Az A csapat minden hónapban átnézi az e-mail-mutatókat, és lead egy jelentést, amelyet senki sem olvas. A B csapat hetente kiválaszt egy számot, megváltoztat egy dolgot, és a következő pénteken összehasonlítja az eredményt. Hat hónap múlva a B csapat gyorsabban válaszol, élesebb tárgysorokat ír, és kevesebb olyan üzenetet küld, amely sehova sem vezet.
Az e-mail-adatok használata a kommunikáció javítására azt jelenti, hogy a mutatókat egy konkrét változtatáshoz kötöd, kipróbálod a változtatást, és megméred az eredményt. Nem arról szól, hogy több számot gyűjts. Arról szól, hogy bezárd a kört aközött, amit az adat mutat, és amit a csapatod ír, küld és megválaszol. Az e-mail-mutatók, amelyeket a márkáknak követniük kell és az e-mail-elköteleződés követése időben trendjei közvetlenül ebbe a folyamatba táplálnak.
Hogyan használd az e-mail-adatokat a kommunikáció javítására
Indulj egyetlen megoldandó problémából. Alacsony megnyitás? Gyenge kattintás? Lassú válaszok? Válaszd ki azt a mutatót, amely ehhez a problémához tartozik, a többit egyelőre hagyd. Egy fókuszált teszt tisztább eredményt ad, mint öt dolog egyszerre történő megváltoztatása.
Alakítsd a mutatót hipotézissé. „A megnyitási arányunk azért esett, mert a tárgysorok homályossá váltak” tesztelhető. „Az e-mail nem működik” nem az. Írj át két tárgysort a professzionális e-mail tárgysorok útmutatása szerint, küldd el őket hasonló szegmenseknek, és a következő héten hasonlítsd össze a megnyitási arányt.
Az e-mail-adatok által hajtott gyakori fejlesztések
Az alacsony megnyitási arány gyakran a tárgysorra, a küldési időzítésre vagy a feladónév ismertségére utal. Először a tárgysort javítsd, mert az a leggyorsabb teszt. Az egészséges megnyitás melletti alacsony átkattintási arány a szövegtörzsre, a link elhelyezésére vagy gyenge cselekvésre hívásra mutat. Alkalmazd a hogyan írj világos, tömör e-mailt érthetőségi szabályait.
A lassú válaszidő a postafiók munkafolyamatára utal, nem az írás minőségére. Nézd át a professzionális e-mail-kezelési munkafolyamat delegálási szabályait, és azt, hogy a sürgős üzenetek megfelelően jelölést kapnak-e. Az értékesítési levelek alacsony válaszaránya azt jelentheti, hogy a kérés nem világos, vagy az automatikus követő e-mailek időzítésén kell igazítani.
A heti fejlesztési kör
Minden héten jegyezd fel a kulcsmutatóidat, azonosítsd a leggyengébb számot, alkoss egy hipotézist, hajts végre egy változtatást, és hét nap múlva nézd át az eredményt. Dokumentáld, mit teszteltél, hogy ne ismételd a sikertelen kísérleteket. Az eredményt két mondatban oszd meg a csapattal, hogy mindenki ugyanabból az adatból tanuljon.
A következő fejezet az e-mail-jelentési hibák, amelyeket a márkák elkövetnek témáról azokat a csapdákat mutatja be, amelyek megállítják ezt a kört.
Gyakran ismételt kérdések
Mennyi e-mail-adat kell egy márkának, mielőtt változtat?
Két hét alapadat elég ahhoz, hogy egy változót tesztelni kezdj. Négy hét nagyobb biztonságot ad a trend irányáról. A WEMASY űrlap- és oldalanalitikája az weboldalépítőn keresztül környezetet ad, ha az e-mail linkjei látogatásokat hoznak a weboldalra.
A tárgysorokat vagy a szövegtörzset változtassák meg a márkák először?
Ha a megnyitási arány a gond, először a tárgysort változtasd. Ha a megnyitás egészséges, de a kattintás vagy a válasz alacsony, a szövegtörzset. Az adat megmondja, melyik kapu akad el.
Javíthatják az e-mail-adatok az egyéni kommunikációt?
A válaszarány és a válaszidő adatai megmutatják, hogy a közvetlen megkereséseidre elég gyorsan érkezik-e válasz. Kövesd, mely tárgysor-formátumokra érkezik a leggyorsabb válasz az ajánlati e-maileknél, és használd újra a mintát.
Hogyan kötöd össze az e-mail-adatokat a weboldal teljesítményével?
Hasonlítsd az e-mail-linkek átkattintási arányát a céloldal oldallátogatásaihoz és űrlapbeküldéseihez. A kattintások és a konverziók közötti rés oldalproblémára utal, nem e-mail-problémára. Nézd meg: hogyan hat a professzionális e-mail a konverzióra.
Mi van, ha az adat gondot mutat, de a javítás nem működik?
Két hétig futtasd a tesztet, mielőtt arra jutsz, hogy nem sikerült. Egy lassú hét zaj. Ha a javítás továbbra sem hoz javulást, alkoss új hipotézist, és próbálj ki egy másik változtatást.
Hogyan javítják az e-mail-adatok az automatikus üzeneteket?
A sorozatadatok megmutatják, hol morzsolódnak le a címzettek. A második lépés alacsony megnyitása azt jelenti, hogy az első üzenet rossz elvárást keltett. A harmadik lépés alacsony kattintása azt, hogy a cselekvésre hívást javítani kell. Olvasd el a számaid mellett: e-mail-automatizálás elkerülendő hibái.