Az adatprofilozás az a folyamat, amelynek során adathalmazokat elemzel és vizsgálsz, hogy felmérd a minőségüket, szerkezetüket és egységességüket. Ilyenkor különböző jellemzőket mérsz, például az adattípusokat, a formátumokat, a teljességet, az egyediséget és az eloszlást, hogy megtaláld a rendellenességeket, hibákat vagy ellentmondásokat.
A hatékony adatprofilozás segít a cégeknek megérteni az adataikat, mielőtt elemzésre vagy integrációra használnák őket. Ha a minőségi problémákat korán felismerik, pontosabbak lesznek az adatok, jobbak a döntések, és megbízhatóbb felismerésekhez jutnak az analitikai, riportolási vagy gépi tanulási projektekben.