Két webshopvezető vitatkozott azon, hogy leállítsanak-e egy gyengén teljesítő e-mailsorozatot. Az egyik megérzésből érvelt: „Ócskának érződik." A másik tizenkét hétnyi adatot húzott elő, amely szerint a sorozat az elpártolt vásárlók ismételt vásárlásainak harmincnyolc százalékát hozta. A beszélgetés az ízlésről a hatásra váltott. Az adat nem szüntette meg az ítéletet. Arra irányította, ami valóban mozgatta a bevételt.
Ez az adatvezérelt marketing a gyakorlatban. Gyűjts releváns jeleket, értelmezd őszintén, és változtass a végrehajtáson aszerint, amit tanultál.
Az adatvezérelt marketing meghatározása
Az adatvezérelt marketing a marketing tervezésének, végrehajtásának és optimalizálásának fegyelme mennyiségi és minőségi bizonyítékok alapján. Átfogja az analitika beállítását, a kísérletek tervezését, a riportálási ritmust és a mérhető eseményekre induló automatizálási szabályokat.
Olyan martech rendszerre épül, amely következetesen rögzíti az eseményeket, ahogy a marketingtechnológia magyarázata és a 3. modul digitális marketing analitika fejezete leírja.
Mit mérnek az adatvezérelt marketingesek
Megszerzési mutatók
A forgalom forrás szerint, az egy leadre jutó költség és a lista növekedési üteme megmutatja, hogy a tölcsér tetején végzett munka elérhető közönséget hoz-e.
Aktivitási mutatók
Az e-mail kattintási mintázatok, a tartalom mélysége és a visszatérő látogatások gyakorisága a konverzió előtt jelzi az érdeklődést.
Konverziós mutatók
Az űrlapküldések, a demókérések, a vásárlások és a pipeline létrejötte köti a marketingtevékenységet az üzleti eredményhez.
Megtartási és értékmutatók
Az ismételt vásárlás aránya, a lemorzsolódás és az ügyfél életre szóló értéke megmutatja, hogy a megszerzés minősége fenntartja-e a növekedést.
Hogyan hajtja az adat az automatizálást és a személyre szabást
Az automatizálási munkafolyamatok a mért viselkedés mentén ágazzanak el, ne feltevések alapján. Ha az esettanulmányt olvasók kétszer akkora arányban konvertálnak, mint azok, akik csak a blogot olvassák, a pontozásnak és a nurturingnak ezt a különbséget kell tükröznie.
A marketing személyre szabás javul, ha a szegmensek megfigyelt cselekvésekből jönnek létre, nem csak statikus demográfiából.
Az mi az AI a marketingben AI eszközei a korábbi adatokból dolgoznak. A tisztább bemenet jobb előrejelzést és kevesebb kínos melléfogást ad.
Adatvezérelt kultúra építése
Határozz meg néhány északi sarkcsillag mutatót, amely a marketingcélokhoz igazodik. Nézd át őket rögzített ritmusban. Nagyobb változtatások előtt dokumentáld a döntéseket és a várt eredményeket.
Futtass strukturált teszteket a tárgysorokon, az ajánlatokon és a landing oldalakon, ne változtass mindent egyszerre. Az izolált változók olyan tanulságokat adnak, amelyeket az automatizálási szabályokra is alkalmazhatsz.
Kerüld az üres mutatókat, amelyek jól mutatnak a diákon, de figyelmen kívül hagyják a bevételt. Kösd a csatornariportokat a marketing attribúció oldalhoz. A mélyebb megtérülési módszertan a Marketing mutatók és analitika modulban is kibontakozik.
Gyakori buktatók
Adatgyűjtés cselekvés nélkül. Az a vezérlőpult, amelyet senki nem néz át hetente, elpazarolja a beállításra fordított energiát.
Túl rövid időablakokra illesztés. A szezonalitás és a mintaméret számít. Ne építsd át a teljes munkafolyamatot egyetlen rendellenes hét alapján.
A minőségi bemenet figyelmen kívül hagyása. A felmérések, az értékesítői hívásjegyzetek és az ügyfélszolgálati jegyek megmagyarázzák, miért mozdultak a mutatók. A számok megmutatják, mi történt. A kontextus megmutatja, mit kell javítani.
A vezérlőpultoktól a döntésekig
Az adatvezérelt marketing elbukik, ha a riportálás havi diaműsorrá válik, amely nincs kapcsolatban a heti végrehajtással. Adj gazdát minden fő mutatónak, és kérj egy javasolt lépést minden átnézési megbeszélésen. A javasolt következő lépés nélküli diagram dísz, nem irányítás.
Az új oldalakat és munkafolyamatokat indításkor mérd be, ne a csalódás után. Az első hét alapadata megbízhatóvá teszi az előtte-utána összehasonlítást, ha címsort, ajánlatot vagy automatizálási késleltetést változtatsz. A visszamenőleges címkézés találgatás, amely pontosnak látszik, mert táblázatban áll.
Oszd meg a meglátásokat a csapatok között elég kontextussal ahhoz, hogy lehessen cselekedni. Az értékesítés lássa, mely tartalmak előzik meg a minősített beszélgetéseket. A termékcsapat lássa, mely funkcióoldalak mutatnak összefüggést a próba aktiválásával. A silókba zárt vezérlőpultok újra létrehozzák azokat a vélemény-csatákat, amelyeket az adatvezérelt marketing felváltani hivatott.
Kezdd olyan mutatókkal, amelyeket hetente befolyásolhatsz. A forgalom, az űrlapküldések és az e-mail kattintások napokon belül reagálnak a szövegre, az ajánlatra és a küldés időzítésére. A pipeline és a bevétel később mozdul. Az előremutató mutatók kísérletezésre ösztönzik a csapatot, a követő mutatók pedig megerősítik, hogy a kísérletek növekedéssé állnak-e össze.
Címkézd a vezérlőpultokat azzal a döntéssel, amelyet az egyes diagramok támogatnak. A következő lépés nélküli adat végtelen vitát szül. Kösd minden riportot egy választáshoz: költs többet, hagyd abba, írd újra vagy teszteld.
Gyakran ismételt kérdések
Mi az adatvezérelt marketing egyszerűen?
Az adatvezérelt marketing azt jelenti, hogy mutatókkal és tesztekkel döntesz arról, mit publikálj, automatizálj és finanszírozz. A puszta ösztönt bizonyítékkal váltja fel, miközben a stratégia emberi marad. A WEMASY weboldalépítője az oldalakat az analitikához köti, így az adatgyűjtés a központban kezdődik.
Milyen eszközök kellenek az adatvezérelt marketinghez?
Minimum: weboldal-analitika, űrlap- vagy CRM-adatgyűjtés, valamint e-mail vagy automatizálási riportok. Az attribúciós és BI eszközöket akkor add hozzá, ha a bonyolultság és a költségvetés engedi.
Miben más az adatvezérelt marketing, mint a digitális marketing analitika?
Az analitika a mérés gyakorlata. Az adatvezérelt marketing a döntési kultúra, amely ezekre a mérésekre és minőségi meglátásokra épül.
Gyakorolhatják a kisvállalkozások az adatvezérelt marketinget?
Igen. Már a forgalmi források, az űrlapküldések és az e-mail kattintások egyszerű heti átnézése is jobb, mint vaktában repülni. Kezdd kicsiben, és légy következetes.
Hogyan javítja az adatvezérelt marketing az automatizálást?
A teljesítményadat megmondja, mely triggereket, késleltetéseket és ágakat érdemes megtartani vagy kidobni. Az átnézési hurkok nélküli automatizálás felerősíti az elavult feltevéseket.
Mi az első lépés az adatvezérelt marketing felé?
Határozz meg három-öt üzleti célhoz kötött mutatót, és biztosítsd, hogy a weboldalad és az űrlapjaid megbízhatóan mérjék őket. A mérést csak azután bővítsd, hogy ezek az alapjelek megbízhatóak maradnak.