Két látogató ugyanarra az oldalra érkezik. Az egyik feliratkozik. A másik kattintás nélkül távozik. Ugyanaz a termék, ugyanaz az ár, ugyanaz a nap. A különbség gyakran egy olyan részlet, amelyet soha nem mértél. Ha megismered az A/B tesztelési példákat, abbahagyhatod a vélemények vitatását, és elkezdheted olvasni, mit csinál valójában a közönséged.
Ez a fejezet közérthetően bemutatja a következőt: A/B tesztelési példák. Látni fogod, miért számít a konverziós munkában, hogyan használják a csapatok a gyakorlatban, és merre menj tovább ebben a könyvben. Itt az alap.
Mit jelent az A/B tesztelési példák a weboldaladnál?
Az A/B tesztelési példák témája a konverzióoptimalizálás egyik alapkérdése. A gyakorlatban azt írja le, hogyan gondolkodsz a tesztről, amikor egy oldal, egy e-mail vagy egy ajánlat két változatát hasonlítod össze. Nem egyetemes igazságot keresel, amely minden iparágban igaz. Olyan megismételhető módszert építesz, amellyel kiderül, mi működik a te közönségednél most.
Aki érti az A/B tesztelési példákat, kevesebb kapkodó változtatást csinál. Leírja a feltevéseit, ellenőrzött összehasonlításokat futtat, és csak akkor vezet be egy nyertest, ha az adatok támogatják. Ettől a weboldal módosításai véleményekből bizonyítékok gyűjteményévé válnak, amelyet a következő negyedévben is felhasználhatsz.
Miért számít az A/B tesztelési példák témája a tesztelés során?
Kontextus nélküli teszteléstől zajos győzelmeket és drága téves riasztásokat kapsz. Ha ismered az A/B tesztelési példákat, megvan a szókincsed a hipotézisekhez, a kontrollhoz és az eredményekhez. Amikor a csapat ugyanazt a nyelvet beszéli, gyorsabb az átadás a marketing, a design és az üzemeltetés között, mert az értelmezésről vitáztok, nem a fogalmakról.
Ebben a modulban végig előkerülnek a kapcsolódó fogalmak, például az A/B teszt esettanulmány és az A/B teszt példák. Nem kell ma mindet elsajátítanod. Egy tiszta kiindulópont kell, hogy a következő fejezet ne tűnjön kerülőnek.
Hogyan használd ezt a fogalmat egy valódi projektben?
Kezdd kicsiben. Válassz egy oldalt érdemi forgalommal és egy mérhető célt. Írj egy egyszerű mondatot, amely összeköti az A/B tesztelési példákat azzal a változtatással, amelyet ki akarsz próbálni. Futtasd a tesztet elég hosszan a megfelelő mintanagysághoz, majd az eredményeket olvasd a következő oldalon leírt szokásokkal: A/B tesztelési ötletek a weboldaladhoz.
Vezess jegyzeteket. A jövőbeli éned el fogja felejteni, miért indult egy teszt. Egy rövid napló a hipotézisről, a beállításról és az eredményről többet ér, mint egy mappa képernyőképpel, amelyet hat hónap múlva már senki nem tud megmagyarázni.
Ha mélyebbre ásnál, olvasd el legközelebb ezeket: Split tesztelés árazáshoz és A/B tesztelési ötletek a weboldaladhoz. Ezek tovább viszik azt, amit itt tanultál, anélkül, hogy a teljes bevezetést megismételnék.
Gyakori kérdések
Hogyan függ össze az A/B tesztelési példák témája az éles tesztek futtatásával a weboldalamon?
Az A/B tesztelési példák témája az a fogalmi réteg, amely minden éles kísérletedet megtámogatja. Ha összeállt a kép, kapcsold össze a gyakorlati beállítással itt: Split tesztelés árazáshoz, a mérés alapjaival pedig itt: A/B tesztelési ötletek a weboldaladhoz. A WEMASY weboldalépítője lehetővé teszi, hogy különálló tesztkörnyezet nélkül tegyél közzé oldalváltozatokat.
Kell nagy csapat ahhoz, hogy alkalmazzam az A/B tesztelési példákat?
Egy egyedül dolgozó alapító is alkalmazhatja az A/B tesztelési példákat egy kisebb forgalmú weboldalon. Világos célok, őszinte mérés és türelem kell a mintanagysághoz. A nagyobb csapatok ugyanezeket a szokásokat követik, csak negyedévente több teszttel, nem más alapelvekkel.
Merre olvassanak tovább a kezdők A/B tesztelési példák után?
Maradj előbb ebben a modulban. Split tesztelés árazáshoz és A/B tesztelési ötletek a weboldaladhoz arra építenek, amit itt tanultál, a teljes meghatározás ismétlése nélkül.
Érdemes foglalkoznom az A/B tesztelési példák témájával, ha a konverziós arányom már most is erős?
Az erős teljesítmény mellett is marad mit tanulni. A piacok változnak, a mobilos arány nő, az ajánlatok elavulnak. Az A/B tesztelési példák tanulmányozása megóv attól, hogy azt hidd, a tegnapi nyertes ma is jó a látogatóidnak.
Mi a leggyakoribb hiba az A/B tesztelési példák során?
Egyetlen jó hetet bizonyítéknak venni. A fogalom mellé tedd a fegyelmezett futási időket és az elemzési szokásokat innen: hogyan olvasd az A/B teszt eredményeit, mielőtt a változtatást az egész weboldalon bevezeted.
Hogyan segít a WEMASY, ha az A/B tesztelési példákat tanulod?
A WEMASY egy minden egyben rendszer oldalak építéséhez, a viselkedés követéséhez és a megtalálhatóság javításához. Ha érted az A/B tesztelési példákat, a WEMASY weboldalépítőjével tesztre kész oldalakat indíthatsz, és a nyertesek élesben maradnak, törékeny bővítménygyűjtemény nélkül.