A weboldal-személyre szabás analitikai adatokkal azt jelenti, hogy a különböző látogatóknak más tartalmat mutatsz a viselkedésük, jellemzőik és megjósolt igényeik alapján. Az első látogatók bevezető tartalmat látnak. A visszatérő látogatók haladó funkciókat. A nagy értékű ügyfelek prémium ajánlatokat. Az árérzékeny látogatók kedvezményes üzeneteket. Ahelyett, hogy mindenkinek ugyanazt az oldalt mutatnád, minden látogatóhoz igazítod az élményt. A személyre szabás növeli a konverziót, az elköteleződést és az elégedettséget.
Miért számít a személyre szabás
A mindenkire egyformán szabott weboldalak elszalasztják a lehetőségeket. Az első látogatónak kézen fogva vezetés kell. A visszatérő haladó felhasználónak haladó funkciók. Ha mindkettőnek ugyanazt a kezdőlapot mutatod, az nem optimális. A személyre szabás elismeri, hogy a látogatóknak más-más igényeik vannak, és azt mutatja nekik, ami számukra fontos.
A személyre szabás tiszteletteljesnek is hat. Amikor egy weboldal felismer, és releváns tartalmat mutat, megértve érzed magad. Ez hűséget épít, és növeli az elköteleződést.
A személyre szabás szintjei
Nincs személyre szabás: mindenki ugyanazt a weboldalt látja. Egyszerű, de hatástalan.
Szabályalapú személyre szabás: te magad hozol létre szabályokat. „Ha mobilról látogat ÉS első látogató, mutass mobilra optimalizált tartalmat.” „Ha 500 dollárnál többet költött, mutass prémium ajánlatokat.” A szabályok működnek, de karbantartást igényelnek.
Szegmensalapú személyre szabás: szegmentálod a látogatókat, majd szegmensenként testre szabsz. Az összes haladó felhasználó haladó tartalmat lát. Az összes próbaidőszakos felhasználó próbaidőszakos tartalmat. Jobban skálázódik, mint a szabályalapú.
AI-alapú személyre szabás: a rendszer megtanulja, melyik személyre szabás működik a legjobban az egyes látogatóknál, és optimalizál. Különböző üzeneteket tesztel, követi, melyik konvertál a legjobban, és automatikusan a nyerteseket mutatja. Folyamatosan javítja önmagát.
Személyre szabási stratégiák
Látogatási szakasz szerint: az első látogatók az értékajánlatot és a bevezetést látják. A visszatérő látogatók a frissítéseket és az új funkciókat. Az inaktív látogatók visszacsábító üzeneteket. A hűséges ügyfelek exkluzív ajánlatokat.
Megjósolt viselkedés szerint: a lemorzsolódásra jósolt látogatók megtartási üzeneteket látnak. A magasabb csomagra váltásra jósoltak frissítési ajánlatokat. Az ajánlásra jósoltak ajánlási ösztönzőket.
Eszköz szerint: a mobilos látogatók mobilra optimalizált tartalmat látnak. Az asztali gépes látogatók teljes funkciójú élményt. A különböző eszközök képességei eltérők.
Földrajz szerint: a különböző régiókból érkező látogatók régióspecifikus tartalmat, pénznemeket és ajánlatokat látnak. Az Egyesült Királyságban élő látogatót nem érdeklik a csak az USA-ra szóló ajánlatok.
Érdeklődés szerint: az A funkció iránt érdeklődő látogatók az A funkcióról szóló tartalmat látják. A B felhasználási eset iránt érdeklődők a B felhasználási esetről szóló esettanulmányokat. Igazodj a kinyilvánított vagy következtetett érdeklődéshez.
A személyre szabás bevezetése
Válaszd ki, mit szabsz személyre: ne szabj mindent személyre. Válassz nagy hatású elemeket: a kezdőlap címsorát, a CTA-gombot, a termékajánlásokat, az ajánlat részleteit. A túl sok változtatás túlterheli a látogatókat.
Határozd meg a szegmenseket vagy szabályokat: döntsd el, melyik látogató milyen élményt kap. Használhatsz szabályokat („első látogató + mobil = mobilos bevezetés”) vagy szegmenseket („nagy értékű ügyfelek = VIP-élmény”).
Készíts változatokat: tervezd meg a személyre szabott elem különböző verzióit. A címsor A változata az A szegmensnek, a B változata a B szegmensnek. Az A/B teszteléssel nézd meg, melyik működik.
Használj személyre szabó eszközöket: a dedikált tesztelő és személyre szabó platformok intézik a technikai oldalt. Te megadod a szabályokat/szegmenseket és a terveket, az eszköz minden látogatónak a megfelelő változatot mutatja.
Mérd a hatást: kövesd a konverziót, az elköteleződést és a bevételt szegmensenként. Ha a személyre szabás működik, a személyre szabott élményt kapó szegmenseknek jobban kell teljesíteniük, mint korábban. Ha nem, igazítsd a változatokat vagy a szegmenseket.
Kockázatok és szempontok
Adatvédelem: a személyre szabás a látogatói viselkedés követését igényli. Légy átlátható a követéssel kapcsolatban. Tartsd be a GDPR-t, a CCPA-t és a helyi adatvédelmi törvényeket.
Ijesztő hatás: a nagymértékű személyre szabás tolakodónak tűnhet. Ha a látogató tudja, hogy minden lépését követed, az ijesztő. Egyensúlyozz a személyre szabás és az adatvédelem között.
Torzítás: ha az adataid torzak (például a tanítóadatok túlreprezentálják a tehetős látogatókat), a személyre szabás diszkriminálni fog. A bevezetés előtt teszteld a torzítást.
Bonyolultság: tucatnyi személyre szabási szabály kezelése bonyolulttá válik. Kezdd egyszerűen, és óvatosan bővíts. A túl sok szabály karbantartási rémálmot okoz.
Valóban javítja a személyre szabás a konverziót?
Igen, ha jól csinálják. A tanulmányok szerint a jó személyre szabás 10-30%-kal javítja a konverziót. De a rossz személyre szabás (irreleváns tartalom, túl sok változtatás) árt a konverziónak. Tesztelj és mérj. Csak olyan személyre szabást vezess be, amely mérhetően javítja az eredményeket.
Hány változatot hozzak létre?
Kezdj 2-3 változattal. A túl sok változat azt jelenti, hogy mindegyik kevesebb forgalmat kap, és a statisztikai szignifikancia tovább tart. Tesztelj egy változatot, mérd a hatást, javíts, tesztelj újra. Iterálj ahelyett, hogy egyszerre 10 változatot indítanál.
Árthat a személyre szabás a SEO-nak?
Ha tartalmat szabsz személyre (különböző felhasználóknak más szöveget mutatsz), a Googlebot láthatja az A verziót, miközben a felhasználók a B verziót. Ez álcázás (cloaking), és sérti a Google irányelveit. Ehelyett a dizájnelemeket, az ajánlatokat és a CTA-kat szabd személyre, ne az alaptartalmat. Így megmarad a SEO.
Milyen adatra van szükségem a jó személyre szabáshoz?
Minimum: a látogató típusa (első látogató vagy visszatérő), a forgalmi forrás, az eszköz és a megjósolt viselkedés (lemorzsolódási kockázat, konverziós valószínűség). Ezekkel az adatokkal hatékony személyre szabást építhetsz. Minél több adatod van, annál jobb. De a túl sok adatpont túlillesztést okoz, és elveszíti a jelet.
Hogyan szabjak személyre minden kattintás követése nélkül?
Használj összesített adatokat egyéni követés helyett. „Az ebből a forrásból érkező látogatók konverziója alacsony” a „ennek a látogatónak alacsony a konverziós valószínűsége” helyett. Használj első fél adatokat (a saját CRM-edet) harmadik fél követése helyett. Egyensúlyozz a személyre szabás és az adatvédelem között.
Minden látogatónak szabjak személyre, vagy csak a kulcsszegmenseknek?
Kezdd a kulcsszegmensekkel. Először a legnagyobb értékű szegmenseidnek szabj személyre (haladó felhasználók, nagy értékű ügyfelek, veszélyeztetett ügyfelek). Ahogy infrastruktúrát építesz, és megtanulod, mi működik, bővíts több szegmensre. Ne próbálj azonnal mindenkinek személyre szabni.