Követendő felhasználói elköteleződési mutatók

Az ügyfél-elköteleződési mutatók megmutatják, a látogatók maradnak-e, kattintanak-e, és visszatérnek-e. Ez a fejezet azokat a felhasználói elköteleződési mutatókat tárgyalja, amelyeket érdemes követni, és azt, hogyan olvasd őket úgy, hogy ne fulladj bele az…

Piszkozat

Megnyitod az analitikai vezérlőpultodat. A forgalom rendben van. Aztán észreveszed az átlagos oldalon töltött időt: tizennyolc másodperc. Ez a rossz érzés azt súgja, hogy a látogatók nem maradnak elkötelezettek.

Az ügyfél-elköteleződési mutatók ezt a megérzést világos jelzésekké alakítják. Megmutatják, hogy az emberek olvasnak-e, kattintanak-e, visszatérnek-e, és cselekszenek-e az oldaladon vagy az alkalmazásodban. Itt van, hogyan válaszd ki a megfelelő elköteleződési mutatókat, és hogyan használd őket jobb döntésekhez.

Mik az ügyfél-elköteleződési mutatók?

Az ügyfél-elköteleződési mutatók azt mérik, mennyire aktívan lépnek interakcióba az emberek a márkáddal online. Túlmutatnak a nyers forgalmi számokon. Aki megérkezik és tíz másodperc után elmegy, másképp számít, mint aki három oldalt elolvas, és feliratkozik.

Ezek a mutatók weboldalakra, alkalmazásokra, e-mailekre és közösségi tartalmakra is vonatkoznak. A nevek csatornánként változnak, de a cél ugyanaz marad. Tudni szeretnéd, hogy az embereket eléggé érdekled-e ahhoz, hogy maradjanak, felfedezzenek és visszatérjenek.

Az elköteleződési mutatók akkor működnek a legjobban, ha kis számú mutatót követsz következetesen. Válassz olyan számokat, amelyek az üzleti céljaidhoz kötődnek. Hetente nézd át őket, hogy a minták láthatóvá váljanak, mielőtt a kis problémák megnőnének.

Alap felhasználói elköteleződési mutatók weboldalakhoz

Kezdd olyan mutatókkal, amelyek a mélységet és a visszatérő viselkedést mutatják. Az átlagos munkamenet-hossz megmutatja, mennyi ideig maradnak a látogatók egy látogatás alatt. A munkamenetenkénti oldalak száma megmondja, hogy az emberek felfedeznek-e a nyitóoldalon túl is.

A görgetési mélység és a kulcsgombok átkattintási aránya megmutatja, hogy a tartalom leköti-e a figyelmet. A visszafordulási arány azt mutatja, hány látogató távozik egyetlen oldal megtekintése után. Egy blogbejegyzésnél a magas visszafordulási arány lehet normális. Egy árazási oldalon gyakran problémát jelez.

A visszatérő látogatók aránya és az ismételt munkamenetek gyakorisága idővel a hűséget méri. Ezek a felhasználói elköteleződési mutatók azért számítanak, mert az elkötelezett közönségek gyakrabban konvertálnak, és megtartásuk olcsóbb, mint pusztán az új forgalomé.

Az eseménykövetés pontosságot ad, ha a gombok, letöltések vagy videólejátszások számítanak a céljaidhoz. Határozd meg az eseményeket egyszer, aztán figyeld, nő-e az elköteleződés, miután megváltoztattál egy címsort vagy elrendezést. Az egyszerű eseménylisták jobbak a bonyolult vezérlőpultoknál, amelyeket sosem nyitsz meg.

Hogyan illeszkedik az elköteleződési arány a mutatóid közé

Az elköteleződési arány az interakciókat a közönséged egyetlen hányadává vonja össze. Segít egyenlő feltételekkel összehasonlítani posztokat, oldalakat vagy kampányokat. Mielőtt felveszed a vezérlőpultodra, értsd meg, hogyan számítják.

Olvass az elköteleződési arány képletéről és kiszámításáról, hogy helyesen állítsd be a számítást. Párosítsd ezt az arányt mélyebb mutatókkal, hogy az összegzést és a mögötte lévő részleteket is lásd.

Az általánosabb analitikai háttérhez nézd meg, hogyan állíts be KPI-kat az elköteleződési mutatókból. Ez a fejezet segít a nyers számokat olyan célokká alakítani, amelyek a bevételhez és a megtartáshoz kapcsolódnak.

Mutatók alkalmazásokhoz és folyamatos ügyfélkapcsolatokhoz

A weboldalak és az alkalmazások egyes mutatókon osztoznak, de az alkalmazások hozzáadják a napi és havi aktív felhasználókat, a munkamenet-gyakoriságot és a funkciók használatát. Ezek a számok megmutatják, hogy a termékedből szokás lesz-e, vagy egyszeri letöltés marad.

A folyamatos kapcsolatok ügyfél-elköteleződési mutatói közé tartoznak az e-mailek megnyitási arányai, az ügyfélszolgálati jegyek utánkövetései és az ismételt vásárlások is. A munkavállalói elköteleződési mutatók más környezetbe tartoznak. A belső csapatokat mérik, nem a látogatókat, ezért tartsd őket külön az ügyfél-vezérlőpultodtól.

Amikor a mutatók romlanak, a megoldás ritkán egyetlen diagram módosítása. A tartalmat, a sebességet, a navigációt vagy az üzeneteket igazítod ahhoz, amit az adatok sugallnak. A következő lépés az észrevétel átfordítása cselekvéssé a weboldal felhasználói elköteleződésének javítási módszereivel.

Építs olyan vezérlőpultot, amelyet tényleg használni fogsz

Válassz egy képernyőt a fő elköteleződési mutatóiddal, és rögzített ütemben nézd át. Vedd bele a forgalmi forrást, a legnépszerűbb nyitóoldalakat és egy konverziós arányt, hogy az elérést és a mélységet is lásd. Kerüld, hogy egy sablonlistából minden mutatót átmásolj.

Minden mutatót jelölj meg azzal a döntéssel, amelyet támogat. A munkamenet hossza tartalom-átírást indíthat. Az alacsony visszatérő látogatás e-mail-sorozatot indíthat. Ha minden szám cselekvéshez kötődik, a vezérlőpultod eszköz lesz a tapéta helyett.

Gyakran ismételt kérdések

Hány elköteleződési mutatót kövessen egy kisvállalkozás?

A legtöbb kis csapatnak jól működik öt-hét mutató, amelyek világos célokhoz kötődnek. Kövesd a munkamenet hosszát, a munkamenetenkénti oldalak számát, a visszatérő látogatásokat és egy konverziós műveletet. További számok hozzáadása gyakran zajt okoz, nem világosságot. Nézd meg az elköteleződési analitika áttekintését, hogy lásd, mely mélységi mutatók illenek a terméktípusodhoz.

Mi a jó átlagos oldalon töltött idő?

A jó átlag az oldal típusától és a tartalom hosszától függ. Egy rövid kapcsolatoldal átlaga lehet harminc másodperc. Egy részletes útmutató három percet vagy többet is célozhat. Egyetlen iparági átlag hajszolása helyett minden oldalt a saját alapszintjéhez hasonlíts idővel.

A munkavállalói elköteleződési mutatók szerepeljenek a weboldalam vezérlőpultján?

A munkavállalói elköteleződési mutatók a belső kultúrát és a csapat hangulatát mérik. Más kérdőíveket és viszonyítási pontokat használnak, mint az ügyféladatok. Tartsd őket HR- vagy vezetői jelentésekben, hogy a weboldal-analitikád a látogatók viselkedésére összpontosítson.

Hogyan követhetem az elköteleződési mutatókat dedikált elemző nélkül?

A WEMASY beépített analitikát tartalmaz, így egyetlen rendszerből figyelheted a forgalmat, a kattintásokat és a visszatérő látogatásokat. Párosítsd ezeket a jelentéseket a weboldalépítőben készített oldalaiddal, hogy lásd, mely elrendezések kötik le leghosszabban a figyelmet. Kezdj heti áttekintéssel, mielőtt egyéni eseményeket adnál hozzá.

Miért erős a forgalmam, de a konverziók változatlanok?

A magas forgalom alacsony elköteleződéssel gyakran azt jelenti, hogy rossz közönség érkezik, vagy az oldal nem vezeti a következő lépéshez. Nézd meg a visszafordulási arányt a fontos nyitóoldalakon és a görgetési mélységet a hosszú tartalmaknál. A nagy forgalmú oldalak alacsony elköteleződése általában üzenet- vagy sebességproblémára utal, nem látogatóhiányra.

Milyen gyakran nézzem át az ügyfél-elköteleződési mutatókat?

A heti áttekintés korán észreveszi a trendeket anélkül, hogy túlreagálnád a napi ingadozásokat. A havi áttekintés a lassú forgalomnövekedésű, stabil oldalaknál működik. Nagyobb oldalváltoztatások után egy-két hétig naponta ellenőrizd a mutatókat, hogy lásd, javul-e az elköteleződés. Mindig nézd át újra az elköteleződési arány beállítását, ha új tartalomtípusokat adsz hozzá.

Használd ki azonnal
a saját weboldaladon.

Kezdd ingyen a WEMASY-vel, és építsd fel az oldaladat pár perc alatt.