Mi a tanulási analitika

A tanulási analitika a hallgatók tevékenységi adataiból mutatja meg, mi működik a kurzusodban. Ez a fejezet elmagyarázza a tanulási analitika fogalmát, és azt, hogyan segít javítani az aktivitást és az eredményeket.

Piszkozat

A beiratkozások jól néznek ki, de valami nincs rendben. Nem tudod, mely leckék veszítenek el embereket, vagy hogy a hallgatók újrapróbálják-e a kvízeket, mielőtt átmennek. A találgatás drága, amikor egy kis javítás tucatnyi befejezést menthetne meg.

A tanulási analitika az a gyakorlat, amikor adatokat gyűjtesz és értelmezel arról, hogyan tanulnak a hallgatók a kurzusodban. A tanulási analitika fogalma magában foglalja a belépési mintákat, a leckék befejezését, az értékelési pontszámokat és a feladatra fordított időt. Íme, mit jelent a tanulási analitika a kurzusalkotóknak, és miért van a helye az eszköztáradban.

Mi a tanulási analitika?

A tanulási analitika a hallgatói viselkedést olvasható mintákká alakítja. Ahelyett hogy azon töprengenél, miért esett a befejezések száma, látod, hogy a hallgatók hetven százaléka a negyedik lecke után abbahagyja. Ahelyett hogy azt feltételeznéd, mindenki átment a kvízen, látod az átlagos próbálkozások számát és a gyakori rossz válaszokat.

Az adatok a tanulási rendszeredből, a felmérésekből és néha a weboldaladról jönnek. A tanulási analitikai eszközök vezérlőpultokba vagy jelentésekbe gyűjtik őket, így heti táblázat-exportálás nélkül is cselekedhetsz.

Miért számít a tanulási analitika?

Az analitika a megérzések helyére bizonyítékot tesz. Ott frissítheted a kurzust, ahol a legtöbbet számít, korán megkeresheted a lemorzsolódással veszélyeztetett hallgatókat, és megmérheted, hogy egy új bevezető sorozat valóban javította-e a megtartást.

Segít bizonyítani az értéket is. A képzést finanszírozó érdekeltek, munkáltatók vagy partnerek a beiratkozáson túl is számokat akarnak. A befejezési arányok, az értékelések javulása és a befejezéshez szükséges idő alátámasztja, hogy a kurzusod működik.

Mit mérhetsz?

Az aktivitási mutatók közé tartoznak a belépések, a videónézési idő és a fórumrészvétel. A haladási mutatók a befejezett modulokat és a megszerzett igazolásokat követik. A teljesítménymutatók a kvízpontszámokat, a feladateredményeket és az újrapróbálkozások arányát fedik le.

Kezdd néhány számmal, amelyeket tényleg átnézel hetente. A vezérlőpult, amelyet senki nem nyit meg, kárba veszett beállítás. Válaszd a modulonkénti befejezést, a befejezéshez szükséges átlagos napokat és az inaktív hallgatók számát. Ez a három gyakran a legnagyobb lehetőségeket fedi fel.

Oszd meg a kiválasztott mutatókat a hallgatókkal, ha ez motiváló. A csoport befejezési aránya vagy az átlagos befejezési idő normalizálhatja a nehézségeket, és kitartásra ösztönözheti azokat, akik lemaradva érzik magukat.

A trendeket havonta nézd át, ne a napi zajra reagálj. Egy csendes hétvége nem jelenti, hogy a kurzusod megbukott. Négy hét csökkenő belépés valószínűleg igen.

Az analitika természetesen illeszkedik a haladáskövetéshez és a visszajelzéshez. Olvasd el, hogyan kövesd a hallgatók haladását a kurzusodban a gyakorlati beállításhoz, és nézd meg, hogyan gyűjts és használj hallgatói visszajelzést, hogy emberi kontextust adj a számoknak.

Gyakori kérdések

Kell tanulási analitika a kis kurzusoknak?

Már húsz hallgató is hasznos mintákat termel. Az analitika segít észrevenni egy zavaros leckét, mielőtt növelnéd a létszámot. Kezdd egyszerűen, és a közönséged növekedésével finomítsd.

Mi a különbség a tanulási analitika és a webanalitika között?

A webanalitika az oldallátogatásokat és a marketingviselkedést követi. A tanulási analitika magában a kurzusban zajló tevékenységre fókuszál. Mindkettő számít, de más kérdésekre válaszolnak.

Nehéz beállítani a tanulási analitikai eszközöket?

Sok tanulási rendszer alapból tartalmaz egyszerű jelentéseket. Lehet, hogy csak be kell kapcsolnod a haladáskövetést, és hetente át kell nézned a jelentéseket. A haladó beállítások akkor jönnek, ha kinőted az alapértelmezéseket.

Hogyan védi az analitika a hallgatók adatait?

Csak a szükséges adatokat gyűjtsd, tárold biztonságosan, és az adatkezelési tájékoztatóban magyarázd el a felhasználást. A kurzus fejlesztéséhez összesített trendeket használj, ne oszd meg nyilvánosan az egyéni viselkedést.

Megjósolhatja az analitika, mely hallgatók morzsolódnak le?

Az olyan figyelmeztető jelek, mint a hosszú inaktivitás és az ismételten elbukott kvízek, gyakran megelőzik a lemorzsolódást. A megtartási stratégiák és a riasztások együtt lehetővé teszik, hogy beavatkozz, mielőtt a hallgatók eltűnnek.

Támogatja a WEMASY az analitikát a kurzusalkotóknak?

A WEMASY tartalmaz analitikai eszközöket, amelyek segítenek megérteni az oldal és az aktivitás mintáit a weboldalépítőben készített kurzusoldalaid mellett. Használd őket, hogy összekösd a marketingforgalmat a tanulási aktivitással.

Használd ki azonnal
a saját weboldaladon.

Kezdd ingyen a WEMASY-vel, és építsd fel az oldaladat pár perc alatt.