A legtöbb márka elindít egy űrlapot, és soha nem nézi meg a számokat. Feltételezik, hogy működik. Időt töltenek olyan mezők átalakításával, amelyeknek nem kell. Elkerüli a figyelmüket az az egy mező, amely valójában megöli a beküldéseket. Közben egy versenytárs méri az űrlapja teljesítményét, megtalálja azt az egy hibás mezőt, kijavítja, és nézi, ahogy az átalakulási aránya 20%-ot ugrik. Az egyik csapatnak van adata. A másik csapat találgat.
Ez a cikk bemutatja, milyen űrlapanalitikát érdemes követned, hogyan olvasd az adatokat, és hogyan használd őket az űrlapjaid javítására.
Miért számít az űrlapanalitika
Az űrlapanalitika megmondja, valójában hogyan teljesítenek az űrlapjaid. Nem feltételezések. Nem megérzések. Adat.
Hasznos kérdések, amelyekre az űrlapanalitika választ ad:
Hányan küldik be valójában (beküldések száma és aránya)? Hol morzsolódnak le a látogatók (melyik mező okozza a legtöbb elhagyást)? Mennyi ideig tart az embereknek az űrlap kitöltése? Egyes látogatói szegmenseknek magasabb a kitöltési arányuk, mint másoknak? A változtatásaid valóban javítják az eredményt?
Enélkül az adat nélkül találgatsz. Lehet, hogy olyan változtatásokra költesz időt, amelyek nem számítanak. Lehet, hogy elkerüli a figyelmedet az az egy mező, amely megöli az átalakulásaidat.
A legfontosabb követendő űrlapmutatók
Beküldések száma és aránya
Hány beküldés érkezik naponta, hetente vagy havonta? Mekkora a beküldési arányod (a beküldések osztva az űrlapmegtekintésekkel)? Ha az űrlapod havonta 1000-szer jelenik meg, és 50 beküldést kap, a beküldési arányod 5%.
Ez alapvető kontextust ad. Jó az 5%? Az űrlap típusától függ. Egy hírlevél-feliratkozás átalakulhat 15%-on. Egy demókérés 2%-on. Kövesd a saját alapértékedet, aztán javítsd.
Kitöltési arány (megkezdés és befejezés)
Hányan fejezik be és küldik be az űrlapot azok közül, akik elkezdték kitölteni? Ha 100 ember kezdi el, és 70 küldi be, a kitöltési arányod 70%.
A kitöltési arány csökkenése problémát jelez. Az emberek elkezdik, de nem fejezik be. A következő kérdés, hogy hol morzsolódnak le.
Mezőszintű kitöltés és elhagyás
Minden mezőnél hányan töltötték ki? Melyik mező miatt lép ki a legtöbb ember?
Ha 100 ember tölti ki az 1. mezőt, 85 a 2. mezőt, 60 a 3. mezőt, és csak 30 a 4. mezőt, akkor a 4. mező öli meg a kitöltési arányodat. Az emberek a 4. mezőnél hagyják el. Ez cselekvésre alkalmas adat. Tedd opcionálissá a 4. mezőt, vagy magyarázd meg, miért kell.
Az űrlapon töltött idő
Mennyi ideig tart az átlagos embernek az űrlap kitöltése? Ha 15 percig tart, az emberek feladják. Ha 30 másodpercig, valószínűleg befejezik.
A hosszabb űrlapon töltött idő magasabb elhagyással jár együtt. Az időmutatók megmondják, teherként érződik-e az űrlapod.
Lemorzsolódási arány lépésenként
Többlépéses űrlapoknál kövesd az egyes lépések kitöltési arányát. „3 lépésből az 1.: 100 ember. 3 lépésből a 2.: 80 ember. 3 lépésből a 3.: 60 ember.” Pontosan látod, hol lépnek ki az emberek. Ha tömegesen a 2. lépésnél lépnek ki, alakítsd át a 2. lépést.
Eszköz- és böngészőszintű kitöltési arány
A mobilos és az asztali látogatók kitöltési aránya megegyezik? Egyes űrlapok mobilon nem működnek jól. Enélkül az adat nélkül nem tudnád. Ha a mobilos kitöltés 20%, az asztali pedig 50%, javítsd a mobilos élményt.
Az űrlapadatok olvasása és értelmezése
Keresd az eséseket: Hol esik élesen a kitöltési arány? Az a mező vagy lépés a probléma.
Azonosíts mintákat: Egyes látogatótípusok többen hagyják el, mint mások? Talán egy bizonyos demográfiai csoport vagy forgalmi forrás alacsonyabb arányban tölti ki.
Kövesd a változásokat az idő múlásával: Ha megváltoztatsz egy űrlapot, nőnek vagy csökkennek a beküldések? Mennyivel? A változás jelentős, vagy csak zaj?
Hasonlítsd össze viszonyítási értékekkel: Ha az űrlaptípusod általában 10%-on konvertál, a tiéd pedig 5%, van hová javulnod. Ha 25%-on vagy, felülteljesítesz.
Gyakori űrlapanalitikai hibák
Csak a számot nézed, az arányt nem
100 beküldés kontextus nélkül nem hasznos adat. 100 űrlapmegtekintésed van? Az 100%-os beküldési arány (lehetetlen, de csodálatos lenne). 10 000 űrlapmegtekintésed van? Az 1%-os beküldési arány (nagyon alacsony). Mindig az arányt nézd, ne csak a számot.
Nem szegmentálsz látogatótípus szerint
Az összesített beküldési arányod 5%. De az új látogatóké lehet 2%, a visszatérőké pedig 8%. Mindkettőt nem tudod egyformán javítani. Szegmentáld az adatot, és kezeld külön az egyes szegmenseket.
Figyelmen kívül hagyod a lépésenkénti elemzés erejét
Nem kell találgatnod, melyik mező okozza az elhagyást. Nézd meg a mezőszintű kitöltési arányokat. Amelyik mező után a legnagyobb a visszaesés, az a probléma.
Túl sok mindent változtatsz egyszerre
Ha öt mezőt változtatsz, és a beküldési arány nő, nem tudod, melyik változtatás okozta. Változtass egy dolgot, mérj, változtass egy másikat, mérj. Így tanulod meg, mi működik valójában.
Az űrlapanalitika használata a teljesítmény javítására
1. lépés: Mérd meg az alapértéket. Futtasd az űrlapodat egy hétig változtatás nélkül. Jegyezd fel a beküldési arányt, a kitöltési arányt és a mezőszintű adatokat.
2. lépés: Azonosítsd a legnagyobb problémát. Hol a legnagyobb esés? Ott kezdd, ne apró finomításokkal.
3. lépés: Végezz egyetlen változtatást. Távolíts el egy mezőt, fogalmazz át egy címkét, tegyél egy mezőt opcionálissá. Csak egy változtatást.
4. lépés: Mérd meg a hatást. Futtasd az űrlapot még egy hétig a változtatással. Hasonlítsd az alapértékhez. Javult a beküldési arány?
5. lépés: Tartsd meg, ami működik, változtasd meg, ami nem. Ha a változtatás segített, tartsd meg. Ha rontott, vond vissza. Aztán lépj a következő problémás területre.
Hogyan nyújt a WEMASY űrlapanalitikát
A WEMASY követi a beküldések számát, a kitöltési arányt, a mezőszintű kitöltési arányokat és az űrlapon töltött időt. Valós időben nézheted az analitikát a vezérlőpulton. Láthatod, mely mezők okoznak lemorzsolódást. Követheted a változásokat az idő múlásával. Összehasonlíthatod a különböző űrlapok teljesítményét. Szegmentálhatsz eszköz, forrás és más látogatói jellemzők szerint. Használd ezt az adatot a javítási lehetőségek azonosítására és a változtatásaid hatásának mérésére.
Az űrlapanalitikát a WEMASY vezérlőpultján éred el, vagy nézd meg az árak oldalt, hogy lásd, milyen analitikai funkciók tartoznak a csomagodhoz.