Mi a visszafordulási arány?
A visszafordulási arány azt méri, a felhasználók és látogatók hány százaléka érkezik a weboldalad egy oldalára, és távozik úgy, hogy nem tölt ott sok időt, és semmit sem tesz. Nem kattint linkre, nem néz meg másik oldalt, és nem lép további interakcióba az oldaladdal. Analitikai értelemben ez az, amikor egy munkamenet egyetlen oldal megtekintése után véget ér.
Technikai értelemben a visszafordulási arány egyszerűen az egyoldalas munkameneteket jelenti. Egy példa: ha 100 ember érkezik a kezdőlapodra, és 60 távozik egy második kattintás nélkül, a visszafordulási arányod 60%. Első ránézésre ez a magas szám azt sugallja, hogy a látogatókat nem érdekli az oldal. Az igazság az, hogy a visszafordulási arány csak annyit mond, hogy a látogató nem ment tovább egy második oldalra.
Néha azért, mert nem találta, amit keresett, máskor viszont azért, mert pontosan azt kapta meg egy oldalon, amire szüksége volt. Ezért fontos tudnod, hogy a visszafordulási arány nem mindig rossz. Ezt minden weboldaltulajdonosnak érdemes megértenie. Neked a magas szám mögötti háttért kell megértened.
Mit mond el a visszafordulási arány?
A visszafordulási arány megmutatja, hogy a látogatók az első oldalon túl is használják-e az oldaladat. A szám önmagában viszont nem mondja meg, hogy ez jó vagy rossz. Jelentheti, hogy az oldal nem tudta lekötni a látogatót, de azt is, hogy pontosan azt kapta, amit akart, további kattintás nélkül. Ezért a visszafordulási arányt mindig az oldal céljának tükrében kell értelmezni.
Miért fontos megérteni a visszafordulási arányt?
A visszafordulási arány azért fontos, mert rávilágít a forgalom és az élmény közötti résekre. Sok vállalkozás pánikba esik a magas aránytól, és olyat kezd javítani, ami nem is rossz. Mások figyelmen kívül hagyják a „normális” számok mögött rejlő intő jeleket. Ha valóban megérted a visszafordulási arányt, nem érzelmből reagálsz, hanem stratégiailag elemzel.
A visszafordulási arány azért számít, mert rákényszerít a jó kérdésekre:
Azonnal megkapták a látogatók az oldalon, amit akartak?
Vagy az oldal nem vezette őket a következő logikus lépés felé?
Vagy elvégezték a kívánt műveletet, és utána távoztak?
Ezek a különbségek teszik a visszafordulási arányt hasznos iránytűvé félrevezető szám helyett. Ezért kulcsfontosságú a helyes értelmezés.
Hat a visszafordulási arány a SEO-ra?
Egyáltalán nem. A visszafordulási arány nem közvetlen rangsorolási tényező a Google algoritmusában. A keresőmotorok ezt többször is megerősítették. Egy oldal nem veszít helyezést csak azért, mert magas a visszafordulási aránya.
Két dologra viszont figyelj:
Pogo-sticking hatás: Ha a látogatók rendre azért érkeznek az oldaladra és távoznak gyorsan, mert a tartalom nem válaszol az igényeikre, visszamehetnek a találatokhoz, és másik találatra kattinthatnak. Ezt hívják pogo-sticking viselkedésnek. A keresőmotorok érzékelhetik, és ez azt jelezheti, hogy az oldalad talán nem a legjobb válasz az adott keresésre.
Gyenge aktivitás: A gyenge aktivitású oldalak idővel jellemzően alulteljesítenek. Kevesebb megosztás, kevesebb backlink, kevesebb visszatérő látogatás és hasonló tényezők. Ezek mind közvetett jelek, amelyek befolyásolhatják az oldalad általános láthatóságát a keresőben.
Ebből láthatod, hogy a visszafordulási arány nem határozza meg a helyezésedet; a visszafordulás okai viszont igenis hatnak a felhasználói élményre, ami hosszú távon alakítja a SEO sikerét.
Hogyan értelmezd a visszafordulási arányt?
Nem minden visszafordulás jelenti, hogy valami elromlott. Mégis érdemes helyesen értelmezni, hogy ne legyen zavar. A kulcs az oldal célja és az, amit a látogató a távozás előtt tett. Íme néhány példa arra, miért igaz, hogy a visszafordulási arány nem mindig rossz:
Mikor jó a visszafordulási arány?
Egyetlen világos teendőre épülő landing page-ek: Ha a cél egy e-könyv letöltése vagy egy űrlap kitöltése, a látogató megteszi, és távozik. A visszafordulási arány magasnak tűnik, de az oldal sikeres volt.
Blogok és cikkoldalak: A látogató elolvas egy teljes cikket, megkapja a választ, és elégedetten távozik. Ez visszafordulás, de azt mutatja, hogy az oldal működött.
Helyszín- és kapcsolatoldalak: A látogatók felírják a telefonszámodat, e-mail-címedet vagy az üzleted címét, és kilépnek. Gyors és hatékony.
Súgóközpont és GYIK oldalak: Ha a felhasználók megtalálják a választ a súgóközpontban vagy a GYIK-ben, elolvassák, és távoznak. Ez a visszafordulás nem kudarc, hanem annak bizonyítéka, hogy az oldal megoldott egy problémát.
Bejelentés- és eseményoldalak: Valaki megérkezik, megnézi az esemény részleteit, és kilép. Küldetés teljesítve.
Mikor rossz a visszafordulási arány?
Termékoldalak: Ha a felhasználók kattintás vagy görgetés nélkül távoznak, az gyakran hiányzó termékinformációra, gyenge képekre vagy a bizalmi jelek hiányára utal.
Árazási oldalak: Ha az árazási oldalon magas a visszafordulási arány, érdemes újragondolnod az árakat, erősebben kommunikálni, vagy tisztázni a homályos árazást.
Gyors kilépések a kezdőlapról: Ha itt sokan lemorzsolódnak, az zavaros navigációra vagy nem releváns üzenetekre utalhat.
Lassú, hibás vagy hibaoldalak: A technikai problémák, például a lassú betöltés vagy a törött linkek gyakran azonnali kilépést okoznak.
Rossz kommunikáció a hirdetésekből érkező forgalomnál: Ha egy hirdetés mást ígér, mint amit a landing
page mutat, a látogatók azonnal visszafordulnak.
Hogyan segít a WEMASY megérteni a visszafordulási arányt?
Ha csak a visszafordulási arányt nézed, találgatásra kényszerülsz. A magas szám rossz élményt jelent, vagy a látogató valóban megkapta, amit akart? Itt változtat meg mindent a WEMASY munkamenet-rögzítése és analitikai eszköze.
Az eszközünkkel nem csak pontos visszafordulási arányt kapsz. Az okát is látod. Ezeket tudhatod meg vele:
Nézd meg a valódi felhasználói utakat: Ahelyett, hogy csak a számokra támaszkodnál, megnézheted, hogyan görgetnek, kattintanak és használják az oldalt a látogatók, mielőtt távoznak. Az analitikai eszköz munkamenet-rögzítésével megérted, végigmentek-e a felhasználók az oldalon, vagy azonnal kiléptek.
Szúrd ki a súrlódást: Nézd meg, küszködnek-e a felhasználók egy űrlappal, kattintanak-e újra és újra egy nem működő gombra, vagy elhagyják-e az oldalt a lassú betöltés miatt.
Válaszd szét a jó és rossz visszafordulásokat: Párosítsd a webanalitikai riportok visszafordulási arányát a munkamenet-felvételekkel, és megkülönböztetheted a jó visszafordulásokat a rosszaktól.
Értsd meg a hátteret: A WEMASY-ben eszköz, forgalmi forrás vagy kampány szerint szűrhetsz, így megérted, hogy a visszafordulások általánosak, vagy egy adott közönséghez kötődnek.
Javítsd a hibákat betekintések alapján: Ahelyett, hogy találgatnád, miért távoznak a felhasználók, valós viselkedési adatokra támaszkodva javíthatod a dizájnt, a tartalmat vagy a tölcsér lépéseit.
A WEMASY-vel a visszafordulási arány nem csak egy szám a vezérlőpulton, hanem egy történet, amelyet megérthetsz, és amely alapján cselekedhetsz. Ha legközelebb magas visszafordulási arányt látsz, emlékezz: nem mindig rossz. Tedd fel a jobb kérdést: pozitív vagy negatív volt ez a visszafordulás? Ha valóban megérted a visszafordulási arányt, nem a számokra reagálsz, hanem a betekintések alapján cselekszel. A teljesítmény méréséről olvasd el a blogunkat arról, hogyan mérd a weboldalad teljesítményét. Megnézheted azt is, mit kell elárulnia a webanalitikának. A teljes képhez olvasd el a fő útmutatónkat arról, mi a webanalitika.
Gyakori kérdések
A landing page-emen 90 százalékos a visszafordulási arány. Át kellene terveznem?
Nem feltétlenül. Ha az oldal eléri a célját, például a felhasználók távozás előtt kitöltenek egy űrlapot vagy letöltenek egy fájlt, akkor a magas visszafordulási arány teljesen rendben van. Nézd meg a WEMASY analitikai eszközének munkamenet-felvételeit. Ezekből kiderül, hogy a felhasználók elvégzik-e a műveletet, mielőtt távoznak.
Honnan tudom, hogy az emberek valóban elolvassák az oldalamat, mielőtt visszafordulnak?
Erre a számok önmagukban nem adnak választ. A WEMASY-ben olyan felvételeket nézhetsz, amelyek megmutatják, végiggörgették-e a felhasználók az oldalt, rámutattak-e egyes részekre, vagy megálltak-e olvasni. Így kiderül, hogy azért távoztak, mert értéket kaptak, vagy mert nem érdekelte őket.
Az alacsony visszafordulási arány mindig jó?
Nem mindig. A nagyon alacsony visszafordulási arány néha azt jelenti, hogy a felhasználók nehezen találják az információt, és zavarukban kattintgatnak. Navigációs problémákra is utalhat. A WEMASY munkamenet-felvételei az alacsony arány mögötti valódi viselkedést is segítenek feltárni.
Segíthetnek a visszafordulási arányból nyert betekintések növelni a konverziót?
A visszafordulási arányt mindig korai jelzésnek tekintsd. Ha munkamenet-felvételekkel párosítod, látod, hol morzsolódnak le a látogatók a tölcsérben, kijavíthatod a súrlódást, és visszaszerezheted a lehetséges konverziókat. A valós viselkedési adatokon alapuló kis változtatások hozzák gyakran a legnagyobb javulást.
Összeköthetem a WEMASY analitikai eszközét a jelenlegi weboldalammal?
Igen. A WEMASY úgy készült, hogy a legtöbb weboldallal gördülékenyen működjön, komoly technikai beállítás nélkül. Az összekötés után azonnal elkezdi követni a munkameneteket és a visszafordulási arányt, és képernyőfelvételekkel párosítja őket, így teljes képet kapsz a felhasználói viselkedésről.
Mi a különbség a visszafordulási arány és a kilépési arány között?
A visszafordulási arány azokat a látogatókat méri, akik csak egy oldal megtekintése után távoznak. A kilépési arány azt méri, a látogatók hány százaléka távozik egy adott oldalról, akkor is, ha előtte más oldalakat is megnézett. A pénztároldal magas kilépési aránya nagyobb gond, mint egy blogbejegyzés magas visszafordulási aránya, mert azt jelenti, hogy az emberek az út közepén szállnak ki.
