeket
Nem minden műveletet kell követni. A kritikus eseményekre figyelj. Vásárlás. Regisztráció. Funkcióhasználat. Appon belüli vásárlások. Olyan műveletek, amelyek az üzletednek számítanak.
Adj meg eseményparamétereket. A vásárlási esemény tartalmazza az összeget, a tételeket és a pénznemet. A funkcióesemény azt, hogy melyik funkcióról van szó. A paraméterek adnak kontextust.
Használj következetes elnevezést. Minden vásárlási esemény neve legyen „purchase”, ne „buy” vagy „transaction”. A következetesség megkönnyíti az elemzést.
Kövesd a telepítéseket és az ajánlásokat
Hogyan találják meg a felhasználók az appodat? Alkalmazásboltokból. Hirdetésekből. Ajánlásokból. Ha követed, honnan jönnek, jobban érted az app növekedését.
A Firebase automatikusan követi a telepítés forrását. Tudod, hogy egy telepítés az alkalmazásbolt organikus keresőjéből vagy fizetett hirdetésből jött. Ez eligazít a marketingben.
Az ajánlások követéséhez használj mélylinkeket. A felhasználó kap egy linket az appodhoz. Ha rákattint, telepíti az appot, és egy adott képernyőre nyílik meg. Követheted, melyik ajánlás vezetett a telepítéshez.
Elemezd a felhasználói kohorszokat
A hétfőn telepítők másképp viselkednek, mint a pénteken telepítők. Az A funkciót használók megtartása más, mint azoké, akik nem használják. A kohorszelemzés ezeket a mintákat tárja fel.
Hozz létre kohorszokat telepítési dátum szerint. Funkcióhasználat szerint. Felhasználói szegmens szerint. Hasonlítsd össze a megtartást. Hasonlítsd össze a vásárlási arányt. Értsd meg, mi hajtja a viselkedést.
Figyeld az összeomlási és teljesítményadatokat
A Firebase automatikusan figyeli az összeomlásokat. Ha az appod összeomlik, látod. Látod az okát is. Kijavítod. Ez az adat kritikus az app stabilitásához.
Figyeld a teljesítményt. Mennyi ideig tart az app indulása. Mennyi ideig tölt be egy funkció. A teljesítményproblémák az eltávolításokat hajtják. Figyeld és optimalizáld.
Gyakran ismételt kérdések
Kell app-analitika, ha van webes analitikánk?
Igen. Az app és a web felhasználói másképp viselkednek. A web munkamenet-alapú. Az app folyamatos. A webnek vannak URL-jei. Az appnak vannak képernyői. Az app felhasználóinak megértéséhez appspecifikus analitika kell. A WEMASY weboldalépítőjével a webes követést közvetlenül a weboldaladon beállíthatod.
Firebase-t használjunk, vagy külső platformot?
Firebase-t, ha alapvető, ingyenes analitikát szeretnél. Külsőt, ha fejlett elemzés és kohorszkövetés kell. A Firebase a legtöbb apphoz jó. A fejlett platformok olyan appokhoz valók, ahol az analitika hajtja a termékdöntéseket.
Hogyan követjük az offline műveleteket az appokban?
Az appok offline is működnek. A felhasználók offline is végeznek műveleteket. Amikor újra csatlakoznak, küldd el az eseményeket. A legtöbb SDK sorba állítja az eseményeket, és a kapcsolat visszatérésekor elküldi. A szervered végül megkapja az összes eseményt.
Összekapcsolhatjuk az app-analitikát a webes analitikával?
Igen. A felhasználói azonosítókkal kösd össze őket. Amikor a felhasználó bejelentkezik, rögzítsd az azonosítóját. Küldd el az azonosítót az appból és a webről is. Az analitika ugyanannak a felhasználónak tudja egyeztetni őket.
Hogyan kezeljük a béta verziókat és a tesztelést?
Használj appváltozatokat. A béta telepítéseket jelöld külön. A tesztelési telepítéseket jelöld külön. Ne keverd a béta adatokat az éles adatokkal. Az éles mutatóidat tartsd tisztán.
Minden képernyőt kövessünk, vagy csak a fontosakat?
Kövess minden képernyőt. Az elemzés előtt nem tudod, melyik lesz fontos. A nagy forgalmú képernyők nem biztos, hogy konverziót hoznak. A kis forgalmúak lehetnek kritikusak. Kövess mindet.