A digitális marketing analitika magyarázata

A digitális marketing analitika az, ahogyan megmondod, hogy az online tevékenység üzleti eredményt hoz-e. Nélküle a csatornavitákat az ösztön vezérli. Vele azt skálázod, ami működik, és azt vágod le, ami nem.

Piszkozat

Egy otthoni szolgáltatásokat nyújtó cég egy hónap rekordforgalmat ünnepelt egy vírusként terjedő közösségi poszt után. A bevétel lapos maradt. Az analitika átnézése megmutatta, hogy a legtöbb látogató egy blogcikkre érkezett, másodperceken belül lepattant, és soha nem jutott el a foglalási oldalra. A kampány a figyelemben sikeres volt. A konverzióban elbukott, mert a mérés a megjelenéseknél megállt.

A digitális marketing analitika ezt a rést zárja be. Követi a viselkedést a csatornákon át, és a tevékenységet azokhoz az eredményekhez köti, amelyek számítanak: megkeresések, regisztrációk, vásárlások és megtartás.

Mit fed le a digitális marketing analitika

A digitális marketing analitika az online marketingcsatornák adatainak gyűjtése, elemzése és az azokra épülő cselekvés gyakorlata. Kiterjed a weboldal viselkedésére, a kampányteljesítményre, az e-mail-elköteleződésre, a keresési láthatósági trendekre, és ha elérhető, a bevételi hozzárendelésre.

A tágabb digitális marketing tudományághoz tartozik, és az eseményeket következetesen rögzítő martech-eszközökre támaszkodik.

Az első megértendő alapmutatók

Forgalom és forrás

Tudd, hányan látogatnak, és honnan jönnek: organikus keresésből, fizetett hirdetésekből, e-mailből, közösségi médiából vagy közvetlenül. A forrásadatok megmondják, mely csatornák érdemelnek több befektetést.

Elköteleződés és viselkedés

Az oldalmegtekintések, a kulcsoldalakon töltött idő és a görgetési mélység megmutatja, hogy a tartalom leköti-e a figyelmet. A nagy forgalom alacsony elköteleződéssel üzenet- vagy oldalélmény-problémát jelez.

Konverziós műveletek

Definiáld egyértelműen a konverziókat: űrlapleadások, telefonos kattintások, vásárlások vagy bemutatókérések. Minden digitális csatornának végső soron egy vagy több ilyen műveletet kell támogatnia.

Költség és megtérülés

A fizetett csatornáknál kövesd az akvizíciós költséget az élettartam-értékkel együtt, ahol lehetséges. Az organikus csatornáknak is van időköltsége, még ha a médiaköltés nulla is.

Honnan származnak az analitikai adatok

A weboldal-analitikai platformok rögzítik az oldalon belüli viselkedést. Az e-mail-eszközök a megnyitásokat és kattintásokat jelentik. A hirdetési platformok a költést és a konverziókat. A CRM-rendszerek a leadeket a lezárt bevételhez kötik.

A stratégiai alap az analitikai könyvben található. Kezdd a mi az a weboldal-analitika és a marketinganalitika és weboldal-analitika cikkel, hogy megértsd, hogyan viszonyul az oldalon belüli adat a tágabb marketingméréshez.

A keresési teljesítménymutatók stratégiai szinten a SEO és fontossága cikkhez kapcsolódnak. A közösségi elköteleződési mutatók a közösségi média megtérülés és mérési alapok cikkhez.

Az analitika döntésekké alakítása

Havonta nézz át egy kis vezérlőpultot ahelyett, hogy exportokban fulladnál. Hasonlítsd a csatornákat a marketingcéljaidhoz. Tegyél fel három kérdést: mi nőtt, mi konvertált, és minek kellene megszűnnie.

Szegmentálj adatokat, ha lehetséges. A mobil és az asztali gép, az új és a visszatérő látogatók, és a kampányspecifikus céloldalak olyan javításokat tárnak fel, amelyeket az összesített számok elrejtenek.

Az akció nélküli analitika riportolási színház. Rendelj tulajdonost minden meglátáshoz. Ciklusonként egy változtatást tesztelj, hogy tudd, mi mozgatta a számokat.

A WEMASY egy rendszerben tartja a weboldal viselkedését és a leadgyűjtést, így az analitika a látogatástól a megkeresésig tartó teljes utat tükrözi kézi összefűzés nélkül.

Alkalmazd ezeket az elveket a gyakorlatban a kisvállalkozások online marketing útmutatója cikkben, amely a modul záró fejezete.

Egyszerű analitikai rutin kialakítása

Foglalj le egy ismétlődő naptári időpontot az áttekintésre ahelyett, hogy naponta, cselekvés nélkül nézed a vezérlőpultokat. A forgalmi források, a legnépszerűbb céloldalak és a konverziós számok havi harmincperces áttekintése többet ér a megszállott napi frissítgetésnél, amely soha nem változtat a prioritásokon.

Oszd meg az egyoldalas összefoglalót az értékesítéssel és a vezetőséggel, hogy az analitika a marketingcsapaton kívüli beszélgetést is informálja. Ha mindenki ugyanazokat a számokat látja, a csatornavita a véleményről a bizonyítékra tolódik.

Gyakori analitikai hibák, amelyeket kerülj

A látszatmutatók, például a nyers forgalom követése a megkeresések minőségének figyelmen kívül hagyása mellett rossz költségvetési döntésekhez vezet. A hónapok közötti számok összehasonlítása a szezonalitás megjegyzése nélkül téves riasztásokat szül. A követőkódok dokumentálatlan dátumú megváltoztatása megtöri a történeti összehasonlításokat. Tartsd stabilan a definíciókat, és jegyezd fel a jelentős oldalváltozásokat a riportolási jegyzeteidben.

Párosítsd a mennyiségi vezérlőpultokat havonta egy minőségi bemeneti forrással: egy értékesítési hívás összefoglalójával, egy ügyfélszolgálati jegytémával vagy egy vásárlói interjúval. A számok megmutatják, mi változott. A beszélgetések gyakran megmagyarázzák, miért.

Gyakori kérdések

Mi a különbség a digitális marketing analitika és a weboldal-analitika között?

A weboldal-analitika az oldalon belüli viselkedésre összpontosít. A digitális marketing analitika az oldaladatokat e-mailekkel, hirdetésekkel, közösségi médiával és értékesítési eredményekkel kombinálja csatornaszintű döntésekhez. Mindkettő számít. Kezdd a weboldal-analitika alapjaival.

Mely digitális marketing mutatók számítanak a legtöbbet a kisvállalkozásoknak?

A megkeresések, a kulcsoldalak konverziós aránya, a forgalom forrás szerint és az e-mail-lista növekedése lefedi a legtöbb korai igényt. A WEMASY weboldalépítője az ezekre a mérhető műveletekre tervezett oldalakat és űrlapokat támogatja.

Milyen gyakran nézzem át a digitális marketing analitikát?

Hetente fuss át anomáliákat. Havonta nézd át a trendeket a tervcélokhoz képest. A negyedéves áttekintések a költségvetési és csatornamix-döntésekhez illenek, hacsak nem futtatsz nagy költésű fizetett kampányokat.

Kell fejlett attribúciós modellezés az induláshoz?

Nem. Az alapvető forráskövetés és konverziós célok megválaszolják a legtöbb korai kérdést. A fejlett attribúció akkor segít, ha több fizetett és organikus érintkezési pont versenyez az elismerésért nagy léptékben.

Hogyan kapcsolódik az analitika a martechhez?

A martech-eszközök generálják azokat az adatokat, amelyeket az analitika értelmez. A gyenge integráció hiányos riportokat eredményez. Olvasd el a mi az a martech és miért számít cikket az összekapcsolt rendszerek üzleti indoklásáért.

Javíthatja a digitális marketing analitika a SEO-döntéseket?

Igen. A keresési forgalom és a céloldal-elköteleződés megmutatja, mely témák vonzanak minősített látogatókat. Párosítsd ezt a meglátást a SEO és fontossága stratégiai útmutatásával, mielőtt belevágsz a technikai megvalósításba.

Használd ki azonnal
a saját weboldaladon.

Kezdd ingyen a WEMASY-vel, és építsd fel az oldaladat pár perc alatt.