Hétfőn közzéteszel egy bejegyzést, és kétszer annyi hozzászólást kap, mint bármi, amit előző héten megosztottál. Jó érzés. Aztán a pénteki bejegyzés alig mozdul. Anélkül, hogy olvasni tudnád e kilengések mögötti számokat, minden alkalommal találgatsz, amikor megnyitod az alkalmazást.
A közösségi média analitika az, amivel abbahagyod a találgatást. A fiókjaid adatainak gyűjtése, a fontos célok köré szervezése, és a tanultak felhasználása jobb döntésekhez. Ez a fejezet az alapokat tárgyalja: mit foglal magában az analitika, miért számít kis márkáknak, és hogyan kapcsolódik a modul többi részéhez. Így működik.
Mi az a közösségi média analitika?
A közösségi média analitika a közösségi tevékenységedből származó adatok követésének, mérésének és értelmezésének folyamata. Ez az adat az egyes platformok saját jelentési területén él, és ha összekapcsolod a weboldaladat, a webhelyanalitikádban is. A cél nem az összes elérhető szám gyűjtése. A cél konkrét kérdések megválaszolása a közönségedről, a tartalmadról és az eredményeidről.
Az analitika három rétegből áll. A tevékenységi adat megmondja, mi történt a közösségi médiában: megtekintések, kattintások, követések, hozzászólások és megosztások. A közönségadat megmondja, kik látták vagy léptek kapcsolatba a tartalmaddal. Az eredményadat megmondja, mi történt, miután valaki elhagyta a közösségi médiát, és a weboldaladra érkezett, vagy más általad követett cselekvést hajtott végre.
A jó analitika kérdéssel kezdődik, nem táblázattal. Mielőtt megnyitsz egy jelentést, tudd, mit akarsz megtanulni. Új tartalomformátumot tesztelsz? Azt nézed, hozott-e egy kampány feliratkozásokat? Két posztolási időpontot hasonlítasz össze? A kérdés dönti el, mely számok számítanak, és melyeket hagyhatod egyelőre figyelmen kívül.
Miért számít a közösségi média analitika az üzletednek?
Analitika nélkül posztolni olyan, mint hirdetni anélkül, hogy tudnád, kattintott-e valaki. Elfoglalt vagy, de nem tudod megmagyarázni, mi működött, és nem tudod igazolni a ráfordított időt. Az analitika bizonyítékot ad. Ha egy útmutató bejegyzés háromszor annyi webhellátogatást hoz, mint egy termékfotó, van okod több útmutató tartalmat készíteni ahelyett, hogy egy megbeszélésen vitatkoznál rajta.
Az analitika időt is spórol. A kis csapatok nem engedhetik meg maguknak, hogy újra elkészítsék a már megbukott tartalmat, vagy figyelmen kívül hagyják a következetesen teljesítő formátumokat. A legjobb és leggyengébb bejegyzéseid havi áttekintése egy óránál kevesebbet vesz igénybe, és heteknyi ismételt hibát előz meg.
A legfontosabb, hogy az analitika összeköti a közösségi tevékenységet az üzleti célokkal. A lájkok jó érzést adnak, de nem fizetik a számlákat. Ha követed, mely bejegyzések küldenek embereket a webhelyedre, az űrlapodra vagy a webshopodra, a közösségi munkát mérhető eredményekhez kötöd. Ha még nem tűztél ki ilyen célokat, kezdd a Közösségi média célok és KPI-k kitűzése fejezettel, mielőtt jelentéseket építenél.
Mi tartozik egy alap analitikai beállításba?
Minden márkának négy elemre van szüksége, mielőtt a haladó jelentéskészítés értelmet nyer. Először: világos célok, mérhető eredményekhez kötve. Másodszor: hozzáférés az általad kezelt fiókok platformba épített analitikájához. Harmadszor: mód a közösségi médiából érkező webhelylátogatások követésére, általában címkézett linkekkel. Negyedszer: rendszeres áttekintési ritmus, akár csak havonta harminc perc.
Az első napon nincs szükséged összetett stackre. A platform saját jelentései plusz az alap webhelykövetés a legtöbb kisvállalkozás igényét lefedi. Ahogy a csatornáid nőnek, hozzáadhatsz csatornák közötti nézeteket és vezérlőpultokat, amelyeket a modul későbbi fejezetei tárgyalnak.
Egy korai döntés később megóv a zavartól: válaszd szét a hiúsági számokat az üzleti számoktól. A követőszám és a nyers lájkok a láthatóságról mondanak el valamit. A konverziós számok és a közösségi médiához kötött bevétel a hatásról. A következő fejezet, a Hiúsági mutatók és üzleti mutatók, részletesen végigvezet ezen a szétválasztáson.
Hogyan kezdd olvasni a közösségi média analitikát?
Válassz egy platformot és egy hónapnyi adatot. Nyisd meg az adott fiók analitikai részét, és jegyezd fel az öt legjobban teljesítő bejegyzésedet a célodhoz illő mutató szerint. Ha a célod a webhelyforgalom, rendezz a linkkattintások szerint. Ha az ismertség, az elérés vagy a megjelenések szerint. Írd le, mi a közös ezekben a legjobb bejegyzésekben: formátum, téma, hossz, napszak vagy cselekvésre ösztönzés.
Aztán nézd meg az öt leggyengébb bejegyzésedet ugyanazzal a mutatóval. A legjobb és a legrosszabb közötti különbség általában gyorsabban fed fel mintát, mint az átlagok bámulása. Ismételd ezt a gyakorlatot havonta, és a tartalmi döntéseid élesednek adattudományi diploma nélkül.
Ha készen állsz megnézni, hol tárolja az egyes platformok a számait, folytasd a Platformba épített analitikai eszközök fejezettel. A mérés könnyedebb bevezetéséhez az alapok könyvéből lásd: Közösségi média ROI és mérési alapok.
Gyakran ismételt kérdések
Kell különleges szoftver a közösségi média analitikához?
A legtöbb kis márka az egyes közösségi fiókokba épített analitikával kezd, plusz webhelykövetéssel a linkkattintásokhoz. Ez extra költség nélkül lefedi az alapokat. A WEMASY weboldalépítője analitikát tartalmaz a webhelyeden, így látod, mikor érkezik közösségi forgalom az általad közzétett oldalakra.
Milyen gyakran nézd át a közösségi média analitikát?
A legtöbb kis csapatnál a havi áttekintés működik, plusz egy gyors heti pillantás a legjobb bejegyzésre, ha naponta publikálsz. A napi mélymerülések általában a normális ingadozásokra való túlreagáláshoz vezetnek. Állíts be fix napot havonta, és tartsd ugyanazt a jelentésszerkezetet, hogy az összehasonlítások értelmesek maradjanak.
Mi az első mutató, amelyet egy új márkának követnie kell?
Azt a mutatót kövesd, amelyik a legközelebb áll az elsődleges célodhoz. Ha webhellátogatást akarsz, kezdd a linkkattintásokkal. Ha ismertséget, az eléréssel. A cél kitűzését a Közösségi média célok és KPI-k kitűzése fejezet tárgyalja.
Megmondhatja a közösségi média analitika, miért bukott meg egy bejegyzés?
Az analitika megmutatja, mi történt, nem mindig azt, hogy miért. Egy gyengén teljesítő bejegyzésnek lehetett gyenge a kreatívja, rossz az időzítése vagy rossz a közönsége. Hasonlítsd össze a hasonló, jól teljesítő bejegyzésekkel, és keress különbségeket a formátumban, a témában és a cselekvésre ösztönzésben. Az Elköteleződés minőségének mérése segít a hozzászólások és mentések olvasásában, nem csak a lájkokéban.
A közösségi média analitika csak nagy cégeknek való?
A kis márkák profitálnak belőle a legtöbbet, mert a közösségi médiára fordított minden óra nagyobb része a marketingidődnek. Már egyetlen fiók havi áttekintéssel is jobb, mint vakon posztolni. Kezdd a platform jelentéseivel, és adj hozzá webhelykövetést, amikor a saját oldalaidra linkelsz.
Mi a különbség az analitika és a jelentéskészítés között?
Az analitika az adatok folyamatos gyűjtése és áttekintése. A jelentéskészítés az, ahogyan ütemezetten összefoglalod ezeket az adatokat magadnak vagy a csapatodnak. A jelentési nézetet a Közösségi média vezérlőpult építése fejezetben építed fel, ha tudod, mely számok számítanak.