Negyvenhét ember olvasta el a cikked első változatát az első órában. Tizenketten végigolvasták. Hárman tapsoltak. A Medium terjesztési algoritmusa észrevette az olvasási arányt, kipróbálta a cikket egy kicsit nagyobb közönségen, újra figyelte a jeleket, és onnan bővítette az elérést. Ez a tesztelő kör az, ahogy a legtöbb Medium cikk megtalálja a közönségét. Ha érted, hogyan működik a Medium terjesztési algoritmusa, a publikálás találgatásból megismételhető folyamattá válik.
Íme, hogyan jelenít meg a Medium cikkeket, mely elköteleződési jelek hajtják a terjesztést, és mit tehetnek a márkák a nagyobb elérésért.
Hogyan terjeszti a Medium a cikkeket
A kezdeti terjesztési teszt
Közzétételkor a Medium megmutatja a cikket egy kis kezdeti közönségnek. Ebbe a csoportba tartoznak követők, releváns címkéket böngésző olvasók és a nyitóoldali hírfolyam néhány felhasználója. Az algoritmus megméri, hogyan reagál ez az első csoport, mielőtt eldönti, bővíti-e a terjesztést. Azok a cikkek, amelyek ebben az ablakban gyenge jeleket kapnak, soha nem jutnak szélesebb közönséghez, a téma minőségétől függetlenül.
Terjesztési csatornák
A Medium egyszerre több csatornán terjeszti a tartalmat. A nyitóoldali hírfolyam a személyes érdeklődés alapján mutat cikkeket. A témacímkék tárgy szerint csoportosítják a cikkeket, és megmutatják a címkéket követő olvasóknak. A kiadványok a feliratkozóiknak küldik a cikkeket. Az e-mailes összefoglalók válogatott cikkeket küldenek a tagoknak. A külső keresőmotorok a platform belső algoritmusától függetlenül indexelik a Medium cikkeket.
Szerkesztői válogatás
A Medium szerkesztői csapata cikkeket választ ki kiemelt helyre a nyitóoldalon, a témaoldalakon és a tagi hírlevelekben. A szerkesztői ajánlások drámaian növelhetik a kiválasztott cikkek megtekintéseit. A márkák nem fizethetnek a szerkesztői elhelyezésért. A szerkesztői figyelem útja az erős írás releváns témákban, jó korai elköteleződési jelekkel.
Mely elköteleződési jelek számítanak a legtöbbet
Olvasási arány
Az olvasási arány azt méri, hogy a cikket elkezdő olvasók hány százaléka olvassa végig. Ez a Medium terjesztési algoritmusának egyetlen legfontosabb jele. Egy 1000 megnyitású, 60 százalékos olvasási arányú cikk jobban teljesít, mint egy 5000 megnyitású, 15 százalékos olvasási arányú. A márkák úgy építsék fel a cikkeket, hogy lekössék a figyelmet: erős nyitás, egyértelmű alcímek és olyan tartalom, amely beváltja a cím ígéretét.
Tapsok és kiemelések
A tapsok elismerést jeleznek. Az olvasók cikkenként legfeljebb 50 tapsot adhatnak, így a tapsok száma valódi lelkesedést tükröz. A kiemelések olyan konkrét részeket jelölnek, amelyeket az olvasók értékesnek találtak. Mindkét jel azt mondja az algoritmusnak, hogy a tartalom a passzív olvasáson túl is megérintette az embereket. Azok a cikkek, amelyek az első 24 órában tapsot és kiemelést kapnak, általában bővebb terjesztést kapnak.
Válaszok és hozzászólások
A válaszok beszélgetési szálakat hoznak létre a cikkeken. Az aktív kommentszekciójú cikkek közösségi elköteleződést jeleznek, amelyet az algoritmus pozitív terjesztési jelként kezel. Azok a márkák, amelyek válaszolnak a hozzászólásokra, további beszélgetést ösztönöznek, és erősítik a tartalmuk körüli elköteleződési mintát.
Mit tehetnek a márkák a nagyobb elérésért
Írj olyan címeket, amelyek illenek a tartalomhoz
A clickbait címek, amelyek többet ígérnek, mint amennyit a cikk ad, tönkreteszik az olvasási arányt. Az olvasók, akik félrevezetve érzik magukat a cím miatt, korán elhagyják a cikket, és az algoritmus csökkenti a terjesztést. A címek legyenek vonzóak, de pontosak. Az első bekezdésnek meg kell erősítenie, hogy az olvasó a megfelelő cikkre kattintott.
Publikálj releváns címkék alatt
A Medium cikkenként legfeljebb öt címkét enged. Válassz olyan címkéket, amelyek illenek a témádhoz, és aktív olvasótáboruk van. A túl tág címkék, például az élet, több millió másik cikkel versenyeztetik az írásodat. A konkrét címkék, például az e-mail marketing vagy a startup-finanszírozás, olyan olvasókhoz kötik a cikkedet, akik aktívan böngészik azt a témát.
Küldj be cikket bejáratott kiadványokba
Ha olyan Medium kiadványon át publikálsz, amelynek már van feliratkozói bázisa, a cikked azonnal a saját követőidön túli megjelenést kap. Az erős szerkesztői mércével rendelkező kiadványok az algoritmusnak is minőséget jeleznek. Kutasd fel a kategóriád kiadványait, és kövesd a beküldési irányelveiket.
Azokhoz a tartalomformátumokhoz, amelyek jól teljesítenek a terjesztésben, nézd meg: Medium tartalomtípusok. Az olvasási arányt javító formázáshoz itt találsz segítséget: Medium cikkformázás és vizuális stratégia. Az algoritmuson túli növekedési taktikákért nézd meg: Medium organikus növekedési stratégia.
Gyakran ismételt kérdések
Befolyásolja a közzététel időpontja a Medium terjesztést?
A közzététel időpontja kisebb hatású a tartalom minőségi jeleinél. Ha akkor publikálsz, amikor a célközönséged valószínűleg olvas, angol tartalomnál jellemzően hétköznap reggel amerikai időzónákban, az segíthet a korai elköteleződésnek. De egy kiváló cikk csúcsidőn kívül is jobban teljesít, mint egy közepes a tökéletes időben. Előbb a tartalom minőségére fókuszálj, másodsorban az időzítésre.
Meddig terjeszt a Medium egy cikket?
A Medium a közzététel után napokig-hetekig aktívan terjeszti a cikkeket a folyamatos elköteleződési jelek alapján. A kezdeti lökés után a cikkek keresésen, címkebögészésen és kiadványarchívumokon át tovább gyűjtik a megtekintéseket, korlátlan ideig. Az örökzöld cikkek hónapokig vagy évekig hozhatnak forgalmat a külső keresési indexelésen át, még ha a belső algoritmikus terjesztés lassul is.
Befolyásolja a követőszám és a taps-előzmény az új cikkek terjesztését?
A követőszám alap-közönséget ad minden új cikknek, de nem határozza meg a teljes elérést. Egy 500 követős író 70 százalékos olvasási aránnyal felülmúlhat egy 50 000 követős írót 10 százalékos olvasási aránnyal. A korábbi teljesítmény idővel platformbizalmat épít, de minden cikket elsősorban a saját elköteleződési jelei alapján értékelnek.
Fizethetnek a márkák a Medium cikkek elérésének növeléséért?
A Medium nem kínál fizetett kiemelést vagy támogatott poszt funkciót az organikus cikkekhez. Az elérést a tartalom minősége és az elköteleződési jelek érdemlik ki. A Medium tagsági modellje a Partner Programot finanszírozza, nem hirdetési felületet a kiadóknak. A fizetett terjesztést kereső márkák más csatornákon osszák meg a Medium cikkek linkjeit, ne platformon belüli promócióra számítsanak.
Mekkora olvasási arányt célozzanak a márkák?
Az 1000 szónál hosszabb cikkeknél a 40 százalék feletti olvasási arány szilárd. Az 50 százalék felett erős. A 25 százalék alatt a cím, a nyitás vagy a tartalom szerkezete javításra szorul. Minden közzététel után nézd meg az olvasási arányt a Medium statisztikai vezérlőpultján, és hasonlítsd össze a cikkeket, hogy meglásd a mintákat abban, mi köti le a közönséged figyelmét. Az analitika részleteihez nézd meg: Medium analitika és teljesítmény.
Árt az algoritmikus terjesztésnek, ha ugyanazt a cikket keresztposztolod?
Az azonos tartalom keresztposztolása a Mediumra és a weboldaladra nem bünteti közvetlenül a Medium terjesztést, ha helyesen állítod be a kanonikus linkeket. A Medium olvasói viszont a platformra írt tartalomra reagálnak. A Medium formátumához és kultúrájához igazított cikkek általában jobb elköteleződési jeleket kapnak, mint a nyers importok. A WEMASY weboldalépítőjével a kanonikus változatot a saját oldaladon tarthatod, miközben a Mediumon adaptált változatokat publikálsz.