A lineáris regresszió egy statisztikai modellezési módszer, amellyel egy függő változó és egy vagy több független változó kapcsolatát lehet azonosítani és számszerűsíteni. Úgy működik, hogy egy egyenes egyenletét illeszti a megfigyelt adatokra, így a múltbeli mintázatok alapján előrejelzéseket vagy becsléseket ad a jövőbeli eredményekre.
A lineáris regresszióval a cégek és a kutatók trendeket jelezhetnek előre, összefüggéseket elemezhetnek, és adatokra építve dönthetnek. Széles körben használják az értékesítési előrejelzésben, a pénzügyi elemzésben, a kockázatértékelésben és a piackutatásban, mert segít a szervezeteknek megérteni a teljesítményt befolyásoló fő tényezőket, és megalapozott stratégiai döntéseket hozni.