A feltáró adatelemzés (angolul Exploratory Data Analysis, EDA) az adatelemzés fontos első lépése. Ilyenkor vizuálisan és statisztikailag vizsgálod az adathalmazokat, hogy mintázatokat fedezz fel, rendellenességeket találj, összefüggéseket azonosíts, és megértsd a mögöttes trendeket. Az EDA olyan módszereket használ, mint a statisztikai összesítések, a grafikus megjelenítés, a korrelációelemzés és az eloszlások ellenőrzése, hogy mélyebben megismerd az adatok jellemzőit.
A jól elvégzett EDA segít az elemzőknek és az adattudósoknak megalapozott döntéseket hozni az adatmodellezésről, az előfeldolgozásról és a jellemzők kiválasztásáról. Mivel korán feltárja a hiányzó értékeket, a kiugró értékeket, a lehetséges torzításokat és a fontos összefüggéseket, pontosabb és hatékonyabb lesz a prediktív modellezés, a gépi tanulási projekt és a stratégiai döntéshozatal.