Milyen e-mail-jelentési hibákat követnek el a márkák?

Az e-mail-jelentési hibák a hasznos adatot zajjá vagy hamis önbizalommá változtatják. Ez a fejezet a leggyakoribb hibákat veszi sorra, amelyeket a márkák az e-mail-mutatók átnézésekor elkövetnek, és azt, hogyan kerüld el őket.

Piszkozat

A havi e-mail-jelentésed 10 000 küldést, 3200 megnyitást és 32 százalékos megnyitási arányt mutat. A vezetőség elégedett. Senki sem veszi észre, hogy a küldések fele visszapattant, a lista 2019-es inaktív címeket is tartalmaz, és az az egy kampány, amely számított, nulla választ kapott.

A márkák által elkövetett e-mail-jelentési hibák gyakran abból erednek, hogy rossz dolgokat mérnek, nem összehasonlítható küldéseket vetnek össze, vagy úgy nézik át a számokat, hogy nem cselekszenek. Az e-mail-adatok használata a kommunikáció javítására jó gyakorlatai csak akkor működnek, ha maga a jelentés őszinte. Ezek a csapdák ássák alá ezt az őszinteséget.

Látszatmutatók követése környezet nélkül

Az összes küldés és megnyitás számai egy diáról nagyszerűnek tűnnek, de keveset mondanak az üzleti eredményekről. A magas megnyitási arány egy olyan üzenetnél, amelyre senki sem kattintott vagy válaszolt, nem siker. Az eredményekhez kötött mutatókra fókuszálj: az értékesítési levelek válaszarányára, a hírlevelek átkattintási arányára, az ügyfélszolgálati levelek válaszidejére.

Minden látszatszámot párosíts egy cselekvési mutatóval. Megnyitások és kattintások. Küldések és válaszok. Az e-mail-mutatók, amelyeket a márkáknak követniük kell kerete a jelentéseket a döntéseket vezérlő számokra fókuszálja.

Különböző e-mail-típusok összehasonlítása

Egy egyéni ajánlati e-mail és egy havi hírlevél soha ne osszon egy átlagos megnyitási arányt. Az automatikus üdvözlő levelek és a kézi követő levelek másképp viselkednek. Ha összekevered őket, értelmetlen középérték jön ki, amely elrejti az egyik kategória problémáit.

Minden jelentést szegmentálj üzenettípus szerint. Minden szegmenst a saját előzményéhez és az üzleti e-mail teljesítmény-viszonyítási értékek megfelelő értékeihez hasonlíts. A szegmentálás azt is megmutatja, ha az e-mail kézbesíthetőségi arány gondjai az egyik küldéstípust érintik, a másikat nem.

További gyakori jelentési hibák

Az adat átnézése döntés nélkül kárba veszett erőfeszítés. Minden jelentés végén legyen egy teendő. Ha a kézbesíthetőséget figyelmen kívül hagyod, miközben a tárgysorokat optimalizálod, rossz réteget javítasz. Ha a megnyitásokat a követés korlátainak jelzése nélkül jelented, felülbecsülöd a teljesítményt, mert egyes kliensek teljesen blokkolják a megnyitáskövetést.

Ha negyedévente egyszer nézed meg a számokat, lemaradsz olyan problémákról, amelyeket egy heti átnézés korán elkapna. Ha magyarázat nélkül osztod meg a nyers adatot, a nem technikai kollégák találgatnak. Adj minden mutatóhoz egy mondatnyi környezetet, hogy mindenki ugyanúgy olvassa a jelentést.

A záró fejezet a milyen az e-mail-mutatók vezérlőpultja márkáknak témáról megmutatja, hogyan rendezd a számokat úgy, hogy ezeket a hibákat nehezebb legyen elkövetni.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a legnagyobb e-mail-jelentési hiba a kis márkáknál?

A leggyakoribb hiba az, hogy túl sok mutatót követnek, és egyik alapján sem cselekszenek. Három fókuszált szám heti teendővel többet ér egy húszoszlopos jelentésnél, amelyet senki sem használ. A WEMASY analitikája az weboldalépítőn keresztül egyszerűen tartja a weboldal oldali adatokat a postafiók-mutatóid mellett.

Szerepeljen a visszapattanási arány minden jelentésben?

A visszapattanási arány minden olyan jelentésbe való, amely tömeges vagy automatikus küldéseket fed. A magas visszapattanás minden jövőbeli levél kézbesíthetőségét rontja. Az érvénytelen címeket azonnal töröld, és ha a visszapattanások egy beállítási változtatás után jelentkeznek, nézd meg: egyéni domainű e-mail hibái.

Elég a megnyitási arány önmagában az e-mail sikerének megítéléséhez?

A megnyitási arány önmagában soha nem elég. Párosítsd az átkattintási aránnyal, a válaszaránnyal vagy egy üzleti eredménnyel, például lefoglalt hívásokkal. A megnyitások további cselekvés nélkül azt jelentik, hogy a tárgysor működött, de az üzenet nem.

Hogyan hatnak a jelentési hibák az e-mail-automatizálásra?

Az összemosott jelentések elrejtik az automatikus sorozatok lemorzsolódási pontjait. Minden lépést külön kövess, hogy tudd, hol hagyják abba a címzettek az elköteleződést. A lépésenkénti szerkezetért nézd meg: e-mail-sorozatok, amelyeket minden márkának érdemes beállítania.

Jelentsenek a márkák válaszidőt az elköteleződési mutatók mellett?

A válaszidő minden ügyfélszolgálati és értékesítési jelentésbe való. A lassú válaszok az ügyfél-elégedettségben akkor is megjelennek, ha a megnyitási arány rendben látszik. Kövesd a hogyan mérd az e-mail válaszidejét módszerével.

Milyen gyakran osszák meg az e-mail-jelentéseket a csapattal?

Heti összefoglalók egy kiemelt eredménnyel és egy teendővel egyben tartják a csapatot, értekezlet-fáradtság nélkül. A havi mélyelemzés a trendek átnézésére jó. A gyakoriságot a küldési volumenhez és a csapat méretéhez igazítsd.

Használd ki azonnal
a saját weboldaladon.

Kezdd ingyen a WEMASY-vel, és építsd fel az oldaladat pár perc alatt.