Az organikus forgalmad múlt hónapban megugrott. Örültél. Ebben a hónapban visszaesett. Pánikba estél. Nem tudod, szezonális visszaesés-e vagy valódi probléma. Nincs előzménykörnyezeted. Nem tudod, jobb-e vagy rosszabb, mint hat hónapja. Egyetlen adatpontra reagálsz ahelyett, hogy mintákat látnál. A trendek mintákat mutatnak. Egy hónap zaj. Hat hónap trend. Tizenkét hónap a szezonalitást mutatja. Az organikus forgalom analitikája trendeket tár fel. Megmutatja, hogy nősz vagy csökkensz. Megmutatja a szezonalitást. Megmutatja a változtatásaid hatását. Ez a cikk elmagyarázza, hogyan kövesd az organikus forgalom trendjeit, és hogyan használd őket az SEO-stratégia irányítására.
Az organikus forgalom alapértékének meghatározása
Tudd, honnan indulsz. Kövesd az organikus forgalmat az első hónapban. Ez az alapértéked. Minden jövőbeli mérést ehhez hasonlítasz. Az alapérték azért számít, mert nélküle nem látod a haladást.
A havi növekedés mérése
Hasonlítsd ezt a hónapot az előzőhöz. Számold ki a százalékos változást. Az öt százalékos növekedés jó. A negatív növekedés rossz. A hónapról hónapra összevetés a rövid távú trendeket mutatja.
Az évről évre összehasonlítás elemzése
Hasonlítsd ezt a hónapot a tavalyi azonos hónaphoz. Az évről évre összevetés figyelembe veszi a szezonalitást. Sok kulcsszó keresési volumene szezonális. Az évről évre összehasonlítás mutatja a valódi növekedést.
Szezonális minták azonosítása az organikus forgalomban
Egyes kulcsszavak szezonálisak. Az ünnepi kulcsszavak novemberben csúcsosodnak. A nyaralási kulcsszavak nyáron. Az iskolakezdési kulcsszavak augusztusban. A szezonalitás ismerete megelőzi a normális ingadozásokra való túlreagálást.
A tartalomközzététel forgalomnövelő hatásának követése
Tegyél közzé egy új cikket. Kövesd, nő-e az organikus forgalom. Egyes cikkek azonnali forgalmat hoznak. Mások hónapok alatt építik fel. Értsd meg, melyik tartalomtípus hajtja a növekedést a közönséged számára.
A jövőbeli organikus forgalom előrejelzése a trendek alapján
Ha havi tíz százalékkal nőttél, vetítsd előre. Hat hónap múlva el kell érned az X forgalmat. Használd a múltbeli adatokat az előrejelzéshez. Az előrejelzések a költségvetés és a tervezés útmutatói.
Gyakran ismételt kérdések
Az organikus forgalmam minden hónapban fel-le jár. Honnan tudom, hogy tényleg növekszem?
Nézd a hosszabb távú trendeket. A havi ingadozás zaj. Számold ki az átlagos növekedést három vagy hat hónapra. Ha az átlag pozitív, nősz. Ha negatív vagy egyhelyben álló, nem. A trendek verik az egyedi hónapokat. A WEMASY weboldalépítőjével ezt a saját weboldaladon is megoldhatod.
Rengeteg tartalmat tettem közzé, de az organikus forgalom nem nőtt. Elvesztegettem az időt?
Nem feltétlenül. Az új tartalomnak időbe telik, mire rangsorol. Adj neki két-három hónapot. Ha három hónap után sem nőtt a forgalom, lehet, hogy a tartalom nem felel meg a keresési szándéknak. Elemezd, mely cikkek kaptak forgalmat, és melyek nem. A stratégiát az alapján javítsd, ami működött.
A forgalmam egy hónapban jelentősen megugrott. Számíthatok arra, hogy ez folytatódik?
Lehet, hogy nem. A kiugrások néha visszafordulnak. Egy virális cikk kiugrást okoz, amely normalizálódik. A rangsorolás javulása tartós növekedést hoz. Elemezd a kiugrást. Mi okozta? Ismétlődik az ok? Ha nem, ne számíts a kiugrás folytatódására.
Mi van, ha nem találok mintákat a forgalmamban?
Lehet, hogy a tartalmad vagy a célzásod következetlen. Vagy túl kicsi a mintád. A következetlen tartalom következetlen eredményt ad. A következetes tartalom következetes trendeket. Hajts végre stratégiai változtatásokat. Adj nekik időt. A minták ki fognak rajzolódni.
Aggódjak a kis havi ingadozások miatt?
Nem igazán. A két százalékos havi ingadozás normális zaj. A tíz százalékos ingadozást érdemes megvizsgálni. A húsz százalékos ingadozás jelentős változás. Tudd megkülönböztetni a zajt a jeltől.
Hogyan vegyem figyelembe az algoritmusfrissítéseket a forgalomelemzésemben?
Kövesd a nagyobb algoritmusfrissítéseket. Ha a forgalom ugyanazon a napon esett, mint egy frissítés, valószínűleg a frissítés érintett. Dokumentáld ezt. Kövesd a felépülés idejét. Használd ezeket az adatokat a későbbi frissítéseknél. Különítsd el az algoritmus hatását a többi tényezőtől.