Megnyitod az analitika forgalomszerzési jelentését, és a saját domained szerepel ajánlói forrásként. A forgalmad tíz százaléka látszólag a saját weboldaladról jött. Ez a szám hibás. Az oldalad semmilyen értelmes módon nem küldhet forgalmat saját magának.
Az önhivatkozások (self referral) az egyik leggyakoribb analitikai adatminőségi problémák. Felfújják az ajánlói forgalmi számokat, alulmérik a valódi csatornáidat, és megtörik a hozzárendelést a többlépéses látogatói útvonalaknál. Ha nem javítod őket, megbízhatatlanná teszik a forgalmi forrásokról szóló jelentéseidet, és félrevezető marketingdöntésekhez vezetnek.
Mik az önhivatkozások, és miért keletkeznek
Önhivatkozás akkor történik, amikor az analitikád olyan munkamenetet rögzít, amelynek ajánlói forrása a saját domained. A látogató munkamenete úgy tűnik, mintha egy linkre kattintással indult volna a saját oldaladon, pedig a tényleges belépési pont egy másik forrás volt.
Ez azért van, mert az analitika munkamenethatárt húz, amikor az ajánlói forrás változik. Aki keresőből érkezik, az első munkamenetet organikus kereséssel indítja. Ha később rákattint egy fizetési aldomainre vagy egy olyan oldalra mutató linkre, amely új munkamenetet indít, a második munkamenet a saját domainedet rögzíti ajánlói forrásként.
A látogató valójában nem az oldaladról érkezett. Már az oldalon volt. De a munkamenet megszakadása mesterséges ajánlói bejegyzést hozott létre.
Az önhivatkozó forgalom gyakori okai
Az önhivatkozások műszaki beállítási problémákból erednek, nem a látogatók viselkedéséből.
Aldomainek közötti követés hiányosságai
A leggyakoribb ok. A fő oldalad a www.example.com címen van, de a fizetésed a shop.example.com vagy a pay.example.com címen fut. Az analitika ezeket külön tulajdonságként kezeli, hacsak nem állítasz be domainek közötti követést. Ha a látogató aldomainek között mozog, az analitika lezárja az egyik munkamenetet, és újat indít, amelyben az előző aldomain az ajánlói forrás.
Váltás HTTP-ről HTTPS-re
Ha az oldalad egyes oldalai még HTTP-n töltődnek be, mások meg HTTPS-t használnak, a protokollváltás megtörheti a munkamenet folytonosságát. Egy HTTP-oldalon lévő látogató, aki egy HTTPS-oldalra mutató linkre kattint, új munkamenetet indíthat, amelyben a domained HTTP-s változata az ajánló.
Hiányzó vagy hibás domainek közötti linker
Ha egy vállalkozáshoz több domaint használsz, például egy marketingoldalt és egy külön alkalmazásdomaint, az analitikának domainek közötti linkerre van szüksége, hogy átadja a munkamenet-információt. Nélküle minden domainek közötti navigáció önhivatkozást hoz létre.
Fizetési átjáró átirányításai
Azok a látogatók, akik elhagyják az oldaladat egy fizetésfeldolgozó miatt, majd visszatérnek, gyakran önhivatkozásként jelennek meg. A fizetési átirányítás megszakítja az eredeti munkamenetet. Amikor a látogató visszatér, az analitika új munkamenetet indít a domainedet megadva forrásként, ahelyett hogy a visszatérést az eredeti csatornának tulajdonítaná.
Címkézetlen e-mail- és kampánylinkek
Az e-mailekben lévő belső linkek, amelyek megfelelő UTM-paraméterek nélkül mutatnak az oldaladra, néha munkamenet-megszakadást okozhatnak. A látogató az e-mail-kliensből kattint, megérkezik az oldaladra, és az analitika rosszul rendeli hozzá a forrást.
Munkamenet-időkorlát hosszú látogatások során
Az alapértelmezett munkamenet-időkorlát általában harminc perc inaktivitás. Ha a látogató az időkorlátnál tovább áll meg egy oldalon, majd folytatja a böngészést, új munkamenet indul. Ha belső linkre kattint a folytatáshoz, az új munkamenet önhivatkozásként rögzülhet.
Hogyan torzítják az önhivatkozások az adataidat
Az önhivatkozások nem ártalmas duplikátumok. Több módon is aktívan félrevezetik az elemzésedet.
A forgalmi forrásokról szóló jelentések túlbecsülik az ajánlói forgalmat, és alulbecsülik a valódi forgalomszerzési csatornát. Az a látogató, aki eredetileg organikus keresésből érkezett, de a fizetési aldomainen önhivatkozást váltott ki, ajánlói forgalomként jelenik meg organikus helyett. A SEO-teljesítményed gyengébbnek látszik, mint amilyen.
A konverzió-hozzárendelés megtörik, ha a munkamenetek az útvonal közepén szétválnak. Az a látogató, aki keres, böngész, majd egy aldomain-váltás után vásárol, konverzióját önhivatkozásnak írhatja a rendszer ahelyett a keresésnek, amely valójában hozta.
A kampányok megtérülésének számítása megbízhatatlanná válik. Ha a fizetett kampányforgalom önhivatkozásokat vált ki a többoldalas útvonalak során, úgy tűnik, hogy a kampány ajánlói forgalmat generál fizetett helyett, így hibás lesz az egy megszerzésre jutó költség számítása.
A visszafordulási arány és a munkamenet-mutatók mesterségesen torzulnak. Minden önhivatkozás egy extra munkamenetet hoz létre, amely jellemzően csak egy-két oldalmegtekintést tartalmaz, így nő a munkamenetek száma, és az egy munkamenetre jutó oldalak átlaga csökkenhet.
Hogyan ismerd fel az önhivatkozásokat a jelentéseidben
Nézd meg a forgalomszerzési jelentésedben, szerepel-e a saját domained ajánlói forrásként. Bármilyen mennyiség itt olyan önhivatkozási probléma, amit érdemes javítani.
Keresd az aldomaineidet, a fizetésfeldolgozó visszatérési URL-jeit és a tesztkörnyezeti domaineidet is. A saját domained ilyen változatainak megjelenése ajánlói forrásként mind munkamenet-megszakadásra utal.
Hasonlítsd össze az ajánlói forgalom mennyiségét az oldalon végzett változtatások előtt és után. Az ajánlói forgalom ugrása egy új fizetési folyamat bevezetése vagy egy aldomain hozzáadása után gyakran új önhivatkozási forrást jelez.
Szegmentáld az ajánlói forgalmat célzóoldal szerint. Az önhivatkozások jellemzően konkrét oldalakra érkeznek, például a fizetési, a fizetés-visszaigazolási vagy a belépési oldalra, nem a kezdőlapra vagy a tartalmi oldalakra.
Az önhivatkozási problémák javítása
Minden okra külön javítás van. Azt a megoldást alkalmazd, amelyik a te helyzetedre illik.
Állíts be domainek közötti követést
Add hozzá az összes domainedet és aldomainedet az analitikád domainek közötti követési beállításához. Ez azt mondja a rendszernek, hogy a köztük lévő navigációt egyetlen munkamenetként kezelje. Vedd bele a fő domaint, a www változatot, az aldomaineket és minden külön alkalmazásdomaint.
A WEMASY-ben a domainek közötti követést a rendszer automatikusan kezeli, mert az egész oldalad egyetlen analitikai tulajdonság alatt működik. Az aldomain- és oldalváltások nem törik meg a munkameneteket.
Adj hozzá ajánlói kizárási szűrőket
Biztonsági hálóként add hozzá a saját domainedet az analitikád ajánlói kizárási listájához. Add hozzá az összes változatot: a domained www-vel és anélkül, az összes aldomaint és a tesztkörnyezeti domaineket.
Címkézd a belső kampánylinkeket
Gondoskodj róla, hogy az e-mailek, az értesítések és a belső kampányok minden linkje megfelelő UTM-paramétereket tartalmazzon. Ez kifejezett forrást ad az analitikának akkor is, ha a munkamenet újraindul, amikor a látogató a linkre kattint.
Az önhivatkozásokon túli, általánosabb adatminőségi problémákról olvasd el az útmutatónkat arról, miért lehetnek hibásak az analitikai számok. Az önhivatkozások és a hamis ajánlói spam megkülönböztetéséhez olvasd el az útmutatónkat az ajánlói spam felismeréséről.
Gyakori kérdések
Mennyi self referral forgalom normális?
A cél a nulla. Bármilyen mennyiségű self referral forgalom beállítási problémára utal, amit érdemes javítani. A két százalék alatti kis mennyiségek ártalmatlannak tűnhetnek, de az érintett munkameneteknél így is torzítják a hozzárendelést. A WEMASY weboldalépítőjében a domainek közötti munkamenet-követést a rendszer automatikusan kezeli.
Megjavítja az ajánlói kizárási szűrő az aldomainek közötti követést?
A kizárási szűrők biztonsági hálók, nem teljes megoldás. Elrejtik az önhivatkozásokat a jelentéseidből azzal, hogy közvetlen forgalomként sorolják át őket. De a munkamenet-megszakadás ettől még megtörténik, ami befolyásolhatja a konverzió-hozzárendelést és a munkamenetek számát. Először állítsd be a domainek közötti követést, utána add hozzá a kizárási szűrőket tartaléknak.
Érintik az önhivatkozások a korábbi adatokat?
Az önhivatkozások javítása megelőzi a jövőbeli adatproblémákat, de nem javítja ki a korábbi jelentéseket. Azok a korábbi munkamenetek, amelyeket az önhivatkozások kettéválasztottak, kettéválasztva maradnak. A javítások után hasonlítsd össze az ajánlói forgalmat a javítás dátuma előtt és után, hogy lásd, mennyire érintették a jelentéseidet.
Hogyan különböztessem meg az önhivatkozásokat a valódi ajánlói forgalomtól?
A valódi ajánlói forgalom más weboldalakról jön, amelyek hivatkoznak rád. Az önhivatkozások a saját domainedről vagy aldomaineidről jönnek. Nézd meg az ajánlói forrás oszlopot a forgalomszerzési jelentésben. Ha a forrás egyezik bármelyik saját domaineddel, az önhivatkozás. A jogos ajánlói források olyan domainek, amelyek nem a tieid. Az ajánlói spam felismeréséről szóló útmutatónkban találsz segítséget a valódi és a hamis ajánlók megkülönböztetéséhez.
Okozhatnak a tesztkörnyezetek önhivatkozást?
Igen, ha a tesztkörnyezeted domainje ugyanazt az analitikai tulajdonságot használja, mint az éles oldal. A tesztkörnyezet és az éles oldal között mozgó látogatók vagy csapattagok önhivatkozásokat hoznak létre. A tesztkörnyezetekhez használj külön analitikai tulajdonságot. Ha mindenképp meg kell osztaniuk egyet, add hozzá a tesztkörnyezet domainjét az ajánlói kizárási listához.
Az önhivatkozásokat előbb vagy utóbb javítsam, mint a többi analitikai problémát?
Javítsd korán az önhivatkozásokat. Hatással vannak a forgalmi források hozzárendelésére, ami a legtöbb további analitikai elemzés alapja. Ha a forrásadataid hibásak, minden rájuk épülő jelentés megbízhatatlan. Az önhivatkozások javítása után nézd át az általános adatminőségedet az analitikai adatpontosságról szóló útmutatónk alapján.