Építettél egy terméket. 1000 ember regisztrált. De nem tudod, érti-e, hogyan használja. Nem tudod, mely funkciókra kattint. Nem tudod, hol akad el. A termékanalitika erre válaszol. Követi a felhasználó minden interakcióját a termékeddel, hogy megérts, mit csinál, és mikor hagyja abba.
A termékanalitika más, mint a weboldal-analitika. A weboldal-analitika a forgalmat és a konverziókat méri. A termékanalitika azt, mit csinálnak az emberek a termékeden belül, miután megérkeztek. Ez a cikk bemutatja, mit mér a termékanalitika, miért számít olyan termékek építésénél, amelyeket az emberek tényleg használnak, és hogyan cselekedj a tanultak alapján.
A termékanalitika a felhasználói interakciókat követi a termékeden belül. Egy kattintás egy gombra. Egy űrlap beküldése. Egy megtekintett oldal. Egy használt funkció. Minden cselekvés esemény. Több ezer felhasználó több ezer eseményét összegyűjtve mintákat látsz: mely funkciókat használják, melyeket hagyják figyelmen kívül, hol frusztrálódnak és hagyják abba az emberek.
A termékanalitika a különbség aközött, hogy találgatod, hogyan használják az emberek a termékedet, és hogy tudod. Azt hiheted, a felhasználóid imádják az X funkciót. De az adatok szerint a felhasználók 90 százaléka sosem kattint rá. Ez rés a feltételezés és a valóság között.
Mit mér valójában a termékanalitika
A termékanalitika a felhasználói interakciókat követi a termékeden belül. Minden cselekvés adat: kattintások, űrlapbeküldések, oldalmegtekintések, funkcióhasználat, az egyes képernyőkön töltött idő, hol akadnak el a felhasználók, milyen útvonalakon haladnak végig a termékeden.
A weboldal-analitikával ellentétben, amely a forgalmat és az általános viselkedést méri, a termékanalitika a termékeden belüli élményre nagyít rá. A weboldal-analitika azt mondja: „500 ember látogatott meg." A termékanalitika azt: „Az 500-ból 300 regisztrált, 150 befejezte a bevezetést, 80 használta a fő funkciót, 50 visszatért a következő héten."
Az AARRR keretrendszer a termékmutatókhoz
Öt mutató számít a legtöbbet bármely terméknél. Gondolj rájuk kalózmutatókként (AARRR): Szerzés, Aktiválás, Elköteleződés, Megtartás, Bevételszerzés.
Szerzés: Hány új felhasználó regisztrál? Ebből látod, működik-e a marketinged.
Aktiválás: Azok közül, akik regisztráltak, hányan használták tényleg a fő funkciót? Ebből látod, működik-e a bevezetésed.
Elköteleződés: Milyen gyakran használják a felhasználók a termékedet? Naponta, hetente, havonta? Ebből látod, mennyire ragad a terméked.
Megtartás: Azok közül, akik a múlt hónapban elköteleződtek, hányan jöttek vissza ebben a hónapban? Ebből látod, értékelik-e a felhasználók, amit építettél.
Bevételszerzés: Mennyi bevételt termel az egyes felhasználók után? Ebből látod, működik-e az üzleti modelled.
Együtt ez az öt mutatja egy egészséges termék teljes képét.
A legfontosabb termékanalitikai mutatók, amelyeket kövess
Napi aktív felhasználók (DAU) és havi aktív felhasználók (MAU): Hányan használják a termékedet naponta és havonta? A magas DAU azt jelenti, hogy az emberek ismételten visszatérnek. A DAU/MAU arány a ragadósságot mutatja: ha a havi felhasználóid 50 százaléka naponta aktív, a termékedhez ragaszkodnak.
Aktiválási arány: A regisztrált felhasználók hány százaléka végezte el az első érdemi cselekvést (megnézte az útmutatót, létrehozott egy projektet, meghívott egy barátot)? Az alacsony aktiválás azt jelenti, hogy a bevezetésed nem működik.
Funkcióhasználat: A felhasználók hány százaléka használja tényleg a fő funkciódat? Ha 60 százalék regisztrál, de csak 20 százalék használja a fő funkciót, használati problémád van, nem marketingproblémád.
Munkamenet hossza: Mennyi időt tölt egy átlagos felhasználó a termékedben munkamenetenként? A hosszú munkamenetek elköteleződést jelentenek. A rövidek azt, hogy valami nincs rendben.
Oldalak száma munkamenetenként: Hány képernyőt néz meg a felhasználó, mielőtt elmegy? Ha egy oldalt néz meg, és elmegy, nem fedez fel semmit. Ha tízet, elköteleződött.
Lemorzsolódási arány: A felhasználók hány százaléka hagyja abba a termékedet havonta? Az 5 százalékos havi lemorzsolódás azt jelenti, hogy a múlt havi felhasználók 95 százaléka visszajött. A 30 százalékos azt, hogy gyorsan veszíted az ügyfeleket.
Hogyan kövesd a termékmutatókat a gyakorlatban
Eseménykövetés kell. Állíts be eseményeket a fontos cselekvésekhez: a felhasználó regisztrál (szerzési esemény), létrehozza az első projektjét (aktiválási esemény), meghív egy másik felhasználót (elköteleződési esemény), a következő héten újra belép (megtartási esemény).
A legtöbb analitikai eszköz lehetővé teszi egyéni események követését. A Google Analytics, a termékanalitikai platformok és a WEMASY analitikája is támogatja az eseményeket. Dokumentáld, mely események számítanak az üzletednek, állítsd be őket, és hagyd, hogy áramoljanak az adatok.
A kulcs a pontosság. Ne csak azt kövesd, hogy „a felhasználó aktív". Kövesd, hogy „a felhasználó befejezte az első feladatot", „a felhasználó meghívott egy csapattagot" vagy „a felhasználó megnézte az útmutatót". A konkrét események mesélik el a történetet. A homályosak semmit sem mondanak.
Miért mutatják meg a szegmensek az igazi történetet
Az összesített aktiválási arányod 40 százalék. Ez rendben hangzik, amíg szét nem bontod: a keresésből érkező felhasználók 60 százalékban aktiválnak, a hirdetésből érkezők 15 százalékban. Most látod az igazi történetet: a hirdetéseid rossz embereket vonzanak, vagy a hirdetések céloldala nem magyarázza el világosan a termékedet.
Szegmentáld a felhasználóidat forrás, eszköz, földrajzi hely és kezdeti viselkedés szerint. Az a szegmens, amely jól aktivál, megmutatja, mely üzenet működik. Amelyik nem, megmutatja, mit kell javítani.
A különbség a termék- és a weboldal-analitika között
A weboldal-analitika megmondja, hogy 1000 ember látogatott meg. A termékanalitika megmondja, hogy 100 regisztrált, és 20 naponta használja a terméket. A weboldal-analitika a tölcsér teteje. A termékanalitika az, ami a tölcséren belül történik. Mindkettő kell a növekedés megértéséhez.
Gyakran ismételt kérdések
Mi a különbség a termékanalitika és a webanalitika között?
A webanalitika azt méri, mi történik a weboldaladon: forgalom, oldalmegtekintések, konverziók. A termékanalitika azt, mi történik a termékeden belül, miután valaki regisztrált: funkcióhasználat, elköteleződés, megtartás. A webanalitika a kapu. A termékanalitika a belső élmény. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon beállíthatod.
Mennyit várjak, mielőtt mérem a termékmutatókat?
Legalább 30 napot. A felhasználóknak időre van szükségük, hogy felfedezzék a funkciókat, és visszatérjenek ismételt használatra. Az egyhetes mutatók korai. Az egyhónapos mutatók tartós viselkedést mutatnak. Várj 60 napot, ha a megtartást megbízhatóan akarod mérni.
Mekkora a jó DAU/MAU arány?
A terméktípustól függ. Egy közösségi app célozhat 40-50 százalékos DAU/MAU-t. Egy projektmenedzsment eszköz 20-30 százalékot. Egy jelentéskészítő eszköz 5-10 százalékot. Hasonló termékekhez hasonlíts, ne kategóriákon át.
Honnan tudom, hogy egy mutató fontos-e a követéshez?
Kérdezd meg: közvetlenül kapcsolódik ez a mutató az üzleti célomhoz? Ha a célod az ismétlődő bevétel, a lemorzsolódási arány számít. Ha a növekedés, az aktiválási arány. Ha az elköteleződés, a DAU/MAU. Olyan mutatókat kövess, amelyek illeszkednek ahhoz, amit el akarsz érni.
Javíthatok egy mutatót úgy, hogy nem értem, miért alacsony?
Nem. Ha az aktiválás alacsony, 20 százalék, tudnod kell, miért. Zavarja a felhasználókat a felület? Nem értik az értéket? Hibákba ütköznek? A rossz probléma javítása időpazarlás. Diagnosztizálj, mielőtt optimalizálsz.
Mi van, ha a termékanalitikám ellentmond az ügyfélszolgálati visszajelzéseknek?
Az adataid szerint a felhasználók nem használják az X funkciót. De az ügyfélszolgálatod szerint az ügyfelek imádják. Mindkettő igaz lehet: a hangos ügyfelek imádják, de a legtöbb felhasználó fel sem fedezi. Az adatok a többségi mintát mutatják. Hallgass az adatokra és az ügyfelekre is.