Egy kampányjelentés ötszáz új alkalmazástelepítést mutat egy hétvégén. A telepítésenkénti költség hatékonynak tűnik. A termékcsapatod hétfőn megnézi az aktív felhasználókat, és negyven embert talál, aki egyszer megnyitotta az alkalmazást, és soha többé nem tért vissza. A másik négyszázhatvan telepítés eltűnt. A hirdetési költés nem.
Ez az eltérés gyakori az alkalmazásalapú hirdetésekben. A mobilalkalmazások telepítések, alkalmazáson belüli műveletek és jutalmazott videómegtekintések alapján számláznak. Minden eseménynek ára van, és mindegyiket meg lehet hamisítani emulált eszközökkel, eltérített attribúcióval vagy háttérben alkalmazásokat futtató botfarmokkal. Íme, hogyan működik a hirdetési csalás az alkalmazásalapú hirdetésekben, és miért kell a mobilra más szemszög, mint a webes kampányokra.
Hogyan működik a hirdetési csalás az alkalmazásalapú hirdetésekben?
Az alkalmazáshirdetési csalás hamis mobileseményeket hoz létre, amelyek hirdetői kifizetéseket váltanak ki. A telepítési csalás emulátorokat, eszközfarmokat vagy SDK-hamisítást használ olyan letöltések jelentésére, amelyek sosem valódi felhasználóktól jöttek. A kattintásbeinjektálás eltéríti az organikus telepítéseket, és az utolsó pillanatban követeli magának az érdemet. A hamis alkalmazáson belüli események regisztrációkat, szintbefejezéseket vagy vásárlásokat szimulálnak, hogy megfeleljenek a teljesítményalapú árazási modelleknek.
A jutalmazott videós csalás újabb réteget ad. A felhasználók vagy botok alkalmazáson belüli valutáért nézik a hirdetéseket, és számlázható megtekintéseket hoznak létre márkaérték nélkül. A megtekintések technikai értelemben valódiak, de a közönséget a jutalom motiválja, nem a te termékeid.
Telepítési csalás és attribúciólopás
A telepítési csalás hamis letöltési jelekkel árasztja el az attribúciós rendszereket. Az eszközfarmok visszaállítják az azonosítókat, és újratelepítik az alkalmazásokat, hogy ismételt kifizetéseket szedjenek. A kattintásbeinjektálás figyeli az alkalmazásmegnyitásokat, és ezredmásodperccel a telepítés regisztrálása előtt hamis kattintási igényt tüzel. Olyan felhasználókért fizetsz, akik amúgy is telepítettek volna, vagy akik valódi ügyfélként sosem léteztek.
SDK- és emulált eszközökkel való visszaélés
A csalók manipulálják azokat a szoftverfejlesztői készleteket, amelyek az alkalmazásokat a hirdetési hálózatokhoz kötik. Az emulátorok fizikai eszközök nélkül, nagy számban utánozzák a telefon viselkedését. Az SDK-hamisítás szerverekről küld hamis eseményadatokat valódi alkalmazás-munkamenetek helyett. Ezek a módszerek tisztának látszó telepítési grafikonokat és üres megtartási görbéket eredményeznek.
Miért kellenek az alkalmazáskampányoknak külön csalásellenőrzések?
A webes hirdetők a kattintásokat az oldalmunkamenetekkel vetik össze. Az alkalmazáshirdetőknek a telepítéseket a megtartással, a munkamenet hosszával és az alkalmazáson belüli bevétellel kell összevetniük. A magas telepítésszám tíz százalék alatti első napi megtartással klasszikus csalásjel. Ugyanígy az olyan földrajzi területről érkező telepítési roham, ahová a termékeid nem szolgálnak.
Az alkalmazáscsalás a partnerkapcsolatokat is torzítja. Előfordulhat, hogy egy jogos csatornát lekapcsolsz, miközben egy másik forrásból érkező csaló forgalom tovább számláz. A tiszta mérés a költségkeretet és a szállítói bizalmat is védi.
A mobilalkalmazásokban futó videós konstrukciók kapcsolódnak ehhez: hirdetési csalás a videós hirdetésekben. A botmódszerek átfedésben vannak ezzel: botforgalom a hirdetésekben. A partnerstílusú alkalmazáspromóció kockázatai itt szerepelnek: hirdetési csalás a partnerforgalomban, a modul következő fejezetében.
A mobilnövekedés így is elég drága anélkül, hogy olyan telepítésekért fizetnél, amelyek ebédig törlődnek. Az alkalmazásspecifikus figyelés az, amitől a felhasználószerzési költésed olyan felhasználókhoz kötődik, akik tényleg maradnak.
Gyakran ismételt kérdések
Figyelmen kívül hagyhatják a webes hirdetők az alkalmazáshirdetési csalást?
Ha ma csak webes kampányokat futtatsz, az alkalmazáscsalás közvetlenül talán nem érint. Abban a pillanatban, hogy mobilalkalmazást promótálsz vagy alkalmazástelepítési célokat használsz, ezek a konstrukciók a te problémáddá válnak. A WEMASY weboldalépítője segít a webközpontú vállalkozásoknak erős céloldali élményt építeni, amíg eldöntöd, illik-e a modelledhez az alkalmazáspromóció.
Mi a normális első napi megtartási arány fizetett telepítések után?
Az egészséges arányok az alkalmazáskategóriától függően változnak, de a fizetett telepítési roham utáni rendkívül alacsony első napi megtartás gyakran csalásra vagy súlyos célzási problémákra utal. A megtartási görbéket a forgalmi források között hasonlítsd össze, ne csak a telepítések számában bízz.
A kattintásbeinjektálás ugyanaz, mint a hamis kattintás?
A kattintásbeinjektálás az alkalmazás megnyitása előtt tüzelt hamis kattintással lopja el az organikus telepítések érdemét. A keresési hirdetésekben a hamis kattintások közvetlenül szívják a költségkeretet. Mindkettő csalás, de a mechanizmus és a számlázási hatás különbözik. A kattintásspecifikus visszaélésért nézd meg ezt: hamis kattintások a digitális hirdetésekben.
A jutalmazott videós hirdetések mindig csalást jelentenek?
A jutalmazott hirdetések jogos formátum, de olyan felhasználókat vonzanak, akiket nyeremények motiválnak, nem a márkád. A magas megtekintésszám nulla későbbi elköteleződéssel azt jelentheti, hogy ösztönzés által hajtott megtekintésekért fizetsz, nem érdeklődő ügyfelekért.
Hogyan hamisítanak az eszközfarmok ennyi telepítést?
Az eszközfarmok visszaállítják a hirdetési azonosítókat, újratelepítik az alkalmazásokat, és tömegesen szimulálnak használati mintákat. Olyan telepítésenkénti fizetési modelleket használnak ki, amelyek a mennyiséget jutalmazzák a megtartás helyett. A megtartásalapú licitálás csökkenti a hasznukat.
Mit figyeljek először egy alkalmazástelepítési kampányban?
Kövesd a telepítés forrását, az első napi megtartást, a munkamenet hosszát és az alkalmazáson belüli bevételt csatornánként. A telepítési csúcsok megfelelő termékhasználat nélkül azonnali áttekintést érdemelnek. A hogyan hat a hirdetési csalás a ROI-ra fejezet számszerűsíti, mennyibe kerülnek a hamis események hosszú távon.