A látens szemantikus elemzés (Latent Semantic Analysis, LSA) egy módszer, amellyel nagy szövegmennyiségekben elemzik és értelmezik a szavak közötti kapcsolatokat. Azt vizsgálja, mely szavak fordulnak elő együtt, és ebből mintázatokat és jelentést azonosít. Az LSA-t gyakran használják a természetesnyelv-feldolgozásban (NLP) és az információkeresésben, hogy javítsák a keresőmotorokat, a tartalomelemzést és a gépi tanulási alkalmazásokat.
Az LSA alapgondolata, hogy a hasonló jelentésű szavak hasonló környezetben fordulnak elő. Mivel a szavak bonyolult kapcsolatait kevesebb fogalomra vagy témára egyszerűsíti, az LSA rejtett kapcsolatokat is felfedezhet a kifejezések között, akkor is, ha nem szerepelnek kifejezetten együtt. Ez hasznos a keresési relevancia javításához, a kapcsolódó tartalmak csoportosításához és a tartalomajánlások fejlesztéséhez, mert feltárja a szavak és kifejezések mögötti jelentést.