A márka minden Facebookon közzétett posztja egy olyan versenybe lép, amelyet nem lát. A Facebook algoritmusa összeméri a posztot a hírfolyam minden mással, és ezredmásodpercek alatt eldönti, érdemes-e megmutatni az oldalt követőknek, és megérdemli-e, hogy olyanokhoz is eljusson, akik egyáltalán nem követik az oldalt. Ha érted, hogyan hozza meg ezeket a döntéseket a Facebook algoritmusa, azzal nem tudod kijátszani, de megváltozik, mely döntések érik meg, és melyek ölik meg csendben az elérést úgy, hogy senki nem veszi észre.
Ez a cikk bemutatja, hogyan értékeli az algoritmus a tartalmat, mely jelek számítanak a legtöbbet, mi dolgozik ellened, és hogyan építhetsz olyan tartalmi megközelítést, amely az algoritmussal működik, nem ellene.
Mit csinál valójában a Facebook algoritmusa
Tartalmak rangsorolása minden egyes felhasználónak
A Facebook algoritmusa nem egyetlen, mindenkinek érvényes sorrendbe rakja a tartalmat. Minden felhasználónak személyre szabott hírfolyamot készít az adott ember története alapján: mivel lépett interakcióba, mennyi ideig nézett bizonyos típusú tartalmakat, kivel üzenetezik és kivel foglalkozik a legtöbbet, és mi mellett görget el megállás nélkül. Két ember, aki ugyanazt a márkaoldalt követi, teljesen más tartalmat láthat attól az oldaltól, attól függően, hogyan lépett vele korábban interakcióba. Aki rendszeresen kommentel az oldal posztjaihoz, többet lát belőlük. Aki soha nem reagált, kevesebbet, akárhány követője van az oldalnak.
Két külön terjesztési mód
A Facebook két külön mechanizmuson át terjeszti a tartalmat, amelyeket a legtöbb márka egynek tekint. Az első a követői elérés: azoknak mutatott tartalom, akik már követik az oldalt. A második az ajánlási elérés: azoknak mutatott tartalom, akik nem követik az oldalt, de a viselkedésük alapján relevánsnak találhatják. A követői elérés az alap. Az ajánlási elérés a felerősítő réteg, és szigorúbb feltételek vonatkoznak rá. Az a poszt, amely erős interakciót kap a meglévő követőktől, eséllyel kerülhet az ajánlási elérésbe. Az a poszt, amely a követőknél alulteljesít, szinte soha nem jut át az ajánlási területre.
A legfontosabb jelek
Az interakció típusa és minősége
A Facebook rangsorolásában nem minden interakció egyenlő. A kommentek többet nyomnak a latba, mint a lájkok, mert a kommentelés tudatos erőfeszítést kíván, és valódi érdeklődést jelez. A megosztások jelentős súlyt kapnak, mert organikusan növelik az elérést, és jelzik, hogy valaki érdemesnek találta továbbadni a tartalmat. Az egyszerű lájkon túli reakciók, például a Szeretem, a Haha, a Wow, a Szomorú és a Dühítő, többet érnek az egyszerű lájknál, mert erősebb érzelmi választ jeleznek. A mentések is pozitív jelek: azt mutatják, hogy a tartalom megért egy későbbi visszatérést. Az a poszt, amely tíz érdemi kommentet hoz, általában felülmúlja azt, amely ötven lájkot kap további interakció nélkül.
Nézési idő és a tartalom végignézése
Videótartalomnál az számít annyit, mennyi ideig nézik az emberek, mint az, hogy egyáltalán nézik-e. Az a videó, amelyet három másodperc után abbahagynak, érdektelenséget jelez. Az a videó, amelyet a legtöbben végignéznek, azt jelzi, hogy a tartalom beváltotta az ígéretét. A Facebook a videó végignézési arányát jelentős rangsorolási tényezőként használja, vagyis egy rövidebb videó, amelyet végignéznek, gyakran felülmúl egy hosszabbat, amelyet a legtöbben félúton abbahagynak. A márkáknak ez azt jelenti, hogy egy feszes, jó ritmusú hatvanmásodperces videó, amely a végéig leköti a figyelmet, megelőzheti a csiszolt háromperces produkciót, amely az első percnél elveszíti az embereket.
A kapcsolat erőssége a felhasználó és az oldal között
Az algoritmus nagy hangsúlyt fektet a felhasználó és a poszt forrása közötti kapcsolat történetére. Ha valaki többször kommentelt egy oldal posztjaihoz, közvetlenül meglátogatta az oldalt, vagy megosztotta a tartalmát, az oldal későbbi posztjai nagyobb eséllyel jelennek meg a hírfolyamában. Ezért számít annyit egy új poszt korai interakciója: ha az első emberek, akik látják, reagálnak rá, az algoritmus ezt jelnek veszi, hogy több követőnek is megmutassa. Ha az első látók interakció nélkül görgetnek tovább, a poszt terjesztése általában megreked.
Tartalomformátum-jelek
A Facebook aktívan támogatja azokat a tartalomformátumokat, amelyeket növelni próbál a platformon. A Reels jelenleg előnyben részesített terjesztést kap a statikus képes posztokhoz és a hagyományos videófeltöltésekhez képest, tükrözve a Facebook törekvését, hogy versenyezzen a rövid videók piacán. A natív videó, vagyis a közvetlenül a Facebookra feltöltött videó, rendszeresen felülmúlja a más forrásból linkelt videót. Azok a posztok, amelyek a Facebook platformon tartják a felhasználókat, ahelyett hogy rögtön egy weboldalra küldenék őket, a kezdeti terjesztési ablakban is jobban rangsorolnak. A márkák megoszthatnak linkeket, de ha előtte olyan tartalommal párosítják, amely a hírfolyamban interakciót hoz, a posztok jobb eséllyel jutnak el az emberekhez.
Ami rontja az elérésedet
Interakcióvadászat
A Facebook kifejezetten bünteti azokat a posztokat, amelyek sablonos módon kérnek interakciót: "Lájkolj, ha egyetértesz", "Jelölj meg valakit, akinek ez kell", "Kommentelj IGEN-t, ha többet szeretnél". Ezek a módszerek évekkel ezelőtt még működtek, ma már aktívan visszarangsorolják őket. Az algoritmus felismeri az interakcióvadászat mintáit, és csökkenti az ilyet használó posztok terjesztését. Az irónia az, hogy az ilyen módon kommentet kérő poszt gyakran kevesebb kommentet kap az elérésére vetítve, mint egy valóban érdekes poszt, amely kérés nélkül is megszólalásra készteti az embereket.
Gyakori posztolás minőség nélkül
A több poszt nem jelent több terjesztést. Ha egy márka rendszeresen alulteljesítő tartalmat tesz közzé, minden gyengén teljesítő poszt lejjebb viszi az algoritmus alapvárakozását az oldal tartalmával szemben. Az az oldal, amely hetente egyszer posztol, és a tartalma valódi interakciót hoz, idővel több emberhez jut el, mint az, amely hetente ötször posztol olyat, amely mellett a legtöbben elgörgetnek. A következetesség számít, de a minőséggel párosított következetesség sokkal többet.
Környezet nélkül közzétett linkek
Azok a posztok, amelyek csak egy linkből állnak, általában alulteljesítenek, mert nem adnak az algoritmusnak hírfolyamon belüli interakciós jelet, mielőtt a felhasználókat elküldik a platformról. Ha érdemi szöveget írsz a link fölé, a linkelt tartalomhoz kapcsolódó kérdést teszel fel, vagy valódi felismeréssel keretezed a linket, a felhasználóknak lesz mire reagálniuk a kattintás előtt, az algoritmusnak pedig lesz mivel dolgoznia, mielőtt eldönti, mennyire széles körben terjessze a posztot.
Az új oldalak hidegindítási problémája
Miért nehéz az új oldalak útja
Egy vadonatúj Facebook-oldalnak nincs interakciós története, amelyre az algoritmus támaszkodhatna. Nincs adat arról, kinek releváns a tartalom, mennyi ideig foglalkoznak vele az emberek, és mely követők kötődnek a legerősebben az oldalhoz. Ennek hiányában a Facebook óvatosan terjeszti az új oldal tartalmát: egy kis kezdeti közönségnek mutatja meg, és megvárja, hogyan reagál, mielőtt eldönti, mutassa-e többeknek. Ezért egy új oldal első hetei a legnehezebbek az elérés szempontjából, nem azért, mert a tartalom rossz, hanem mert az algoritmus még épít egy modellt arról, mi az oldal, és kinek kell megmutatni.
Hogyan építs lendületet a nulláról
Az új oldal leggyorsabban úgy építhet algoritmus-történetet, ha szándékosan szerzel korai interakciót. Oszd meg az első posztokat olyanokkal, akik ismerik a márkát, és valószínűleg őszintén reagálnak: meglévő ügyfelekkel, e-mail-feliratkozókkal vagy egy alapító közösséggel. Néhány valódi komment és megosztás az első posztokon is pozitív jeleket ad az algoritmusnak. Ha meghívod az oldallal interakcióba lépőket, hogy kövessék, az olyanokkal építi a követői bázist, akik valószínűbben reagálnak a későbbi tartalmakra, és ez idővel összeadódik. Hogy hogyan építsd fel egy új oldal első heteinek tartalmát, azt a A Facebook üzleti oldalad beállítása cikkben találod.
Hogyan dolgozz az algoritmussal hosszú távon
Mit tesz az elérésseddel a folyamatos interakció
Az az oldal, amely folyamatosan hoz interakciót, idővel algoritmikus lendületet épít. Minden jól teljesítő poszt feljebb viszi a következő alapvárakozását, vagyis a terjesztés kicsit magasabbról indul. A hat hónapja erős interakciót hozó oldal minden új posztjával több emberhez jut el, mint egy most indult oldal, még akkor is, ha mindkettőnek ugyanannyi követője van. Ez az összeadódó hatás az egyik legerősebb érv amellett, hogy idővel következetes minőséget érdemes nyújtani, nem hullámokban aktívnak lenni, kihagyásokkal.
A saját adataid olvasása
A Facebook oldalstatisztikája poszt szinten mutatja az elérés és az interakció adatait, így felismerheted, mire reagál a te közönséged. Nézd meg, mely posztok hozták a legmagasabb komment- és megosztásarányt, mely formátumok teljesítettek jobban, és a nap mely szakában jött a legtöbb kezdeti interakció. Az algoritmus viselkedését a te oldaladnál a közönséged viselkedése alakítja, ezért a saját adataid hasznosabbak az iparági átlagoknál. Hogy hogyan olvasd és használd ezeket az adatokat, azt a Facebook analitika és betekintések cikk részletezi.
Hogy hogyan építs olyan tartalmi stratégiát, amely következetesen ezekkel a jelekkel működik, azt a Facebook tartalmi stratégia cikkben találod. Az algoritmikus terjesztést legjobban kihasználó organikus növekedési módszereket a Facebook marketing és organikus növekedés cikk mutatja be.
Hogyan kapcsolódik a weboldalad az algoritmushoz?
A Facebook algoritmusa azt a tartalmat jutalmazza, amely a platformon tartja az embereket, és ez ellentmondásnak tűnhet azzal a céllal, hogy a márka forgalmat vigyen a weboldalára. A feszültséget úgy oldhatod fel, ha a Facebook-posztokat kétlépcsős tartalomnak tekinted: az első lépés elég hírfolyamon belüli interakciót hoz az algoritmus kielégítéséhez, a második lépés pedig érdeklődő látogatókat küld a weboldalra. Az a poszt, amely csak a második lépést teljesíti, vagyis ledob egy linket valódi tartalom nélkül, általában mindkettőn elbukik.
A WEMASY Analitika & betekintések megmutatja, mely Facebook-posztok hoznak valóban látogatást a weboldalra, és mit csinálnak a látogatók, amikor megérkeznek, így láthatod, melyik tartalom sikeres mindkét lépésben, ahelyett hogy csak a platform mutatóiból találgatnál. Nézd meg, mi tartozik hozzá, a /pricing oldalon.
Gyakran ismételt kérdések
Növeli az elérést, ha gyakrabban posztolok a Facebookon?
Nem automatikusan. A posztolási gyakoriság csak akkor javítja az elérést, ha a tartalom interakciót hoz. Az az oldal, amely hetente ötször posztol olyat, amely mellett a legtöbb követő elgörget, idővel kevesebb emberhez jut el, mint az, amely hetente kétszer posztol, és a tartalma rendszeresen kommenteket és megosztásokat hoz. A Facebook algoritmusa az oldal interakciós történetét is figyelembe veszi, amikor eldönti, mennyire széles körben terjessze az új posztokat, ezért az alulteljesítő tartalmak mintája lejjebb viszi a későbbi posztok alapelérését, akárhány posztot teszel közzé. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a weboldaladon is beállíthatod.
Miért ér el egyes poszt sokkal több embert, mint a többi ugyanattól az oldaltól?
Az algoritmus minden posztot külön értékel aszerint, hogyan reagál rá a kezdeti közönség. Az a poszt, amely erős korai interakciót hoz, konkrétan kommenteket és megosztásokat a közzététel utáni első egy-két órában, azt jelzi az algoritmusnak, hogy érdemes szélesebb körben terjeszteni. Az a poszt, amely mellett az első látók interakció nélkül elgörgetnek, általában gyorsan korlátozott terjesztést kap. A tartalomformátum is szerepet játszik: a Reels és a natív videó jelenleg előnyben részesített terjesztést kap a statikus képes vagy csak linkes posztokhoz képest.
Befolyásolja a Facebook-elérést, hogy a nap melyik szakában posztolsz?
Közvetetten. Ha akkor posztolsz, amikor a közönséged a legaktívabb, nagyobb eséllyel jön erős korai interakció, és az erős korai interakció jelzi az algoritmusnak, hogy szélesebb körben terjessze a posztot. Az a poszt, amelyet akkor teszel közzé, amikor a legtöbb követő offline van, lassan gyűjt interakciót, ami tompíthatja a kezdeti jelet, amely alapján az algoritmus dönt a terjesztés kiterjesztéséről. A legtöbb márka azt találja, hogy a saját közönségének aktív időszakai, amelyek a Facebook oldalstatisztikájában látszanak, megbízhatóbbak az általános "legjobb posztolási idő" tanácsoknál.
Fel tud épülni egy márka a gyenge Facebook-elérés időszaka után?
Igen, de ehhez következetes erőfeszítés kell, nem egyetlen jól teljesítő poszt. Az az oldal, amely inaktív volt, vagy gyenge interakciót hozó tartalmat tett közzé, alacsonyabb algoritmikus alapról indul, vagyis a felépülési időszak első posztjai kevesebb emberhez jutnak el, mint egy bejáratott, jól teljesítő oldalnál. Az út vissza ugyanaz, mint a nulláról való elérésépítés: posztolj következetesen, olyan tartalomra fókuszálj, amely valódi kommenteket és megosztásokat hoz, és adj időt az algoritmusnak, hogy a javuló interakciós minta alapján újraépítse a modelljét az oldalról.
Megmutatja a Facebook a márkaoldal posztjait az oldal összes követőjének?
Nem. A márkaoldalak organikus elérése általában azt jelenti, hogy a posztot az oldal összes követőjének csak egy töredékének mutatják meg, gyakran két és tíz százalék között, az oldal interakciós történetétől és a poszt teljesítményjeleitől függően. Azok a követők, akik nemrég léptek interakcióba az oldallal, nagyobb eséllyel látják a posztjait. Akik soha nem reagáltak, kisebb eséllyel. Ezért fontosabb az aktív követői bázis építése, mint a nagy: egy kisebb, aktív közönség adja azokat a jeleket, amelyek kiterjesztik az elérést, a nagy, passzív közönség nem.
Megéri kiemelni a posztokat a Facebook-elérés növeléséhez?
A poszt kiemelése fizetett költségvetéssel az organikus terjesztésnél nagyobb elérést hozhat, de akkor működik a legjobban, ha a poszt már organikusan is valódi interakciót hoz. Az a poszt, amely erős organikus interakciót kap, kis költségvetéssel kiemelve is jelentősen nagyobb közönséghez juthat el. Az a poszt, amely organikusan gyengén teljesített, általában a kiemelés mellett is alulteljesít, mert az algoritmus továbbra is az interakciós jelekből ítéli meg a minőséget. A kiemelés inkább a már működő tartalom felerősítésére hatékony, nem a nem működő tartalom javítására.