Ha ugyanazon a napon változtatod a feliratot, a képet, a posztolási időt és a cselekvésre ösztönzést, az semmit nem bizonyít arról, melyik változtatás számított. A csapatok ezt folyamatosan teszik, és optimalizálásnak nevezik. A valódi optimalizáláshoz egyszerre egy változót kell izolálni.
Az A/B tesztelés a közösségi médiában azt jelenti, hogy közzéteszed a tartalom két, egy tervezett módon eltérő változatát, majd az előre kiválasztott mutató szerint hasonlítod össze a teljesítményt. Az eredmények a saját fiókod közösségi média viszonyítási pontjait táplálják: milyen nyitómondat-hossz, formátum vagy ajánlatelrendezés győz általában a közönségednél. Így futtass olyan teszteket, amelyek megbízható válaszokat adnak.
Mi az A/B tesztelés a közösségi médiában?
Az A/B tesztelés kontrollált összehasonlítás egy közösségi bejegyzés vagy hirdetés A és B változata között. Az A változat használhat kérdéses nyitómondatot, míg a B állító nyitómondatot. Minden más a lehető leghasonlóbb marad: téma, vizuális stílus, közönség és cél.
Mindkét változatot egy elsődleges mutatóval méred. Az elérés az ismertségi tesztekhez illik. A linkkattintások a forgalmi tesztekhez. A konverziók az ajánlati tesztekhez. A mutatót a közzététel előtt válaszd ki, hogy ne választhasd utólag a győztest.
Az organikus A/B tesztek hasonló tartalom közzétételére épülnek összehasonlítható időpontokban hasonló közönségszegmenseknek. A fizetett közösségi tesztek egyenletesen oszthatják a költségvetést a változatok között beépített megosztott teszteléssel, ahol elérhető. Az organikus tesztek tovább tartanak, de a gyártási időn túl semmibe nem kerülnek.
Miért jobb az A/B tesztelés a találgatásnál?
Az egyes bejegyzések olyan okokból ingadoznak, amelyek kívül esnek az irányításodon: algoritmushangulat, híreciklusok, versenytársak tevékenysége, időjárás. Az A/B tesztek csökkentik ezt a zajt, mivel két darabot hasonló feltételek mellett hasonlítanak össze. Laboratóriumi pontosságot így sem kapsz, de irányjelző bizonyítékot igen.
A tesztek idővel belső közösségi média viszonyítási pontokat építenek. Hat hónap után tudhatod, hogy a körhinta-oktatóanyagok jobbak az egyképes bejegyzéseknél mentésekben, vagy hogy a fiókodon a reggeli bejegyzések legyőzik az estieket a linkkattintásokban. Ezek a viszonyítási pontok a vezérlőpultodra és a tartalomnaptáradba tartoznak.
A tesztelés a virális kiugrásokból fakadó hamis magabiztosságot is megelőzi. Egyetlen szerencsés bejegyzés ne írja újra a teljes stratégiádat. Egy formátum cégszintű skálázása előtt erősítsd meg a mintákat egy második teszttel.
Hogyan futtass tisztességes közösségi média A/B tesztet?
Csak egy elemet változtass. Címsort teszteld címsorral, bélyegképet bélyegképpel, cselekvésre ösztönzést cselekvésre ösztönzéssel. A többváltozós változtatások olvashatatlan eredményeket adnak.
Illeszd szorosan a kontextust. Ugyanaz a hét napja, hasonló időablak, ugyanaz a tartalompillér, ugyanaz a link célja. Dokumentáld mindkét változatot naplóban a közzétételi időbélyegekkel és a követett mutatóval.
Várj elég adatra, mielőtt győztest hirdetsz. A kis fiókoknak két hétre és több bejegyzéspárra lehet szükségük, mielőtt a trendek stabilizálódnak. Arányokat hasonlíts, ne nyers összegeket, az Elköteleződés minőségének mérése elköteleződési arány útmutatója szerint. Forgalmi és értékesítési tesztekhez használd a Konverziókövetés a közösségi médiából konverziós adatait.
Címkézd a teszteket a tartalomnaptáradban, hogy véletlenül ne tegyél közzé egy harmadik változatot, amely megtöri az összehasonlítást. Egy egyszerű jegyzet, például "A/B: nyitómondat-teszt, linkkattintások követése", összehangolva tartja a készítőket, ha egynél több ember kezeli a fiókot.
Mit teszteld először?
A céljaidhoz legközelebb álló elemekkel kezdj. Érdeklődőszerzéshez a cselekvésre ösztönző szövegét és a nyitóoldal-párosítást teszteld, mielőtt az emojik használatát a feliratokban. Ismertséghez a nyitómondat formátumát és a bélyegkép stílusát, mielőtt a hashtagek számát.
Ha korlátozottak az erőforrások, havonta egy tesztet futtass. A kis, következetes kísérletek jobbak az ambiciózus negyedéves átalakításoknál. Rögzítsd az eredményeket ugyanabban a táblázatban, amelyet a vezérlőpultodhoz használsz a Közösségi média vezérlőpult építése fejezetben.
A győzteseket fokozatosan alkalmazd. A sikeres nyitómondat-stílust a következő négy bejegyzésbe vidd, ne egyik napról a másikra negyvenbe. Figyeld, hogy a javulás megmarad-e, mielőtt a márkádnak állandó közösségi média iparági viszonyítási pontot hirdetnél. A megerősített mintákat vidd be az Analitika használata a stratégia javításához fejezetbe.
Gyakran ismételt kérdések
Tesztelhetsz organikus bejegyzéseket fizetett hirdetések nélkül?
Igen. Tegyél közzé két hasonló bejegyzést egy változó módosításával, és hasonlítsd össze a teljesítményt egy meghatározott időszak után. Szorosan ellenőrizd az időzítést és a témát. Az eredmények zajosabbak, mint a fizetett megosztott teszteknél, de így is jobbak a véletlenszerű változtatásoknál. A WEMASY weboldalépítőjével mindkét változatot ugyanarra a nyitóoldalra irányíthatod, így a kattintási és konverziós összehasonlítás tisztességes marad.
Hány követő kell, mielőtt az A/B tesztelés működik?
Nincs minimum, de az alacsony elérés hosszabb várakozási időt jelent. Az arányszámokra és az ismételt tesztekre összpontosíts, ne arra, hogy egyetlen bejegyzéspártól statisztikai bizonyosságot várj.
Mi a leggyakoribb A/B tesztelési hiba a közösségi médiában?
Több változó egyidejű módosítása. Az új kép plusz új felirat plusz új posztolási idő semmit nem mond arról, melyik változtatás hozta az eredményt. Tesztenként egy elemet izolálj.
Hogyan kapcsolódnak az A/B tesztek a közösségi média viszonyítási pontokhoz?
A tesztek a fiókodra jellemző viszonyítási pontokat hoznak létre. Az iparági átlagok kezdő találgatások. A saját tesztelőzményed az a viszonyítási pont, amely a tervezéshez számít. A Közönségnövekedési analitika segít követni, hogy a nyertes formátumok az elérést is növelik-e.
Töröld a vesztes bejegyzést egy teszt után?
Tartsd mindkét bejegyzést láthatóan, kivéve ha a vesztes rontja a márka minőségét. A törlés eltávolít olyan adatokat, amelyekre a jövőbeli összehasonlításhoz szükséged lehet. A tanulságokat inkább a tesztnaplódban archiváld.
Mikor hagyd abba a tesztelést, és skálázz egy nyertes formátumot?
Akkor skálázz, ha ugyanaz a változat két hasonló tesztet nyer, vagy négy egymást követő használaton át tartja a teljesítményt. Egy győzelem lehet szerencse. A következetes győzelmek valódi mintát jeleznek, amelyet érdemes beépíteni a tartalomstratégiába.