A webshop analitikájának beállítása nem bonyolult, de az első látogató megérkezése előtt a helyén kell lennie. Az adatok, amelyeket a boltod a legelső napjaiban gyűjt, a legértékesebbek közé tartoznak, amelyeket valaha kapsz, mert megmutatják, mit csinálnak a valódi látogatók, mielőtt bármit feltételeznél arról, mit kellene csinálniuk. Az analitika korai beállításával változtatod ezt a nyers információt olyasmivé, amire építhetsz.
Miért számít az analitika beállítása az indulás előtt
Létezik az indulási ellenőrzőlistának egy olyan változata, amely teljesen a bolt látható részeire összpontosít. Termékfotók, fizetésfeldolgozás, szállítási beállítások, a pénztár oldala. Ezek mind szükségesek, és érthető, hogy az analitika egy későbbi tételre csúszik. A gond az, hogy a később már soha nem rögzíti, ami addig megtörtént.
A bolt életének első hetei olyan viselkedést termelnek, amelyet később nehéz megismételni. A korai látogatók konkrét forrásokból érkeznek, amelyek nem biztos, hogy megmaradnak. Úgy böngészik a boltot, hogy nincsenek ott azok a jelek, amelyeket végül az értékelések, a társas bizonyíték és a hirdetések adnak. Hidegen találkoznak a termékoldalaiddal, és őszintén reagálnak rájuk. Az, hogy mit csinálnak, hol állnak meg, és mit néznek meg, mielőtt úgy döntenek, nem vesznek, olyan információ, amely alakítja a bolt fejlődését.
Analitika nélkül a boltról szóló döntéseidet találgatásra alapozod. Analitikával azt veszed alapul, amit a valódi látogatóid csinálnak. A két megközelítés közötti különbség idővel halmozódik. Az a bolt, amely hat hónapja valódi adatok alapján optimalizál, felülmúlja azt, amely ugyanennyi ideje csak találgat.
Ha az indulásod ütemezését tervezed, közzététel előtt olvasd el a hogyan csinálj puha indulást az online boltodnak című cikket. Az analitika beállítása azok közé az ellenőrzések közé tartozik, amelyeket az indulás előtti szakaszban kell elvégezni, nem utána.
Milyen analitikai eszközökre van szüksége a boltodnak?
Egy online boltnak általában kétféle analitikai lefedettségre van szüksége. Az első a látogatói viselkedést fedi le, a második a tranzakciókat. Ezek különböző mérések, és gyakran különböző eszközökből jönnek, amelyek egymás mellett dolgoznak.
Látogatói analitika
A látogatói analitikai eszközök munkamenet szintjén követik, hogyan lépnek kapcsolatba az emberek a boltoddal. Megmondják, hányan látogattak meg, melyik oldalakat nézték meg, mennyi ideig maradtak, honnan érkeztek, és mit csináltak, mielőtt elmentek. Ez az eszközkategória az, amit a legtöbben "analitika" alatt értenek. Megmutatja a forgalmi képet és a viselkedési képet arról, ki érkezik a boltba, és mit csinál ott.
Tranzakciós analitika
A tranzakciós analitika a kereskedelmi oldalt követi. Rendelési mennyiség, bevétel, átlagos rendelési érték, visszaküldési arány, ismételt vásárlási arány. Ezek a számok a boltod rendeléskezelő rendszerében vagy egy külön jelentéskészítő vezérlőpulton élnek. Megmondják, hogyan teljesít a bolt pénzügyileg, és javul-e idővel a bevételi kép.
Oldalon belüli viselkedést követő eszközök
Néhány bolt olyan oldalon belüli viselkedést követő eszközöket is használ, amelyek munkamenet-visszajátszást vagy hőtérképeket rögzítenek, és pontosan megmutatják, hová kattintottak a látogatók, meddig görgettek, és hol álltak meg. Ezek a kezdeti napokban opcionálisak, de hasznossá válnak, ha már elég a forgalom ahhoz, hogy tiszta mintákat láss. Különösen hasznosak azoknak az oldalaknak a feltárásához, ahol a látogatók konverzió nélkül lemorzsolódnak.
Nem kell minden eszköz egyszerre. Kezdd a látogatói analitikával és a tranzakciós jelentésekkel. További eszközöket akkor adj hozzá, ha már elég a forgalmad ahhoz, hogy az adataik értelmesek legyenek.
Mi a különbség a látogatói adatok és a tranzakciós adatok között?
A látogatói adatok megmondják, mit csinálnak az emberek vásárlás előtt. A tranzakciós adatok megmondják, mi történt azután, hogy döntöttek. Mindkettő számít, de más kérdésekre válaszolnak.
A látogatói adatok megmutatják a forgalom mennyiségét, a forgalmi forrásokat, hogy az emberek mely oldalakat nézik, mennyi ideig maradnak, és hol hagyják el az oldalt. Abban az értelemben előremutató, hogy feltárja, mi működik a tölcsér tetején, és hol hullanak ki az emberek, mielőtt elérnék a pénztárat. Ha ezren látogatják meg a boltodat, és hárman vásárolnak, a látogatói adatok segítenek megérteni, mit csinált a másik 997, és hová ment.
A tranzakciós adatok megmutatják a rendeléseket, a bevételt, a termékek teljesítményét és a vevői mintákat. Ez a pénzügyi nyilvántartás arról, mit adott el a bolt, és kinek. Megmondja, mely termékek fogynak, melyek állnak, mennyi az átlagos vásárlási érték, és visszajönnek-e a vevők.
A leghasznosabb kép a kettő együttes nézéséből jön. A látogatói adatok megmondják, hol vannak a hiányok. A tranzakciós adatok megmondják a hiány méretét bevételben kifejezve. Az az oldal, amely sok látogatót kap, de kevés konverziót, megoldásra érdemes probléma. A tranzakciós adatok pontosan megmondják, mennyibe kerül ez a probléma.
Mely mutatókat kövesd az első naptól?
Az első napon fontos mutatók nem azonosak azokkal, amelyek a hatodik hónapban számítanak. Induláskor a cél a bolt alapvető egészségének megértése, nem konkrét kampányok vagy csatornák optimalizálása.
Összes munkamenet és egyedi látogatók
A munkamenetek megmondják, hányszor látogatták meg a boltot. Az egyedi látogatók megmondják, hány különböző ember látogatta meg. Mindkét szám számít, mert ezek adják az alapforgalmi szintet, amelyhez minden mást mérnek. Ha a forgalom alacsony, a konverzióoptimalizálás másodlagos kérdés. Először a látogatókat kell a boltba juttatni.
Konverziós arány
A konverziós arány a látogatók azon százaléka, akik vásárlást fejeznek be. Az a bolt, amely a látogatók 1-3%-át konvertálja, a webshopoknál tipikus tartományban teljesít, bár ez termékkategóriánként és árszintenként jelentősen eltér. A konverziós arányod ismerete az elejétől fogva ad egy alapot, amelyhez a javulást mérheted.
Átlagos rendelési érték
Az átlagos rendelési érték a teljesített rendelésenkénti átlagos bevétel. Megmondja, mennyit költ egy átlagos vevő egyetlen látogatás alatt. Ha ezt az elejétől követed, megérted, hogy a tranzakciónkénti bevétel megfelel-e az elvárásaidnak, és érdemes-e termékcsomagokat vagy további ajánlatokat bevezetni.
Legforgalmasabb oldalak
Ha tudod, mely oldalakat nézik a látogatók a legtöbbet, tudod, mi vonzza a figyelmüket. Ha a kezdőlapod a legforgalmasabb, de a termékoldalaid sokkal kevesebb látogatást kapnak, az navigációs problémára utal. Ha egy termékoldal látványosan több forgalmat kap, mint a többi, az olyan jel, amelyet érdemes megvizsgálni.
Kilépési oldalak
A kilépési oldalak megmondják, hol hagyják el a látogatók a boltot. A kosár vagy a pénztár oldalán magas kilépési arány a vásárlási folyamat problémájára utal. Egy termékoldalon magas kilépési arány azt sugallja, hogy az oldal nem alakítja vevővé a böngészőket. A kilépési adatok az egyik leggyorsabb módja annak, hogy kiderítsd, hol veszíti el a bolt a potenciális vevőit.
Hogyan követed, honnan jön a forgalmad?
A forgalmi forrás adatai megmondják, mely csatornák küldenek látogatókat a boltodba. Ez kulcsfontosságú információ, mert megmondja, hová fektess több energiát, és hol nem hoz eredményt az, amit beleteszel. A legtöbb látogatói analitikai eszköz a forgalmat a következő kategóriákra bontja.
Közvetlen forgalom
A közvetlen forgalom azokat a látogatókat jelenti, akik közvetlenül beírták a weboldalad címét, vagy könyvjelzőn keresztül érkeztek. A bolt kezdeti napjaiban ez a kategória gyakran a legnagyobb, mert csak azok látogatnak, akikkel személyesen megosztottad a linket.
Organikus keresés
Az organikus keresés azokat a látogatókat fedi le, akik hirdetésre kattintás nélkül, egy keresőmotoron keresztül találtak a boltodra. Ez a csatorna az új boltoknál lassan nő, de idővel halmozódik, ahogy a keresőoptimalizálás hatni kezd.
Hivatkozási forgalom
A hivatkozási forgalom más weboldalakon lévő linkekről jön. Egy bemutatás, egy blogbejegyzés, egy címtárbejegyzés vagy egy partneri említés mind generálhat hivatkozási forgalmat. Ez a kategória megmondja, mely külső források küldenek embereket a boltodba.
Közösségi forgalom
A közösségi forgalom a közösségi csatornákon lévő bejegyzésekből és profilokból jön. Ha ezt külön követed a hivatkozási forgalomtól, megérted, hogy a közösségi aktivitásod bolt-látogatásokká alakul-e, nem csak interakciókká.
Fizetett forgalom
A fizetett forgalom hirdetésekből jön. Amint futtatsz bármilyen fizetett kampányt, ez a kategória megmondja, a teljes forgalmad mekkora részét veszed meg, szemben azzal, amit más csatornákon keresztül szerzel.
Ha figyeled, hogyan tolódik el ez az arány idővel, látod, mely megszerzési csatornák erősödnek. Az ezt a forgalmat generáló csatornák felépítéséhez a hogyan szerezd meg az első vevőidet az online boltodnak című cikk minden megszerzési csatornát részletesen bemutat.
Mit mond a visszafordulási arány a boltodról?
A visszafordulási arány azon munkamenetek százaléka, amelyekben a látogató megérkezett egy oldalra, és az oldalon semmilyen más műveletet nem végezve távozott. A céloldalon vagy a termékoldalon magas visszafordulási arány általában azt jelenti, hogy az oldal nem adott a látogatónak meggyőző okot a maradásra.
A visszafordulási arány nem egyöntetűen negatív. Egy kapcsolatfelvételi visszaigazoló oldalon vagy egy rendelés-visszaigazoló oldalon a magas visszafordulási arány várható, mert a látogató befejezte, amiért jött. Az a visszafordulási arány számít, amely azokon az oldalakon van, ahol azt várod, hogy a látogatók tovább böngésznek, például a termékoldalakon, a kategóriaoldalakon és a kezdőlapon.
Egy termékoldalon magas visszafordulási arány többféle dolgot jelenthet. A termék nem felelt meg annak, amit a látogató a linkből vagy a keresési találatból várt. Az oldal túl lassan töltődött be. A termékképek nem voltak elég jók a figyelem megtartásához. Az ár azonnal kizáró ok volt. Az analitika megmutatja a visszafordulási arányt. Hogy miért magas, ahhoz meg kell nézni, mit láttak a látogatók, amikor megérkeztek.
A forgalmi forrás szerinti visszafordulási arány különösen hasznos. Ha az egyik forrásból érkező látogatók sokkal magasabb arányban fordulnak vissza, mint a másikból érkezők, az jel arra, hogy a forrás rossz közönséget küld, vagy hogy a céloldal nem felel meg annak, amit az a közönség várt.
Hogyan követed a konverziókat és a vásárlási tölcsért?
A konverziókövetés végigköveti a látogatókat a boltba érkezés és a vásárlás befejezése közötti lépéssorozaton. A vásárlási tölcsér ennek a sorozatnak a neve, és általában a bolt kezdőlapjától vagy egy termékoldaltól indul, a kosáron és a pénztáron át a rendelés-visszaigazoló oldalig.
A tölcsér minden lépése potenciális kilépési pont. Ha követed, hány látogató teljesíti az egyes lépéseket, pontosan látod, hol szivárog a tölcsér. Ha 500 ember tesz egy terméket a kosárba, de csak 80 ér el a pénztár oldalára, és 25 fejezi be a rendelést, az adatok két konkrét problémát mutatnak, amelyeket érdemes megvizsgálni. Valami miatt az emberek a kosár és a pénztár között elmennek, és valami miatt a pénztárat elkezdők jelentős része abbahagyja a befejezés előtt.
A legtöbb analitikai eszköz lehetővé teszi, hogy konverziós célokat állíts be, amelyek konkrét műveleteket követnek, például a rendelés-visszaigazoló oldal elérését. Ha ezt az első naptól beállítod, a bolt teljes életére pontos konverziós adataid lesznek, nem pedig egy rés az elején, amikor a bolt követés nélkül működött.
A miért hagyják el a vásárlók a kosarukat, és mit tehetsz ellene című cikk mélyebben tárgyalja, mi okozza a tölcsérből való lemorzsolódást, és mit tehetsz a leggyakoribb okok ellen.
Hogyan használd az analitikát a boltod javítására?
Cselekvés nélküli adat csak nyilvántartás. Az analitika beállításának célja, hogy alapot adj magadnak a bolt teljesítményét javító változtatásokhoz. Így alakítsd át azt, amit az adatokban látsz, konkrét döntésekké.
Kezdd a legnagyobb volumenű problémával
Nézd meg, hol morzsolódik le a legtöbb látogató, és először arra összpontosíts. Ha a legnagyobb rés a termékoldal-megtekintések és a kosárba tételek között van, a termékoldal javítása nagyobb hatással lesz, mint a pénztár optimalizálása. Ha a legnagyobb rés a pénztár megkezdése és a rendelés befejezése között van, először a pénztári élményre kell figyelni.
Egyszerre csak egy dolgot változtass
Ha egyszerre több dolgot változtatsz, nem tudhatod, melyik változtatás hozta a javulást. Egyszerre egy változót tesztelni lassabb, de tisztább következtetéseket ad arról, mi működik és mi nem.
Olvasd el a forgalmi forrás adatait, mielőtt csatornákba fektetsz
Ha az egyik forrás olyan látogatókat küld, akik sokkal magasabb arányban konvertálnak, mint a többi, az a forrás több figyelmet érdemel. Ha egy forrás nagy számú látogatót küld, akik soha nem vásárolnak, több energiát tenni bele valószínűleg nem hoz jobb eredményt, amíg meg nem érted, miért nem konvertálnak ezek a látogatók.
Hetente vizsgáld át, ne naponta
A napi átnézés zajt okoz, mert az egyes napok jelentősen eltérhetnek olyan okokból, amelyeknek semmi közük a bolt teljesítményéhez. A heti átnézés tisztább jelet ad, miközben az első hónapokban is lehetővé teszi a problémák gyors észrevételét.
Miben segít a WEMASY
A WEMASY webshoprendszere beépített Analitika & betekintések funkciót tartalmaz, amely követi a látogatói munkameneteket, a forgalmi forrásokat, az oldalak teljesítményét és a bolt tevékenységét anélkül, hogy külön analitikai eszközt kellene beállítani és összekötni. Az analitika a bolt közzétételének pillanatától aktív, vagyis nincs beállítási rés, és nincs üres időszak a bolt életének elején. A tranzakciós jelentések a rendeléskezelő rendszerbe vannak építve, így az adatkép mindkét oldalát, a látogatói viselkedést és a kereskedelmi teljesítményt ugyanabban az előfizetésben kapod. Az egyes csomagok teljes tartalmát megnézheted a WEMASY árazási oldalán.
Gyakran ismételt kérdések
Be kell állítanom az analitikát, mielőtt a boltom élesedik?
Igen. A boltod első látogatóitól származó adatokat utólag nem lehet visszaszerezni. Ha az analitika nincs a helyén, amikor az első ember ellátogat, az a munkamenet elvész. Ha az indulás előtt beállítod a követést, még ha csak alapszintű látogatói analitikát is, biztosítod, hogy az elejétől teljes nyilvántartásod legyen. Ez különösen fontos, mert a korai látogatói viselkedés gyakran eltér a későbbitől, amikor már vannak értékeléseid, keresési helyezéseid és visszatérő vevőid. A WEMASY weboldalépítőjével ezt közvetlenül a boltodon is beállíthatod.
Mennyi forgalom kell ahhoz, hogy az analitikai adatok értelmesek legyenek?
Már kis mennyiségű adat is értelmes, ha a megfelelő dolgokat követed. Száz munkamenet elég ahhoz, hogy lásd, mely oldalakat nézik a látogatók, és hol hagyják el őket. Néhány száz munkamenet elég ahhoz, hogy konverziós mintákat kezdj látni. Minél több a forgalom, annál megbízhatóbbak a minták, de hiba arra várni, hogy "elég" forgalom legyen, mielőtt figyelni kezded az analitikát. Kezdd olvasni az adatokat, amint megérkeznek, és ennek megfelelően igazítsd a statisztikai bizonyosságra vonatkozó elvárásaidat.
Mi számít jó konverziós aránynak egy új online boltnál?
Az online boltok konverziós aránya termékkategóriától, árszinttől és forgalmi forrástól függően nagyon eltér. Az 1-3%-os tartományt gyakran idézik tipikusnak a webshopoknál általában, de ez a szám kontextus nélkül nagyon keveset ér. Egy magas árú tételeket áruló bolt konvertálhat 1% alatt is, és még mindig jól teljesíthet. Egy olcsó fogyóeszközöket áruló bolt magasabb konverziós arányt várhat. A saját korai adataiddal állíts fel egy alapot, aztán ahhoz képest javíts, ne egy olyan iparági átlaghoz hasonlítsd magad, amely lehet, hogy nem vonatkozik a helyzetedre.
Minden mutatót kövessek, amit az analitikai eszközöm kínál?
Nem. Ha egyszerre túl sok mutatót követsz, zajt okozol, és nehezebb a fontos változtatásokra összpontosítani. Kezdj egy kis alapmutató-készlettel: munkamenetek, konverziós arány, legforgalmasabb oldalak, kilépési oldalak és forgalmi források. Akkor adj hozzá mutatókat, ha felmerül egy konkrét kérdés, amelyre a jelenlegi készleted nem tud válaszolni. A cél az, hogy kevés számod legyen, amelyeket jól értesz, és rendszeresen ellenőrzöl, nem pedig egy nagy vezérlőpult, tele számokkal, amelyeket ritkán nézel.
Honnan tudod, hogy egy változtatás valóban javította a teljesítményt?
Hasonlítsd össze azt a mutatót, amelyet javítani akartál, a változtatás előtt és után, hasonló forgalmi mennyiség mellett. Ha egy termékoldalt módosítottál, és tudni szeretnéd, javult-e a konverzió, nézd meg az oldal konverziós arányát a változtatás előtti és utáni időszakban, és ügyelj rá, hogy mindkét időszakban hasonló volt a forgalom. A szokatlanul magas vagy alacsony forgalmú időszakokban végzett változtatások félrevezető előtte-utána összehasonlításokat adhatnak. Minél tisztábbak a teszt körülményei, annál megbízhatóbb a következtetés.