Két hirdetés fut egymás mellett. Ugyanaz a közönség, ugyanaz a költségvetés, ugyanaz a nyitóoldal. Az egyik címsor az árat említi. A másik a sebességet. Öt nap után a sebességes szög harminc százalékkal csökkentette a kattintásonkénti költséget. Erre a tesztre lehet építeni. Ha négy dolgot változtatsz egyszerre, csak azt tudod, hogy valami változott, azt nem, hogy mi.
A közösségi hirdetések A/B tesztelése két változat összehasonlításának gyakorlata, hogy melyik hoz jobb eredményt egy meghatározott cél mentén. Jól csinálva a tesztelés a hirdetést találgatásból visszacsatolási körré alakítja. Rosszul csinálva elégeti a költségvetést, és hamis magabiztosságot ad. Így futtass teszteket, amelyek valóban tanítanak valamit.
Mi az A/B tesztelés a közösségi hirdetéseknél?
Az A/B teszt az A és a B változatot hasonló közönségszegmenseknek mutatja, és azt méri, melyik teljesít jobban egy mutatón. Ez a mutató lehet a kattintási arány, az érdeklődőnkénti költség vagy a vásárlási arány, a kampány céljától függően.
Az érvényes tesztek egyszerre egy változót módosítanak. A címsor, a kép, a cselekvésre ösztönzés, az ajánlat vagy a közönség mind lehet tesztelési tengely. Ha kettőt változtatsz egyszerre, összekeverednek a hatásaik, és a nyertesek értelmezhetetlenek.
A teszteknek elég volumen kell az értelmességhez. Egy tucat kattintás nem ítélet. Az indulás előtt határozd meg a minimális mintaméretet a jellemző konverziós arányod és az elfogadható eredményenkénti költséged alapján.
Mit teszteld először?
Először azt az elemet teszteld, amelyiknek a legnagyobb hatása van a figyelemre. Hideg közönségnél ez általában a nyitómondat: a videó nyitóképkockája, a címsor vagy az elsődleges kép. A kis szövegmódosítások ritkán mozdítják a számokat, ha a vizuál nem állítja meg a görgetést.
Ha az alap kreatív megvan, teszteld az ajánlat keretezését. Ingyenes konzultáció és stratégiai hívás. Százalékos kedvezmény és dollárösszeg. Ugyanaz a termék, más szög. Az ajánlati tesztek gyakran felülmúlják a kozmetikai módosításokat.
A közönségtesztek külön kampányokba valók, nem ugyanabba a hirdetéscsoportba keverve a kreatív tesztekkel. Tartsd tisztán a szerkezetet, hogy a hirdetési rendszer tisztességesen optimalizálhassa a kézbesítést.
Hogyan olvasd a tesztek eredményeit önbecsapás nélkül?
Futtass teszteket elég hosszan a véletlenszerű napi ingadozások csökkentéséhez. Ha egyetlen jó nap után fejezed be a tesztet, gyakran a szerencsét koronázod meg, nem a tudást. Rögzíts fix időtartamot vagy minimális konverziószámot, mielőtt nyertest választasz.
Az eredményenkénti költséget nézd, ne csak a kattintási arányt. Az olcsó kattintások, amelyek soha nem konvertálnak, rosszabbak, mint a kevesebb drágább kattintás, amelyekből ügyfél lesz. Kösd a teszteket a Közösségi média célok és KPI-k kitűzése céljaihoz.
Dokumentáld a nyerteseket, és építsd rájuk a következő tesztet. A tesztelés ciklus, nem egyszeri feladat. Ha egy változat következetesen nyer, skálázd a Sikeres kampányok skálázása útmutatása szerint. Az erős kreatív bemenetek a Kreatív stratégia közösségi hirdetésekhez fejezetből jönnek.
Gyakran ismételt kérdések
Hány kattintás kell, mielőtt nyertes hirdetést választasz?
A szám a konverziós aránytól függ. A nagyobb volumenű kampányok ötven-száz kattintásból is dönthetnek. Az alacsony konverziójú ajánlatoknak több idő vagy helyettesítő mutató, például átkattintási arány kellhet először. A szabályt a teszt kezdete előtt állítsd be.
Egy hirdetéscsoportban vagy külön kampányokban teszteld a hirdetéseket?
Tartsd a változatokat egy hirdetéscsoportban, ha ugyanazon közönség alatt kreatívot tesztelsz, hogy a kézbesítés egyenletesen oszoljon. Használj külön kampányokat, ha alapvetően eltérő célokat vagy hideg és meleg közönségeket tesztelsz. A WEMASY weboldalépítője stabilan tartja a nyitóoldalakat, hogy a kreatív tesztek a hirdetésváltoztatást izolálják.
Helyettesítheti az automatizált optimalizálás a kézi A/B tesztelést?
Az automatizált optimalizálás segít, ha elég kreatív változatot adsz, de így is világos bemenetek és költségvetés kell hozzá. A kézi strukturált tesztek megtanítják, miért működik valami, amit az automatizált rendszerek nem magyaráznak el.
Mi a leggyakoribb A/B tesztelési hiba?
A több változó egyidejű módosítása a leggyakoribb hiba. Gyorsabbnak érződik, de használhatatlan adatot ad. Az egyváltozós tesztekkel való türelem idővel pénzt takarít meg.
Milyen gyakran futtass új hirdetési teszteket?
Az aktív fiókok a folyamatos, gördülő tesztelésből profitálnak. Indíts új változatokat, mielőtt a régiek teljesen kifáradnak. A havi kreatívfrissítési ciklus sok kis csapatnak működik.
Töröld azonnal a vesztes hirdetésváltozatokat?
Archiváld a veszteseket referenciaként, de hagyd abba rájuk a költést, ha a nyertes világos. A vesztes változatok mintái megtanítják, mit utasít el a közönséged, ami a következő kört tájékoztatja.